창의적인 콘텐츠 및 AI 교육 : 실용 가이드

인공지능은 우리의 일상생활부터 과학과 예술의 최첨단에 이르기까지 모든 것을 빠른 속도로 변화시키고 있습니다. AI가 급속도로 발전함에 따라, AI 모델 훈련에 창의적 콘텐츠를 사용하는 데 균형 잡힌 접근 방식을 어떻게 육성할 수 있을지 고려하는 것이 중요합니다. 이는 단순히 법적 문제가 아니라 AI 혁신과 인간의 창의성의 미래를 형성하는 문제입니다.

지식과 예술을 창작하거나 공유하는 데 도움을 주는 모든 새로운 기술—인쇄술부터 인터넷, 케이블 TV에 이르기까지—는 가치를 창출하고 분배하는 방법에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. AI와 관련하여, 개발자들은 창의적 산업을 지원하고 모두에게 혜택을 주는 번영하는 AI 생태계를 구축하기 위해 여러 단계를 밟을 수 있습니다. 그렇다면 AI 모델 출력, 훈련 과정, 그리고 AI가 공유 가치를 창출할 수 있는 새로운 방식에 대해 어떤 전략을 고려해야 할까요?

AI 출력 평가

펜, 타자기, AI로 글을 쓰거나, 붓, 컴퓨터 그래픽, AI로 예술을 창작하든, 핵심 질문은 새로운 작품이 기존 작품의 저작권을 침해하는지 여부입니다. 이는 새로운 작품이 기존 작품과 얼마나 유사한지, 두 작품의 성격, 그리고 새로운 작품이 원본과 동일한 시장에서 경쟁하는지 등의 요인에 따라 복잡할 수 있습니다. 출력 필터 같은 도구는 모델이 이러한 요인에 대해 보다 정교한 판단을 내리도록 학습하면서 너무 유사한 출력을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

워터마크나 메타데이터 같은 출처 정보는 콘텐츠 제작자를 오해하게 만드는 위험을 줄이는 데도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, Google은 SynthID 도구로 선도적인 역할을 하고 있으며, 콘텐츠 출처 및 진위 확인 연합(C2PA)의 운영위원회에 참여하고 있습니다. 이러한 노력은 소비자가 접하는 콘텐츠에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

책임감 있는 AI 모델 훈련

공개 웹에서 가져온 콘텐츠로 기초 AI 모델을 훈련시키는 것은 미국 저작권법에서 변형적 공정 사용으로 간주되며, 다른 많은 국가에서도 정보의 새로운 사용을 장려하는 유사한 텍스트 및 데이터 마이닝 예외가 있습니다. 그러나 좋은 관행을 채택하면 기존 콘텐츠의 새로운 AI 사용에 대한 수용성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

콘텐츠를 책임감 있고 합법적으로 획득하는 것이 중요하며, 예를 들어 웹사이트가 AI 훈련에 콘텐츠 사용을 거부할 수 있도록 허용하는 것이 한 방법입니다. 웹 크롤링에 대한 기존 산업 표준은 이를 수행하는 핵심 방법입니다. 이러한 표준은 간단하고 확장 가능하며, 웹에서 콘텐츠 접근을 제어하기 위해 널리 사용되는 기계 판독 가능한 robot.txt 프로토콜을 기반으로 합니다. 오늘날 수천 개의 웹 게시자는 Google-Extended 프로토콜 및 다른 회사에서 제공하는 유사한 AI 전용 프로토콜을 사용하고 있습니다. AI 개발자는 생태계가 성장함에 따라 이러한 표준을 발전시키는 데 개방적이어야 하며, 페이월 같은 유사한 기술적 조치를 우회하는 방식으로 범용 AI 모델을 부적절하게 훈련시키는 것을 피하기 위해 합리적인 조치를 취해야 합니다.

개인의 음성 및 초상 사용을 피하는 데 있어, 입법 프레임워크는 저작권에 대한 기존의 "공지 및 제거" 시스템을 기반으로 하여 오용 방지를 위한 보호 장치를 포함할 수 있습니다. 새로운 도구는 창작자가 자신의 음성과 초상에 대한 통제력을 유지하면서 AI의 창의적 잠재력을 활용할 수 있도록 도울 수 있습니다.

가치 공유, 기회 확대

AI는 모두에게 혜택을 줄 수 있는 잠재력이 있으며, AI 개발자와 콘텐츠 게시자 간의 협력은 시장을 확장하고 창의적 산업에 새로운 수익을 창출할 수 있습니다.

AI 개발자는 관련 트래픽을 콘텐츠 제공자에게 유도함으로써 출력의 가치를 공유하려고 합니다. 생태계는 또한 새로운 AI 애플리케이션에서 가치를 창출할 수 있는 새로운 방법을 함께 모색하고 있습니다. 예를 들어, AI 서비스가 웹사이트의 사실에 기반하여 응답을 "근거"로 삼을 때 상업적 파트너십 기회가 있을 수 있습니다.

AI 개발자와 콘텐츠 게시자는 또한 전문적이거나 비공개 데이터를 훈련 목적으로 사용하기 위한 새로운 콘텐츠 계약에 협력하고 있습니다. AI 개발자는 개별 콘텐츠의 다양한 AI 애플리케이션에 대한 유용성을 평가하는 방법을 점점 더 배우고 있습니다. Google은 이미 여러 게시자와 광범위한 데이터 권리에 대한 계약을 체결했으며, 새로운 기회를 계속 탐색하고 있습니다.

AI 개발자는 미디어 및 창의적 산업과 적극적으로 협력하여 이들 산업에 가치를 더하는 새로운 생성 AI 도구를 설계하고 있습니다. 예를 들어, 기자들을 위한 AI 도구인 Pinpoint는 기자들이 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 파일을 검색하여 데이터 패턴을 발견하거나 새로운 관점을 찾거나, 비디오나 오디오 파일에서 인용을 찾는 데 도움을 줍니다.

AI는 과학, 상업, 창의성의 영역을 확장할 수 있는 공유된 기회입니다. 우리는 창작자의 권리와 혁신이 모두 번영할 수 있는 공유 프레임워크를 만들기 위해 생태계의 모든 이해관계자와 협력할 것을 약속합니다.