家AWS、AIエージェント開発のための強化ツールを発表
アマゾン ウェブ サービス（AWS）は、Amazon Bedrock AgentCoreプラットフォームを強化し、企業向けAIエージェントの作成と監視を合理化する新機能を導入する。
AWSは今週火曜日、年次re:InventカンファレンスでAgentCoreのいくつかの新機能を発表した。この発表では、エージェントとのインタラクション制限の定義、メモリー機能の実装、エージェントのパフォーマンス評価のためのツールが強調された。
重要な進歩は、AgentCoreのPolicy機能である。これにより、ユーザは自然言語を使用してエージェントのインタラクション境界を定義することができます。これらのルールは、AIエージェントを外部ツールにリンクするAgentCore Gatewayと統合され、各エージェントの行動を自動的にスクリーニングし、確立されたコントロールに違反するものをブロックします。
AgentCoreのバイスプレジデントであるデビッド・リチャードソンによると、開発者はPolicyによって特定の社内データやSalesforceやSlackなどのサードパーティ製アプリケーションへのアクセスを制限することができる。また、自動化されたタスクに対して境界線を設定することもできる。例えば、AIエージェントが100ドルまでの返金を自律的に発行することを許可する一方で、それ以上の金額については人間の承認が必要になる。
同社はまた、AgentCore Evaluationsを発表した。AgentCore Evaluationsは、正しさ、安全性、適切なツールの使用方法などの評価基準についてAIエージェントを評価するための13の設定済みシステム群である。これは、開発者が独自のカスタム評価を行うための基礎となるツールキットを提供する。
「リチャードソン氏は、この新しい評価ツールについて、「これは、エージェントの導入に関して人々が抱いている主要な懸念に直接対処するものです。「ゼロから構築するのは面倒なことが多いが、非常に求められている機能だ。
さらに、AWSはAgentCore Memoryを発表した。これは、エージェントがユーザー情報の永続的なログ（旅行時間やホテルの好みなど）を保持し、このデータを将来のインタラクションに活用することを可能にする新機能である。
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サンフランシスコ｜2026年10月13日～15日 今すぐ予約する「これらの3つの分野は、AgentCoreの様々なレイヤーを横断する我々の継続的な反復を表しています。「ポリシーは既存のシステムとのインタラクションを可能にし、メモリはエージェントの能力を高め、評価ツールは開発チームがエージェントを効率的に改善するのを助ける。
AIエージェントは現在、業界の主流トレンドであり、その寿命に懐疑的な意見もあるが、リチャードソン氏はAgentCoreで構築された基盤は耐久性があると信じている。リチャードソンは、AgentCoreで構築された基盤は耐久性があると信じている。彼は、市場のトレンドは進化すると予想しているが、プラットフォームは適応するように設計されている。
「これらのモデルの推論力を活用し、ツールを通じて現実世界の行動を実行する能力と組み合わせることで、持続可能なアプローチが実現します」とリチャードソン氏は説明する。「具体的な実装方法は、時間の経過とともに間違いなく変化していくだろうが、我々はその進化に十分備えていると信じている。
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コメント (5)
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![SamuelClark]()
Finally, AWS is stepping up their agent game, but I'm curious how they plan to avoid the "black box" problem when these agents start making decisions autonomously. 🤔 Also, pricing? Hope it's not another bill shocker.
![DanielJohnson]()
Die neuen Features für AgentCore klingen vielversprechend, aber ich frage mich, ob das nicht nur ein weiterer Schritt ist, um Entwickler tiefer in das AWS-Ökosystem zu locken. Die Abhängigkeit von einem einzelnen Cloud-Anbieter macht mich etwas nervös. Andererseits könnte die Vereinfachung der Agenten-Entwicklung kleineren Teams wirklich helfen. Mal sehen, wie die Konkurrenz darauf reagiert. 🤔
![AnthonyHernández]()
This feels like a big step towards making AI agents more mainstream and less of a niche engineering project. The 'streamlining' part is key – if AWS manages to lower the barrier to entry for businesses to deploy these agents, it could really accelerate adoption. Excited to see what developers build with these tools! 🚀
![GeorgeScott]()
AWS這波更新看來是要穩坐企業AI開發的頭把交椅啊！AgentCore新功能讓建置AI代理人的門檻又降低了，但這樣會不會讓中小企更難跟上技術軍備競賽？🤔 我比較好奇的是，這些工具能不能真的解決『黑盒子決策』的老問題…
![JonathanNelson]()
AWS снова улучшает свои инструменты для разработки ИИ-агентов... Интересно, не слишком ли быстро мы движемся в автоматизации? 🤔 Мне нравится, как они упрощают создание агентов, но иногда кажется, что конкуренция заставляет компании выпускать обновления быстрее, чем мы успеваем их осваивать. Может, стоит сначала решить вопросы безопасности?
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重要な進歩は、AgentCoreのPolicy機能である。これにより、ユーザは自然言語を使用してエージェントのインタラクション境界を定義することができます。これらのルールは、AIエージェントを外部ツールにリンクするAgentCore Gatewayと統合され、各エージェントの行動を自動的にスクリーニングし、確立されたコントロールに違反するものをブロックします。
AgentCoreのバイスプレジデントであるデビッド・リチャードソンによると、開発者はPolicyによって特定の社内データやSalesforceやSlackなどのサードパーティ製アプリケーションへのアクセスを制限することができる。また、自動化されたタスクに対して境界線を設定することもできる。例えば、AIエージェントが100ドルまでの返金を自律的に発行することを許可する一方で、それ以上の金額については人間の承認が必要になる。
同社はまた、AgentCore Evaluationsを発表した。AgentCore Evaluationsは、正しさ、安全性、適切なツールの使用方法などの評価基準についてAIエージェントを評価するための13の設定済みシステム群である。これは、開発者が独自のカスタム評価を行うための基礎となるツールキットを提供する。
「リチャードソン氏は、この新しい評価ツールについて、「これは、エージェントの導入に関して人々が抱いている主要な懸念に直接対処するものです。「ゼロから構築するのは面倒なことが多いが、非常に求められている機能だ。
さらに、AWSはAgentCore Memoryを発表した。これは、エージェントがユーザー情報の永続的なログ（旅行時間やホテルの好みなど）を保持し、このデータを将来のインタラクションに活用することを可能にする新機能である。
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Disrupt 2026のキャンセル待ちリストに参加すると、早期割引チケットがリリースされた際に参加枠を確保できます。過去のDisruptステージでは、Google Cloud、Netflix、Microsoft、Box、Phia、a16z、ElevenLabs、Wayve、Hugging Face、Elad Gil、Vinod Khoslaのリーダーが登場した。彼らは250人以上の業界の専門家の一部であり、成長と競争優位性を加速させるために設計された200以上のセッションをリードしています。また、あらゆる分野でイノベーションを推進する何百もの新興企業とつながるチャンスもある。
サンフランシスコ｜2026年10月13日～15日 今すぐ予約する「これらの3つの分野は、AgentCoreの様々なレイヤーを横断する我々の継続的な反復を表しています。「ポリシーは既存のシステムとのインタラクションを可能にし、メモリはエージェントの能力を高め、評価ツールは開発チームがエージェントを効率的に改善するのを助ける。
AIエージェントは現在、業界の主流トレンドであり、その寿命に懐疑的な意見もあるが、リチャードソン氏はAgentCoreで構築された基盤は耐久性があると信じている。リチャードソンは、AgentCoreで構築された基盤は耐久性があると信じている。彼は、市場のトレンドは進化すると予想しているが、プラットフォームは適応するように設計されている。
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