MaisonSnowflake signe un accord de 6 milliards de dollars avec AWS pour des puces IA
Snowflake, une plateforme de données cloud leader, a conclu un partenariat de cinq ans d’une valeur de 6 milliards de dollars avec Amazon Web Services, confirmé mercredi.
Bien que Snowflake ait historiquement opéré sur AWS, il prend désormais en charge Microsoft Azure et Google Cloud. Pour contextualiser l’ampleur de cet accord, Snowflake a généré 7 milliards de dollars de revenus totaux via le AWS Marketplace depuis sa création en 2012, ce qui signifie que ce nouveau contrat est presque égal à l’ensemble de ses revenus historiques provenant de cette chaîne.
Snowflake attribue cette augmentation à l’accélération des dépenses des clients sur AWS, qui ont doublé en 2025 pour atteindre 2 milliards de dollars rien que pour l’année.
L’adoption de l’IA est le principal moteur de cette expansion. Snowflake propose ses outils de développement Cortex AI depuis plusieurs années, tirant parti du fait que les entreprises stockent d’énormes quantités de données dans Snowflake. Ces outils permettent des requêtes de base de données en langage naturel, des rapports automatisés et d’autres fonctionnalités.
De manière significative, cet accord garantit à Snowflake un meilleur accès aux processeurs Graviton propriétaires d’AWS basés sur l’architecture ARM.
Alors que l’IA passe de l’entraînement des modèles à l’automatisation opérationnelle et aux workflows basés sur des agents, la demande en CPU augmente fortement. Bien que les GPU gèrent l’entraînement et le raisonnement complexe, les CPU s’occupent de la majorité des autres tâches liées à l’IA, en particulier celles impliquant des agents.
Le mois dernier, le PDG d’AWS, Andy Jassy, a souligné que les puces IA personnalisées d’Amazon offrent une meilleure performance par rapport au prix que les produits de Nvidia, malgré le fait qu’AWS continue d’utiliser du matériel Nvidia. Une forte demande de traitement de l’IA a conduit des fournisseurs cloud comme AWS à déployer rapidement des puces. De plus, la plupart des principaux développeurs de modèles d’IA ont optimisé leurs applications spécifiquement pour l’architecture de Nvidia.
Néanmoins, les puces personnalisées d’Amazon offrent une alternative rentable pour le déploiement. En tant qu’organisation axée sur les prix, Amazon transmet ces économies à ses clients.
Ces avantages en matière de coûts attirent des contrats de plusieurs milliards de dollars. Par exemple, AWS a récemment convenu de fournir des millions de puces Graviton à Meta pour soutenir son infrastructure d’IA en expansion, une victoire significative après que Meta avait précédemment investi 10 milliards de dollars dans Google Cloud.
De plus, ces accords signalent à Nvidia que les fournisseurs cloud développent des CPU concurrents pour capturer des parts de marché. Google produit des puces IA personnalisées depuis des années, et Microsoft a introduit son processeur IA Maia en janvier.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a récemment déclaré qu’il était prêt à défendre et à étendre sa position sur le marché. Le nouveau CPU spécifique à l’IA de l’entreprise, Vera, représente une opportunité de marché « entièrement nouvelle » de 200 milliards de dollars, après un autre trimestre record. Huang a noté que 20 milliards de dollars de ventes ont déjà été sécurisés.
Bien que Nvidia ne cède pas facilement des parts de marché aux fournisseurs cloud, les contrats substantiels d’AWS démontrent comment l’IA stimule le secteur du cloud. Indépendamment des entreprises qui bénéficient le plus de l’intégration de l’IA dans la vie quotidienne et le travail, les fournisseurs cloud capturent une valeur significative.
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