Творческий контент и обучение искусственного интеллекта: практическое руководство

Искусственный интеллект стремительно преображает наш мир, затрагивая всё — от повседневной жизни до передовых рубежей науки и искусства. По мере быстрого развития ИИ важно учитывать, как обеспечить сбалансированный подход к использованию творческого контента для обучения моделей ИИ. Речь идет не только о юридических аспектах, но и о формировании будущего инноваций ИИ и человеческого творчества.

Каждая новая технология, способствующая созданию или распространению знаний и искусства — от печатного станка до интернета и кабельного телевидения — вызывала споры о том, как создавать и распределять ценность. Когда речь заходит об ИИ, разработчики могут предпринять несколько шагов для поддержки творческих индустрий и создания процветающей экосистемы ИИ, приносящей пользу всем. Какие стратегии следует рассмотреть для результатов работы моделей ИИ, процессов обучения и новых способов создания общей ценности с помощью ИИ?

Оценка результатов ИИ

Будь то письмо пером, пишущей машинкой или с помощью ИИ, создание искусства кистью, компьютерной графикой или ИИ, ключевой вопрос — нарушает ли новая работа авторские права на существующую. Это может быть сложным и зависит от таких факторов, как сходство новой работы со старой, характер обеих работ и конкуренция новой работы на том же рынке, что и оригинал. Инструменты, такие как фильтры вывода, могут помочь предотвратить слишком похожие результаты, даже если модели учатся делать более тонкие суждения об этих факторах.

Информация о происхождении, такая как водяные знаки или метаданные, также может снизить риск введения людей в заблуждение относительно того, кто создал контент. Например, Google лидирует с инструментом SynthID и участвует в управляющем комитете Коалиции за подлинность и происхождение контента (C2PA). Эти усилия помогают потребителям принимать более осознанные решения о контенте, с которым они сталкиваются.

Ответственное обучение моделей ИИ

Обучение базовых моделей ИИ на контенте из открытого интернета считается трансформационным добросовестным использованием в соответствии с законодательством США об авторском праве, и во многих других странах существуют аналогичные исключения для текстового и информационного анализа, которые поощряют новые способы использования информации. Однако внедрение хороших практик может способствовать принятию новых способов использования контента в ИИ.

Важно ответственно и законно получать контент, например, позволяя веб-сайтам отказываться от использования их контента для обучения ИИ. Существующие отраслевые стандарты для веб-краулинга — ключевой способ сделать это. Эти стандарты просты и масштабируемы, опираются на широко используемые машиночитаемые протоколы robot.txt, которые контролируют доступ веб-краулеров к контенту. Сегодня тысячи веб-издателей также используют протокол Google-Extended и аналогичные протоколы, специфичные для ИИ, предлагаемые другими компаниями. Разработчики ИИ должны быть открыты к развитию этих стандартов по мере роста экосистемы и предпринимать разумные шаги, чтобы избежать неправильного обучения универсальных моделей ИИ, обходящих эти стандарты или аналогичные технические меры, такие как платные доступы.

Когда речь идет об избежании использования голосов и образов людей, законодательные рамки могут опираться на существующие системы «уведомления и удаления» для авторских прав, включая меры защиты от злоупотреблений. Новые инструменты также могут помочь создателям использовать творческий потенциал ИИ, сохраняя контроль над своим голосом и образом.

Распределение ценности, расширение возможностей

ИИ может принести пользу всем, и сотрудничество между разработчиками ИИ и издателями контента может расширить рынок и создать новые источники дохода для творческих индустрий.

Разработчики ИИ стремятся делиться ценностью результатов, направляя связанный трафик к поставщикам контента. Экосистема также работает вместе, чтобы найти новые способы создания ценности от новых приложений ИИ. Например, могут появиться возможности для коммерческих партнерств, когда сервисы ИИ «основывают» ответы на фактах с веб-сайтов.

Разработчики ИИ и издатели контента также сотрудничают в рамках новых соглашений о контенте для использования специализированных или непубличных данных для обучения. Разработчики ИИ всё больше учатся оценивать полезность отдельного контента для различных приложений ИИ. Со своей стороны, Google уже заключил соглашения с несколькими издателями о широких правах на данные и продолжает искать новые возможности.

Разработчики ИИ активно сотрудничают с медиа и творческими индустриями для разработки новых генеративных инструментов ИИ, которые добавляют ценность этим индустриям. Например, Pinpoint, инструмент ИИ для журналистов, помогает репортерам искать по тексту, аудио, изображениям и видеофайлам, чтобы выявить закономерности в данных, найти новые ракурсы или обнаружить цитату в видео или аудиофайле.

ИИ — это общая возможность, способная расширить границы науки, коммерции и творчества. Мы стремимся работать со всеми участниками экосистемы, чтобы создать общую основу, где права создателей и инновации могут процветать.