L'Alibaba DAMO Academy et ses partenaires ont mis au point un modèle d'IA destiné au diagnostic du cancer du foie, baptisé DAMO LiON, dont les résultats ont été publiés dans *Nature Medicine*. Lors d'un essai en conditions réelles mené pendant deux mois auprès de plus de 10 000 patients, le modèle a permis de détecter 15 tumeurs malignes qui n'avaient pas été repérées auparavant, dont la plupart mesuraient environ 1 cm de diamètre, aidant ainsi les patients à bénéficier d'un traitement en temps opportun. Il a permis de réduire de 27 % le temps d’interprétation des images par les médecins et d’améliorer de 11,5 % leur sensibilité à la détection des tumeurs, tout en permettant aux médecins en début de carrière d’acquérir des compétences diagnostiques dignes des médecins expérimentés. Le modèle utilise une architecture de réseau améliorée qui prend en compte la relation entre les lésions et le foie dans son ensemble tout en préservant les détails locaux de texture et de contours, et il peut intégrer différentes phases de tomodensitométrie optimisées afin de mieux détecter les lésions dans les pathologies hépatiques complexes.