Kreatives Inhalt und KI -Training: Ein praktischer Leitfaden

Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt in rasantem Tempo und beeinflusst alles, von unserem Alltag bis hin zu den Spitzen von Wissenschaft und Kunst. Da sich KI rasant weiterentwickelt, ist es entscheidend zu überlegen, wie wir einen ausgewogenen Ansatz fördern können, um kreative Inhalte beim Training von KI-Modellen zu nutzen. Hier geht es nicht nur um rechtliche Aspekte; es geht darum, die Zukunft der KI-Innovation und menschlichen Kreativität zu gestalten.

Jede neue Technologie, die Wissen und Kunst schafft oder teilt – von der Druckerpresse über das Internet bis hin zum Kabelfernsehen – hat Debatten darüber ausgelöst, wie Werte erzeugt und verteilt werden können. Wenn es um KI geht, können Entwickler mehrere Schritte unternehmen, um kreative Industrien zu unterstützen und ein florierendes KI-Ökosystem aufzubauen, das allen zugutekommt. Welche Strategien sollten wir also für KI-Modell-Ausgaben, Trainingsprozesse und die neuen Wege, wie KI gemeinsamen Wert schaffen kann, in Betracht ziehen?

Bewertung von KI-Ausgaben

Ob du mit einem Stift, einer Schreibmaschine oder KI schreibst oder Kunst mit einem Pinsel, Computergrafiken oder KI schaffst, die zentrale Frage ist, ob das neue Werk das Urheberrecht eines bestehenden verletzt. Dies kann knifflig sein und hängt von Faktoren ab, wie der Ähnlichkeit des neuen Werks mit dem alten, der Natur beider Werke und ob das neue im selben Markt wie das Original konkurriert. Werkzeuge wie Ausgabefilter können helfen, Ausgaben zu verhindern, die zu ähnlich sind, während die Modelle lernen, differenziertere Urteile über diese Faktoren zu fällen.

Herkunftsinformationen, wie Wasserzeichen oder Metadaten, können ebenfalls dazu beitragen, das Risiko zu verringern, dass Menschen über den Urheber eines Inhalts getäuscht werden. Beispielsweise hat Google mit seinem SynthID-Tool die Führung übernommen und ist Teil des Lenkungsausschusses der Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA). Diese Bemühungen können Verbrauchern helfen, besser informierte Entscheidungen über die Inhalte zu treffen, denen sie begegnen.

Verantwortungsvolles Training von KI-Modellen

Das Training grundlegender KI-Modelle mit Inhalten aus dem offenen Web gilt nach US-Urheberrecht als transformative faire Nutzung, und viele andere Länder haben ähnliche Ausnahmen für Text- und Datenmining, die neue Nutzungen von Informationen fördern. Dennoch können gute Praktiken dazu beitragen, die Akzeptanz neuer KI-Nutzungen bestehender Inhalte zu fördern.

Es ist wichtig, Inhalte verantwortungsvoll und legal zu erwerben, etwa indem Websites die Möglichkeit haben, sich gegen die Nutzung ihrer Inhalte für KI-Training zu entscheiden. Bestehende Industriestandards für Web-Crawling sind ein wichtiger Weg, dies zu erreichen. Diese Standards sind unkompliziert und skalierbar und bauen auf etablierten, maschinenlesbaren robot.txt-Protokollen auf, die im Web weit verbreitet sind, um den Zugriff auf Inhalte durch Web-Crawler zu steuern. Heutzutage nutzen Tausende von Web-Publishern auch das Google-Extended-Protokoll und ähnliche KI-spezifische Protokolle anderer Unternehmen. KI-Entwickler sollten offen dafür sein, diese Standards weiterzuentwickeln, während das Ökosystem wächst, und angemessene Schritte unternehmen, um ein unsachgemäßes Training universeller KI-Modelle zu vermeiden, das diese Standards oder ähnliche technische Maßnahmen wie Paywalls umgeht.

Wenn es darum geht, die Nutzung von Stimmen und Abbildern von Personen zu vermeiden, können gesetzliche Rahmenbedingungen auf bestehenden „Notice-and-Removal“-Systemen für Urheberrechte aufbauen, einschließlich Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch. Neue Werkzeuge können Kreativen auch helfen, das kreative Potenzial von KI zu nutzen, während sie die Kontrolle über ihre Stimme und ihr Abbild behalten.

Wert teilen, Möglichkeiten erweitern

KI hat das Potenzial, allen zu nutzen, und die Zusammenarbeit zwischen KI-Entwicklern und Inhalte-Publishern kann den Markt erweitern und neue Einnahmen für kreative Industrien generieren.

KI-Entwickler streben an, den Wert von Ausgaben zu teilen, indem sie verwandten Traffic zu Inhalteanbietern lenken. Das Ökosystem arbeitet auch zusammen, um neue Wege zu finden, Wert aus neuen KI-Anwendungen zu schaffen. Zum Beispiel könnten kommerzielle Partnerschaften entstehen, wenn KI-Dienste Antworten auf Fakten von Websites „gründen“.

KI-Entwickler und Inhalte-Publisher arbeiten auch an neuen Inhaltevereinbarungen für die Nutzung spezialisierter oder nicht-öffentlicher Daten für Trainingszwecke. KI-Entwickler lernen zunehmend, den Nutzen einzelner Inhalte für verschiedene KI-Anwendungen zu bewerten. Google hat bereits Vereinbarungen mit mehreren Publishern für umfassende Datenrechte geschlossen und erkundet weiterhin neue Möglichkeiten.

KI-Entwickler arbeiten aktiv mit Medien- und Kreativindustrien zusammen, um neue generative KI-Tools zu entwickeln, die diesen Industrien Mehrwert bieten. Zum Beispiel hilft Pinpoint, ein KI-Tool für Journalisten, Reportern dabei, Text-, Audio-, Bild- und Videodateien zu durchsuchen, um Muster in Daten zu erkennen, neue Ansätze zu finden oder ein Zitat in einer Video- oder Audiodatei zu finden.

KI ist eine gemeinsame Chance mit dem Potenzial, die Bereiche Wissenschaft, Handel und Kreativität zu erweitern. Wir sind entschlossen, mit allen Beteiligten im Ökosystem zusammenzuarbeiten, um einen gemeinsamen Rahmen zu schaffen, in dem sowohl die Rechte der Schaffenden als auch Innovationen gedeihen können.