Contenu créatif et formation de l'IA: un guide pratique

L'intelligence artificielle transforme notre monde à un rythme effréné, touchant tout, de notre quotidien aux frontières de la science et de l'art. À mesure que l'IA évolue rapidement, il est crucial de réfléchir à une approche équilibrée pour utiliser le contenu créatif dans l'entraînement des modèles d'IA. Il ne s'agit pas seulement de légalité ; il s'agit de façonner l'avenir de l'innovation en IA et de la créativité humaine.

Chaque nouvelle technologie qui aide à créer ou partager la connaissance et l'art — de l'imprimerie à Internet et à la télévision par câble — a suscité des débats sur la manière de générer et de distribuer la valeur. En ce qui concerne l'IA, les développeurs peuvent prendre plusieurs mesures pour soutenir les industries créatives et construire un écosystème d'IA florissant qui profite à tous. Alors, quelles stratégies devrions-nous envisager pour les sorties des modèles d'IA, les processus d'entraînement et les nouvelles façons dont l'IA peut créer de la valeur partagée ?

Évaluation des sorties de l'IA

Que vous écriviez avec un stylo, une machine à écrire ou une IA, ou que vous créiez de l'art avec un pinceau, des graphismes informatiques ou une IA, la question clé est de savoir si la nouvelle œuvre enfreint le droit d'auteur d'une œuvre existante. Cela peut être complexe, selon des facteurs comme la similarité entre la nouvelle œuvre et l'ancienne, la nature des deux œuvres et si la nouvelle concurrence sur le même marché que l'originale. Des outils comme les filtres de sortie peuvent aider à prévenir les sorties trop similaires, même lorsque les modèles apprennent à porter des jugements plus nuancés sur ces facteurs.

Les informations de provenance, telles que les filigranes ou les métadonnées, peuvent également aider à réduire le risque de tromper les gens sur l'auteur d'un contenu. Par exemple, Google a ouvert la voie avec son outil SynthID et fait partie du comité directeur de la Coalition pour la Provenance et l'Authenticité du Contenu (C2PA). Ces efforts peuvent aider les consommateurs à prendre des décisions mieux informées sur le contenu qu'ils rencontrent.

Entraînement responsable des modèles d'IA

L'entraînement des modèles d'IA de base sur du contenu du web ouvert est considéré comme une utilisation équitable transformative selon la loi sur le droit d'auteur aux États-Unis, et de nombreux autres pays ont des exceptions similaires pour l'extraction de texte et de données qui encouragent de nouvelles utilisations de l'information. Cependant, adopter de bonnes pratiques peut aider à favoriser l'acceptation de nouvelles utilisations de contenu existant par l'IA.

Il est important d'acquérir le contenu de manière responsable et légale, par exemple en permettant aux sites web de refuser que leur contenu soit utilisé pour l'entraînement de l'IA. Les normes industrielles existantes pour l'exploration du web sont un moyen clé de le faire. Ces normes sont simples et évolutives, s'appuyant sur des protocoles robot.txt lisibles par machine bien établis, largement utilisés sur le web pour contrôler l'accès au contenu par les robots d'exploration. De nos jours, des milliers d'éditeurs web utilisent également le protocole Google-Extended et des protocoles spécifiques à l'IA similaires proposés par d'autres entreprises. Les développeurs d'IA devraient être ouverts à l'évolution de ces normes à mesure que l'écosystème se développe et devraient prendre des mesures raisonnables pour éviter d'entraîner de manière inappropriée des modèles d'IA à usage général de manière à contourner ces normes ou des mesures techniques similaires comme les paywalls.

En ce qui concerne l'évitement de l'utilisation des voix et des apparences des individus, les cadres législatifs peuvent s'appuyer sur les systèmes existants de "notification et retrait" pour le droit d'auteur, y compris des garanties pour prévenir les abus. De nouveaux outils peuvent également aider les créateurs à exploiter le potentiel créatif de l'IA tout en maintenant le contrôle sur leur voix et leur apparence.

Partager la valeur, élargir les opportunités

L'IA a le potentiel de bénéficier à tous, et la collaboration entre les développeurs d'IA et les éditeurs de contenu peut élargir le marché et générer de nouveaux revenus pour les industries créatives.

Les développeurs d'IA cherchent à partager la valeur des sorties en dirigeant le trafic lié vers les fournisseurs de contenu. L'écosystème travaille également ensemble pour trouver de nouvelles façons de créer de la valeur à partir des applications émergentes de l'IA. Par exemple, il peut y avoir des opportunités pour des partenariats commerciaux lorsque les services d'IA "basent" leurs réponses sur des faits provenant de sites web.

Les développeurs d'IA et les éditeurs de contenu collaborent également sur de nouveaux accords de contenu pour l'utilisation de données spécialisées ou non publiques à des fins d'entraînement. Les développeurs d'IA apprennent de plus en plus à évaluer l'utilité du contenu individuel pour différentes applications d'IA. Pour notre part, Google a déjà conclu des accords avec plusieurs éditeurs pour des droits de données étendus et continue d'explorer de nouvelles opportunités.

Les développeurs d'IA travaillent activement avec les industries des médias et créatives pour concevoir de nouveaux outils d'IA générative qui ajoutent de la valeur à ces industries. Par exemple, Pinpoint, un outil d'IA pour les journalistes, aide les reporters à rechercher dans des fichiers texte, audio, image et vidéo pour repérer des modèles dans les données, identifier de nouveaux angles ou trouver une citation dans un fichier vidéo ou audio.

L'IA est une opportunité partagée avec le potentiel d'élargir les domaines de la science, du commerce et de la créativité. Nous nous engageons à travailler avec toutes les parties prenantes de l'écosystème pour créer un cadre partagé où les droits des créateurs et l'innovation peuvent prospérer.