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A BYD confirma o uso interno de 20.000 robôs humanoides ‘Yaoshunyu’, desenvolvidos internamente, em 2026.
BYD O Vice-Presidente Executivo Li Ke confirmou publicamente pela primeira vez que a empresa está avançando de forma constante no projeto do seu próprio robô humanoide industrial, codinome “Yao Shun Yu”. Isso marca o lançamento formal pelo maior fabricante mundial de veículos de energia nova de uma segunda curva de crescimento em inteligência incorporada. O projeto foi iniciado pela 15ª Unidade de Negócios em 2022, com suporte técnico do Instituto de Pesquisa Central, e atualmente conta com uma equipe central de P&D composta por mais de 4.000 pessoas. Até maio de 2026, o protótipo já evoluiu para a sétima geração, e as linhas de produção dos componentes centrais também estão em operação.
O robô humanoide “Yao Shun Yu” consegue alcançar uma velocidade de caminhada de 1,5 metros por segundo sobre duas pernas, com uma carga útil nominal de 50 quilogramas. Está equipado com uma mão hábil de quatro dedos com 16 graus de liberdade, além de um sistema de detecção lidar e sensores táteis 3D. Atualmente, cerca de 150 protótipos foram utilizados para treinamento em fábricas em Shenzhen Pingshan e Changsha, alcançando 80% da eficiência dos trabalhadores humanos em tarefas como manuseio e rotulagem. Eles também conseguiram operar de forma colaborativa com robôs UBTech Walker S1 e equipamentos logísticos não tripulados. De acordo com o plano, a BYD pretende implantar 2.000 unidades em pequenos lotes em 2025, expandir essa implantação para 20.000 unidades em 2026 e alcançar uma implementação em larga escala até 2028.
Li Ke destacou que as capacidades de IA dos carros e robôs são muito semelhantes. Aproveitando suas vendas anuais superiores a 4,6 milhões de unidades, a taxa de compatibilidade entre os componentes centrais dos robôs da BYD e seus veículos excede 60%, e a taxa de desenvolvimento próprio desses componentes ultrapassa 80%. O chip de condução inteligente de 4nm desenvolvido pela empresa, “Xuanji A3”, que já entrou em produção em massa, também poderá ser adaptado para robôs no futuro.
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