AWS, AI 에이전트 개발을 위한 향상된 도구 공개

Amazon Web Services(AWS)는 Amazon Bedrock AgentCore 플랫폼을 개선하여 기업용 AI 에이전트의 생성 및 감독을 간소화하는 새로운 기능을 도입합니다.

AWS는 이번 화요일 연례 리인벤트 컨퍼런스에서 에이전트코어의 몇 가지 새로운 기능을 공개했습니다. 이 발표에서는 에이전트 상호 작용 제한 정의, 메모리 기능 구현, 에이전트 성능 평가를 위한 도구가 중점적으로 소개되었습니다.

가장 중요한 발전은 에이전트코어의 정책 기능입니다. 이를 통해 사용자는 자연어를 사용하여 상담원의 상호 작용 한계를 정의할 수 있습니다. 이러한 규칙은 AI 에이전트를 외부 툴에 연결하는 에이전트코어 게이트웨이와 통합되어 각 에이전트의 행동을 자동으로 선별하고 설정된 제어를 위반하는 행동을 차단합니다.

에이전트코어의 부사장인 데이비드 리처드슨에 따르면 개발자는 정책을 통해 특정 내부 데이터 또는 Salesforce나 Slack과 같은 타사 애플리케이션에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 또한 자동화된 작업에 대한 경계도 설정할 수 있는데, 예를 들어 AI 상담원이 최대 100달러까지는 자율적으로 환불을 처리하고 그 이상 금액에 대해서는 사람의 승인을 받도록 허용하는 식입니다.

또한 정확성, 안전성, 적절한 도구 사용 등의 지표에 따라 AI 에이전트를 평가하기 위해 사전 구성된 13개의 시스템으로 구성된 에이전트코어 평가(AgentCore Evaluations)도 도입했습니다. 이를 통해 개발자는 자체 맞춤형 평가를 위한 기본 툴킷을 구축할 수 있습니다.

리처드슨은 새로운 평가 도구에 대해 "이는 사람들이 에이전트 배포에 대해 가지고 있는 주요 우려를 직접적으로 해결해 줍니다."라고 말합니다. "처음부터 구축하기에는 지루한 경우가 많아 많은 사람들이 찾는 기능입니다."

또한 AWS는 상담원이 이동 시간이나 호텔 선호도와 같은 사용자 정보를 영구적으로 기록하고 이 데이터를 활용하여 향후 상호 작용에 정보를 제공할 수 있는 새로운 기능인 에이전트코어 메모리를 발표했습니다.

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리처드슨은 "이 세 가지 영역을 종합하면 에이전트코어의 여러 계층에 걸친 지속적인 반복을 나타냅니다."라고 설명합니다. "정책은 기존 시스템과의 상호작용을 가능하게 하고, 메모리는 에이전트의 역량을 강화하며, 평가 도구는 개발팀이 에이전트를 효율적으로 개선하는 데 도움을 줍니다."

현재 AI 에이전트가 업계의 지배적인 트렌드로 자리 잡았지만, 그 수명에 의문을 제기하는 회의론자들도 있지만 리처드슨은 에이전트코어가 구축한 기반이 내구성이 있다고 믿습니다. 그는 시장 트렌드가 진화할 것으로 예상하지만 플랫폼은 적응할 수 있도록 설계되었습니다.

"이러한 모델의 추론 능력을 도구를 통해 실제 작업을 수행하는 능력과 결합하여 활용하는 것은 지속 가능한 접근 방식입니다."라고 리처드슨은 설명합니다. "구체적인 구현은 시간이 지남에 따라 분명 변화할 것이며, 저희는 이러한 진화에 잘 대비하고 있습니다."

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