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阿里巴巴達摩院與合作夥伴共同開發了一款名為「DAMO LiON」的肝癌診斷人工智慧模型，相關研究成果已發表於《自然·醫學》（Nature Medicine）。在一項為期兩個月、涵蓋超過 10,000 名患者的真實世界試驗中，該模型成功識別出 15 例先前未被發現的惡性腫瘤，其中多數直徑約 1 公分，協助患者獲得及時治療。 該模型不僅將醫師的影像判讀時間縮短了 27%，並將腫瘤檢測靈敏度提升了 11.5%，同時還能使初級醫師達到資深醫師級別的診斷能力。 該模型採用了一種改良的網路架構，在保留局部紋理與邊界細節的同時，能綜合考量病灶與整個肝臟之間的關係，並可整合不同增強型電腦斷層掃描（CT）相位，以更精準地偵測複雜肝臟病變中的病灶。
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