クリエイティブコンテンツとAIトレーニング：実用的なガイド

人工知能は驚異的な速さで私たちの世界を変革し、日常生活から科学や芸術の最前線まであらゆるものに影響を与えています。AIが急速に進化し続ける中、AIモデルのトレーニングにクリエイティブなコンテンツを使用する際のバランスの取れたアプローチをどのように促進できるかを考えることが重要です。これは単なる法的問題ではなく、AIイノベーションと人間の創造性の未来を形作ることに関係しています。

知識や芸術の創造や共有を助けるすべての新技術—印刷機からインターネット、ケーブルテレビまで—は、価値の生成と分配方法についての議論を巻き起こしてきました。AIに関しては、開発者がクリエイティブ産業をサポートし、すべての人に利益をもたらす繁栄したAIエコシステムを構築するためにいくつかのステップを踏むことができます。では、AIモデルの出力、トレーニングプロセス、そしてAIが新たな共有価値を生み出す方法について、どのような戦略を検討すべきでしょうか？

AI出力の評価

ペン、タイプライター、またはAIで文章を書く場合でも、絵筆、コンピュータグラフィックス、またはAIで芸術作品を制作する場合でも、重要な問題は新しい作品が既存の作品の著作権を侵害しているかどうかです。これは、新しい作品が古い作品とどの程度似ているか、両作品の性質、そして新しい作品が元の作品と同じ市場で競合するかどうかなどの要因によって複雑になることがあります。出力フィルターのようなツールは、モデルがこれらの要因についてより微妙な判断を下せるようになるにつれて、過度に類似した出力を防ぐのに役立ちます。

ウォーターマークやメタデータなどの出所情報も、コンテンツの作成者を誤解させるリスクを軽減するのに役立ちます。たとえば、GoogleはSynthIDツールで先導しており、コンテンツの出所と信頼性のための連合（C2PA）の運営委員会に参加しています。これらの取り組みは、消費者が遭遇するコンテンツについてより適切な判断を下すのに役立ちます。

AIモデルの責任あるトレーニング

オープンウェブからのコンテンツを使って基礎的なAIモデルをトレーニングすることは、米国の著作権法の下で変形的公正使用と見なされており、他の多くの国でも情報の新たな使用を奨励する同様のテキストおよびデータマイニングの例外があります。しかし、適切な慣行を採用することで、既存のコンテンツの新しいAI使用に対する受け入れを構築するのに役立ちます。

コンテンツを責任を持って合法的に取得することが重要です。たとえば、ウェブサイトがAIトレーニングにコンテンツを使用されないようオプトアウトできるようにするなどです。ウェブクローリングの既存の業界標準はこれを実現する重要な方法です。これらの標準はシンプルでスケーラブルであり、ウェブ全体で広く使用されている機械可読のrobot.txtプロトコルを基盤としています。現在、何千ものウェブパブリッシャーがGoogle-Extendedプロトコルや他の企業が提供する同様のAI専用プロトコルを使用しています。AI開発者は、エコシステムが成長するにつれてこれらの標準を進化させることにオープンであるべきであり、ペイウォールなどの同様の技術的措置やこれらの標準を回避する方法で汎用AIモデルを不適切にトレーニングすることを避けるために合理的な措置を講じるべきです。

個人の声や肖像の使用を避けることに関しては、著作権のための既存の「通知と削除」システムに基づく法的枠組みが、悪用を防ぐ保護措置とともに構築される可能性があります。新しいツールは、クリエイターがAIの創造的ポテンシャルを活用しながら、自身の声や肖像をコントロールするのに役立つ可能性があります。

価値の共有、機会の拡大

AIはすべての人に利益をもたらす可能性があり、AI開発者とコンテンツパブリッシャーの協力は市場を拡大し、クリエイティブ産業に新たな収入を生み出すことができます。

AI開発者は、関連するトラフィックをコンテンツプロバイダーに誘導することで出力の価値を共有しようとしています。エコシステムはまた、新たなAIアプリケーションから価値を生み出す新しい方法を一緒に見つけようとしています。たとえば、AIサービスがウェブサイトの事実に基づいて応答を「根拠づける」場合に、商業的パートナーシップの機会があるかもしれません。

AI開発者とコンテンツパブリッシャーは、専門的または非公開のデータをトレーニング目的で使用するための新しいコンテンツ契約にも協力しています。AI開発者は、さまざまなAIアプリケーションに対する個々のコンテンツの有用性を評価する方法をますます学んでいます。Googleはすでに複数のパブリッシャーと広範なデータ権に関する契約を結んでおり、引き続き新しい機会を模索しています。

AI開発者は、メディアやクリエイティブ産業と積極的に協力して、これらの産業に価値を加える新しい生成AIツールを設計しています。たとえば、ジャーナリスト向けのAIツールであるPinpointは、レポーターがテキスト、音声、画像、ビデオファイルを検索してデータの傾向を見つけたり、新しい角度を発見したり、ビデオや音声ファイルから引用を見つけるのを助けます。

AIは、科学、商業、創造性の領域を拡大する可能性を秘めた共有の機会です。私たちは、エコシステムのすべてのステークホルダーと協力して、クリエイターの権利とイノベーションの両方が繁栄する共有の枠組みを作ることに尽力しています。