올리는 AI 비서 시장 경쟁에서 우위를 점하기 위해 개인정보 보호에 주력하고 있다

진정으로 도움이 되려면 AI 비서는 사용자를 깊이 이해해야 합니다. 일상 생활을 위해 설계된 개인 비서 ‘올리(Ollie)’는 이를 위해 사용자의 데이터를 제공하거나 개인정보를 침해할 필요가 없다는 전제 하에 운영됩니다.

일부 기업용 AI 도구가 데이터 개인정보 보호 장치를 제공하기는 하지만, 올리는 SOC 2 인증을 획득한 최초의 대중적 가정용 AI 서비스 중 하나로 두각을 나타내고 있습니다. 이 프레임워크를 통해 기업은 독립적인 감사를 거쳐 고객 데이터를 보호하고 시스템을 안전하게 운영하기 위한 공식적인 통제 체계를 유지하고 있음을 입증할 수 있습니다.

이 중요한 이정표를 달성한 것은 올리 팀에게 매우 중요한 의미가 있었으며, 이는 잠재적 사용자에게 이 어시스턴트가 다른 AI 모델 훈련과 같은 2차적 목적으로 개인정보를 수집하지 않는다는 점을 알리는 신호가 되었습니다.

“우리는 신뢰와 개인정보 보호가 타협의 여지가 없는 핵심 가치라고 근본적으로 믿으며, 이것이 바로 우리의 비즈니스 모델이 구독제를 기반으로 하는 이유입니다. 사용자들이 Ollie가 오로지 그들을 위해 작동한다는 사실을 알아주길 바랍니다,”라고 Ollie의 공동 창립자이자 CEO인 빌 레논(Bill Lennon)은 테크크런치(TechCrunch)에 말했습니다. “우리는 사용자의 데이터를 제3자와 공유하지 않습니다,”라고 그는 강조했습니다.

이미지 출처:올리

많은 개인용 AI 어시스턴트들이 문자 메시지를 통해 일상 생활에 자연스럽게 통합되는 소비자 친화적인 솔루션으로 자리매김하고 있다. 이처럼 경쟁이 치열한 시장에서 올리가 개인정보 보호를 강조하는 점은 핵심적인 차별화 요소가 될 수 있다.

현재 올리는 Poke(Cognition에 인수됨), Fambot, Ohai, Folk, Saner.ai, Tomo와 같은 문자 기반 어시스턴트들과 경쟁하고 있습니다. 이 시장에는 캘린더 관리와 이메일을 전문으로 하는 Town, Lindy, Reclaim.ai와 같은 업무 중심 어시스턴트들도 포함되어 있습니다. 또한, 출시 전 25억 달러의 기업 가치를 바탕으로 최근 3억 5천만 달러의 자금을 조달한 AI 비서 ‘인스팅트(Instinct)’도 있습니다.

이 분야의 경쟁은 급속도로 치열해지고 있다.

반면, 샌디에이고에 본사를 둔 올리는 코슬라 벤처스(Khosla Ventures)와 AI 하우스(AI House)를 주 투자자로 하여 750만 달러 규모의 비교적 소규모 시드 라운드 투자를 유치했다.

이미지 출처:Ollie

이러한 비서들이 제공하는 유용성에도 불구하고, 소비자들은 개인정보 보호 및 개인 데이터 제공 범위에 대해 여전히 우려하고 있습니다. 예를 들어, 인스팅트(Instinct)는 광범위한 이용약관과 개인정보 처리방침으로 인해 역풍을 맞았는데, 이 약관은 AI 훈련을 포함하여 사용자 자료를 “접근, 사용, 호스팅, 캐싱, 저장, 복제, 전송, 표시, 게시, 배포 및 수정”할 수 있는 “영구적이고 철회할 수 없는” 라이선스를 회사에 부여하고 있었습니다. 이러한 약관은 심각한 우려를 불러일으킵니다.

레논은 올리를 통해 다른 전략을 채택하고 있다. 이 가족용 어시스턴트는 현재 캘린더 및 이메일과 연동되어 일정을 관리하고 사용자에게 하루 일정을 알려준다. 또한 그룹 채팅을 통해 식사 계획, 식료품 쇼핑, 할 일 관리, 예약, 공과금 납부 등을 위한 도구도 제공한다. 향후 업데이트에는 가계 예산 관리 기능이 포함될 수도 있다.

하지만 이러한 수준의 접근 권한에는 신뢰가 필요하며, 올리는 이를 경쟁사 대비 자사의 주요 강점으로 꼽습니다. “저희는 사용자의 데이터를 누구와도 공유하지 않습니다. 이는 매우 중요한 사항이며, 사용자의 신뢰를 얻는 데 필수적입니다.”라고 레논은 밝혔습니다.

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SOC 2 규정 준수를 넘어, Ollie는 작업을 수행하기 위해 사용자의 아이디나 비밀번호를 요청하지 않습니다. 사용자를 대신해 웹사이트에 로그인할 때, Ollie는 자체 클라우드 기반 브라우저를 사용하며 사용자에게 원격 세션 링크를 제공합니다. 이 과정은 어시스턴트가 결제나 구매를 처리할 때도 유사하게 진행됩니다.

이러한 접근 방식은 보안을 강화하지만, 특정 작업을 수행하기 위해 사용자가 직접 로그인해야 하는 번거로움이 있습니다. 레논은 기술이 결국 이러한 과정을 간소화할 것이라고 믿습니다.

“이 분야는 아직 미개척 영역입니다. 향후에는 안전한 하드 토큰화를 도입하여 정보를 반복적으로 재입력할 필요가 없도록 할 계획입니다,”라고 그는 설명했다. “이는 최첨단 기술입니다. 우리의 목표는 편의성과 신뢰의 균형을 맞추는 최적의 사용자 경험을 찾는 것입니다.”

사용자들이 Plaid와 같은 연결 도구를 통해서라도 올리가 은행 계좌와 같은 민감한 정보에 접근하는 것을 안심하고 허용하기 위해서는 이러한 신뢰를 구축하는 것이 필수적입니다.

AI 박사 학위를 보유한 레논은 핀테크 분야 경력도 갖추고 있으며, 2021년에는 비영리 단체를 위한 네오뱅크인 이전 스타트업 ‘그라운드워크(Groundwork)’를 매각한 바 있습니다. 이러한 경험은 올리가 재무 관리 분야로 사업을 확장해 나가는 데 큰 도움이 될 것입니다.

스크린샷 이미지 출처:Ollie

그럼에도 불구하고 소비자들이 이러한 지원을 원할지는 여전히 불확실합니다.

레논은 Ollie의 유료 구독자 유지율이 주요 AI 구독 서비스들과 비슷한 수준이라고 언급하며 여전히 낙관적인 입장을 보였다. 그는 업계의 경쟁적 특성을 이유로 구체적인 사용자 또는 고객 수를 공개하는 것을 거부했다.

이러한 시스템은 여전히 일관성이 부족할 수 있다. ‘인스팅트(Instinct)’를 둘러싼 과대광고에도 불구하고, 초기 테스트에서는 호텔 가격 및 예약에 부정확성이 드러났다. 마찬가지로, 올리는 테스트 도중 문자 메시지 제공업체의 인프라 장애를 겪어 서비스가 응답하지 않는 상황이 발생하기도 했다.

소비자들이 신기술에 대개 단 한 번의 기회만 준다는 점을 감안할 때, 올리가 이러한 문제를 어떻게 해결하고 있는지 묻자, 레논은 AI가 안고 있는 광범위한 과제를 인정했다.

레논은 이것이 AI의 구조적인 문제라는 점에 동의했다. “이것이 대규모 언어 모델(LLM)의 근본적인 과제입니다. 확률적 특성을 지니고 있기 때문에 본질적으로 신뢰할 수 없습니다,”라고 그는 말했다. “우리는 이러한 오류를 포착하고 방지하기 위한 방어적 에이전트 시스템을 구축해야 합니다… 마치 앞으로 나아갈 수 있기 전에 1,000개의 작은 문제를 해결해야 하는 것과 같습니다.”