HogarSnowflake firma un acuerdo por 6.000 millones de dólares con AWS para chips de IA
Snowflake, una plataforma de datos en la nube líder, ha firmado una asociación por cinco años y valorada en 6.000 millones de dólares con Amazon Web Services, confirmada el miércoles.
Aunque Snowflake ha operado históricamente en AWS, ahora también es compatible con Microsoft Azure y Google Cloud. Para contextualizar la escala de este acuerdo, Snowflake ha generado 7.000 millones de dólares en ingresos totales a través del AWS Marketplace desde su fundación en 2012, lo que significa que este nuevo contrato casi iguala sus ingresos históricos completos de ese canal.
Snowflake atribuye este aumento al acelerado gasto de los clientes en AWS, que se duplicó en 2025 para alcanzar 2.000 millones de dólares solo para ese año.
La adopción de la IA es el principal impulsor de esta expansión. Snowflake ha ofrecido sus herramientas de desarrollo de IA Cortex durante varios años, aprovechando el hecho de que las empresas almacenan grandes cantidades de datos dentro de Snowflake. Estas herramientas permiten consultas de bases de datos en lenguaje natural, informes automatizados y otras capacidades.
De manera significativa, este acuerdo garantiza a Snowflake un mayor acceso a los procesadores propietarios Graviton basados en ARM de AWS.
A medida que la IA transita del entrenamiento de modelos a la automatización operativa y flujos de trabajo basados en agentes, la demanda de CPU aumenta drásticamente. Mientras que las GPUs gestionan el entrenamiento y el razonamiento complejo, las CPUs manejan la mayoría de las demás tareas relacionadas con la IA, especialmente aquellas que involucran agentes.
El mes pasado, el CEO de AWS, Andy Jassy, destacó que los chips de IA personalizados de Amazon ofrecen un rendimiento-precio superior en comparación con los productos de Nvidia, a pesar de que AWS continúa utilizando hardware de Nvidia. La alta demanda de procesamiento de IA ha llevado a proveedores de nube como AWS a implementar chips rápidamente. Además, la mayoría de los principales desarrolladores de modelos de IA han optimizado sus aplicaciones específicamente para la arquitectura de Nvidia.
No obstante, los chips personalizados de Amazon ofrecen una alternativa rentable para el despliegue. Como organización orientada a los precios, Amazon transfiere estos ahorros a sus clientes.
Estas ventajas de costos están atrayendo contratos por miles de millones de dólares. Por ejemplo, AWS acordó recientemente suministrar millones de chips Graviton a Meta para apoyar su infraestructura de IA en expansión, una victoria significativa después de que Meta hubiera comprometido previamente 10.000 millones de dólares con Google Cloud.
Además, estos acuerdos señalan a Nvidia que los proveedores de nube están desarrollando CPUs competitivas para capturar cuota de mercado. Google ha producido chips de IA personalizados durante años, y Microsoft presentó su procesador de IA Maia en enero.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, declaró recientemente que está preparado para defender y expandir su posición en el mercado. La nueva CPU específica para IA de la empresa, Vera, representa una oportunidad de mercado "totalmente nueva" de 200.000 millones de dólares, tras otro trimestre récord. Huang señaló que ya se han asegurado 2.000 millones de dólares en ventas.
Aunque Nvidia puede no ceder fácilmente la cuota de mercado a los proveedores de nube, los contratos sustanciales de AWS demuestran cómo la IA está impulsando el sector de la nube. Independientemente de qué empresas beneficien más a la integración de la IA en la vida y el trabajo diarios, los proveedores de nube están capturando un valor significativo.
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