MaisonAWS dévoile des outils améliorés pour le développement d'agents d'IA
Amazon Web Services (AWS) améliore sa plateforme Amazon Bedrock AgentCore, en introduisant de nouvelles capacités pour rationaliser la création et la supervision d'agents d'IA pour les entreprises.
AWS a dévoilé plusieurs nouvelles fonctionnalités pour AgentCore ce mardi lors de sa conférence annuelle re:Invent. L'annonce a mis en avant des outils permettant de définir les limites d'interaction des agents, d'implémenter des fonctions de mémoire et d'évaluer les performances des agents.
L'une des principales avancées est la fonction "Policy" d'AgentCore. Elle permet aux utilisateurs de définir des limites d'interaction pour les agents à l'aide d'un langage naturel. Ces règles s'intègrent à la passerelle AgentCore, qui relie les agents d'intelligence artificielle à des outils externes, afin d'examiner automatiquement les actions de chaque agent et de bloquer celles qui ne respectent pas les contrôles établis.
Selon David Richardson, vice-président d'AgentCore, les règles permettent aux développeurs de restreindre l'accès à des données internes spécifiques ou à des applications tierces telles que Salesforce ou Slack. Des limites peuvent également être définies pour les tâches automatisées - par exemple, permettre à un agent IA d'émettre des remboursements jusqu'à 100 $ de manière autonome, tout en exigeant l'approbation d'un humain pour des montants plus importants.
L'entreprise a également présenté AgentCore Evaluations, une suite de 13 systèmes préconfigurés pour évaluer les agents d'IA sur des paramètres tels que la correction, la sécurité et l'utilisation correcte des outils. Les développeurs disposent ainsi d'une boîte à outils de base sur laquelle ils peuvent s'appuyer pour réaliser leurs propres évaluations personnalisées.
"Cela répond directement à une préoccupation majeure des gens concernant le déploiement d'agents", a déclaré M. Richardson à propos des nouveaux outils d'évaluation. "Il s'agit d'une fonction très recherchée qui est souvent fastidieuse à construire à partir de zéro.
En outre, AWS a annoncé AgentCore Memory, une nouvelle fonctionnalité qui permet aux agents de conserver un journal persistant des informations relatives aux utilisateurs, telles que les durées de voyage ou les préférences hôtelières, et d'exploiter ces données pour informer les interactions futures.
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San Francisco | Du 13 au 15 octobre 2026"Collectivement, ces trois domaines représentent notre itération continue à travers les différentes couches d'AgentCore", a déclaré Richardson. "La politique permet l'interaction avec les systèmes existants, la mémoire rend les agents plus performants et les outils d'évaluation aident les équipes de développement à améliorer efficacement leurs agents."
Alors que les agents d'IA sont actuellement une tendance dominante dans l'industrie et que certains sceptiques remettent en question leur longévité, M. Richardson pense que les fondations construites avec AgentCore sont durables. Il prévoit que les tendances du marché évolueront, mais la plateforme est conçue pour s'adapter.
"L'exploitation du pouvoir de raisonnement de ces modèles, combinée à leur capacité à effectuer des actions dans le monde réel par le biais d'outils, représente une approche durable", explique M. Richardson. "La mise en œuvre spécifique changera sans aucun doute au fil du temps, et nous pensons que nous sommes bien préparés à cette évolution."
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commentaires (5)
![SamuelClark]()
Finally, AWS is stepping up their agent game, but I'm curious how they plan to avoid the "black box" problem when these agents start making decisions autonomously. 🤔 Also, pricing? Hope it's not another bill shocker.
![DanielJohnson]()
Die neuen Features für AgentCore klingen vielversprechend, aber ich frage mich, ob das nicht nur ein weiterer Schritt ist, um Entwickler tiefer in das AWS-Ökosystem zu locken. Die Abhängigkeit von einem einzelnen Cloud-Anbieter macht mich etwas nervös. Andererseits könnte die Vereinfachung der Agenten-Entwicklung kleineren Teams wirklich helfen. Mal sehen, wie die Konkurrenz darauf reagiert. 🤔
![AnthonyHernández]()
This feels like a big step towards making AI agents more mainstream and less of a niche engineering project. The 'streamlining' part is key – if AWS manages to lower the barrier to entry for businesses to deploy these agents, it could really accelerate adoption. Excited to see what developers build with these tools! 🚀
![GeorgeScott]()
AWS這波更新看來是要穩坐企業AI開發的頭把交椅啊！AgentCore新功能讓建置AI代理人的門檻又降低了，但這樣會不會讓中小企更難跟上技術軍備競賽？🤔 我比較好奇的是，這些工具能不能真的解決『黑盒子決策』的老問題…
![JonathanNelson]()
AWS снова улучшает свои инструменты для разработки ИИ-агентов... Интересно, не слишком ли быстро мы движемся в автоматизации? 🤔 Мне нравится, как они упрощают создание агентов, но иногда кажется, что конкуренция заставляет компании выпускать обновления быстрее, чем мы успеваем их осваивать. Может, стоит сначала решить вопросы безопасности?
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San Francisco | Du 13 au 15 octobre 2026"Collectivement, ces trois domaines représentent notre itération continue à travers les différentes couches d'AgentCore", a déclaré Richardson. "La politique permet l'interaction avec les systèmes existants, la mémoire rend les agents plus performants et les outils d'évaluation aident les équipes de développement à améliorer efficacement leurs agents."
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"L'exploitation du pouvoir de raisonnement de ces modèles, combinée à leur capacité à effectuer des actions dans le monde réel par le biais d'outils, représente une approche durable", explique M. Richardson. "La mise en œuvre spécifique changera sans aucun doute au fil du temps, et nous pensons que nous sommes bien préparés à cette évolution."
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