집스노우플레이크, AI 칩을 위한 60억 달러 규모 AWS 계약 체결
Snowflake은 선도적인 클라우드 데이터 플랫폼으로, 수요일에 60억 달러 규모의 5년 파트너십을 AWS(Amazon Web Services)와 체결했다고 확인했습니다.
Snowflake은 역사적으로 AWS에서 운영해 왔지만, 이제 Microsoft Azure와 Google Cloud도 지원합니다. 이 계약의 규모를 이해하기 위해, Snowflake은 2012년 설립 이후 AWS 마켓플레이스를 통해 총 70억 달러의 수익을 창출했으며, 이는 새로운 계약이 해당 채널에서의 전체 역사적 수익과 거의 맞먹는다는 것을 의미합니다.
Snowflake은 이 급증을 AWS에서의 고객 지출 가속화로 설명하며, 이는 2025년에 전년 대비 두 배 증가하여 연간 20억 달러에 달했습니다.
AI 채택은 이러한 확장의 주요 동력입니다. Snowflake은 기업들이 Snowflake 내에 방대한 양의 데이터를 저장한다는 점을 활용하여 수년간 Cortex AI 개발 도구를 제공해 왔습니다. 이러한 도구는 자연어 데이터베이스 쿼리, 자동 보고 및 기타 기능을 가능하게 합니다.
중요하게도, 이 계약은 Snowflake이 AWS의 독점 ARM 기반 Graviton 프로세서에 대한 더 큰 접근권을 확보하게 합니다.
AI가 모델 훈련에서 운영 자동화 및 에이전트 기반 워크플로우로 전환됨에 따라 CPU 수요가 급증합니다. GPU는 훈련과 복잡한 추론을 처리하는 반면, CPU는 에이전트 관련 작업을 포함한 기타 대부분의 AI 관련 작업을 처리합니다.
지난달 AWS CEO 앤디 재시는 AWS가 여전히 Nvidia 하드웨어를 활용하고 있음에도 불구하고 Amazon의 맞춤형 AI 칍이 Nvidia 제품보다 우수한 가격 대비 성능을 제공한다고 강조했습니다. AI 처리에 대한 높은 수요로 AWS와 같은 클라우드 제공업체들은 칩을 빠르게 배포하고 있습니다. 또한, 대부분의 주요 AI 모델 개발자들은 Nvidia 아키텍처에 특화된 애플리케이션을 최적화했습니다.
그럼에도 불구하고 Amazon의 맞춤형 칩은 배포를 위한 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 가격 중심 조직인 Amazon은 이러한 절감분을 고객들에게 전달합니다.
이러한 비용 우위는 수십억 달러 규모의 계약을 유치하고 있습니다. 예를 들어, AWS는 Meta의 확장되는 AI 인프라를 지원하기 위해 수백만 개의 Graviton 칩을 공급하기로 최근 동의했으며, 이는 Meta가 이전에 Google Cloud에 100억 달러를 약속한 이후 중요한 승리였습니다.
또한, 이러한 계약은 클라우드 제공업체들이 시장 점유율을 확보하기 위해 경쟁적인 CPU를 개발하고 있음을 Nvidia에 신호합니다. Google은 수년간 맞춤형 AI 칩을 생산해 왔으며, Microsoft는 1월에 Maia AI 프로세서를 출시했습니다.
Nvidia CEO 젠슨 황은 최근 시장 지위를 방어하고 확장할 준비가 되어 있다고 밝혔습니다. 회사의 새로운 AI 전용 CPU인 Vera는 또 다른 기록적인 분기 이후 "완전히 새로운" 2000억 달러의 시장 기회를 대표합니다. 황은 이미 200억 달러의 판매가 확보되었다고 언급했습니다.
Nvidia가 클라우드 제공업체들에게 시장 점유율을 쉽게 양도하지 않을 수 있지만, AWS의 대규모 계약은 AI가 클라우드 부문을 어떻게 부양하는지 보여줍니다. 최종적으로 일상 생활과 업무에서 AI 통합으로부터 가장 큰 혜택을 보는 회사가 어디이든, 클라우드 제공업체들은 상당한 가치를 포착하고 있습니다.
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