알리바바 DAMO 아카데미와 파트너사들은 ‘DAMO LiON’이라는 간암 진단 AI 모델을 개발했으며, 이 연구 결과는 『네이처 메디신(Nature Medicine)』에 게재되었다. 1만 명 이상의 환자가 참여한 2개월간의 실제 임상 시험에서, 이 모델은 직경이 대부분 1cm 정도인, 이전에 놓쳤던 악성 종양 15건을 식별해 환자들이 적시에 치료를 받을 수 있도록 도왔다. 이 모델은 의사의 영상 판독 시간을 27% 단축하고 종양 탐지 민감도를 11.5% 향상시켰을 뿐만 아니라, 수련의들이 상급 의사의 진단 수준에 도달할 수 있도록 지원했습니다. 이 모델은 국소적인 질감과 경계 세부 정보를 유지하면서 병변과 간 전체 간의 관계를 고려하는 개선된 네트워크 아키텍처를 사용하며, 다양한 강화 CT 촬영 단계를 통합하여 복잡한 간 질환에서 병변을 더 정확하게 탐지할 수 있습니다.