AWS revela ferramentas aprimoradas para o desenvolvimento de agentes de IA

A Amazon Web Services (AWS) está aprimorando sua plataforma Amazon Bedrock AgentCore, introduzindo novos recursos para simplificar a criação e a supervisão de agentes de IA para empresas.

A AWS revelou vários novos recursos para o AgentCore nesta terça-feira em sua conferência anual re:Invent. O anúncio destacou ferramentas para definir os limites de interação do agente, implementar funções de memória e avaliar o desempenho do agente.

Um avanço importante é o recurso de política no AgentCore. Ele permite que os usuários definam limites de interação para agentes usando linguagem natural. Essas regras se integram ao AgentCore Gateway, que vincula os agentes de IA a ferramentas externas, para examinar automaticamente as ações de cada agente e bloquear aquelas que violam os controles estabelecidos.

De acordo com David Richardson, vice-presidente da AgentCore, a política permite que os desenvolvedores restrinjam o acesso a dados internos específicos ou a aplicativos de terceiros, como o Salesforce ou o Slack. Os limites também podem ser definidos para tarefas automatizadas - por exemplo, permitir que um agente de IA emita reembolsos de até US$ 100 de forma autônoma, enquanto exige aprovação humana para valores maiores.

A empresa também apresentou o AgentCore Evaluations, um conjunto de 13 sistemas pré-configurados para avaliar agentes de IA em métricas como correção, segurança e uso adequado de ferramentas. Isso oferece aos desenvolvedores um kit de ferramentas fundamental para desenvolver suas próprias avaliações personalizadas.

"Isso aborda diretamente uma grande preocupação que as pessoas têm sobre a implantação de agentes", disse Richardson sobre as novas ferramentas de avaliação. "É um recurso muito procurado que muitas vezes é tedioso para construir do zero."

Além disso, a AWS anunciou o AgentCore Memory, um novo recurso que permite que os agentes mantenham um registro persistente das informações do usuário - como horários de viagem ou preferências de hotel - e aproveitem esses dados para informar futuras interações.

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"Coletivamente, essas três áreas representam nossa iteração contínua nas diferentes camadas do AgentCore", afirmou Richardson. "A política permite a interação com os sistemas existentes, a memória torna os agentes mais capazes e as ferramentas de avaliação ajudam as equipes de desenvolvimento a aprimorar seus agentes de forma eficiente."

Embora os agentes de IA sejam atualmente uma tendência dominante no setor, com alguns céticos questionando sua longevidade, Richardson acredita que as bases que estão sendo construídas com o AgentCore são duráveis. Ele prevê que as tendências do mercado evoluirão, mas a plataforma foi projetada para se adaptar.

"O aproveitamento do poder de raciocínio desses modelos, combinado com sua capacidade de realizar ações no mundo real por meio de ferramentas, representa uma abordagem sustentável", explicou Richardson. "A implementação específica, sem dúvida, mudará com o tempo e acreditamos que estamos bem preparados para essa evolução."

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