Die Alibaba DAMO Academy und ihre Partner haben ein KI-Modell zur Diagnose von Leberkrebs namens „DAMO LiON“ entwickelt, das in der Fachzeitschrift „Nature Medicine“ veröffentlicht wurde. In einer zweimonatigen Praxisstudie mit über 10.000 Patienten identifizierte das Modell 15 zuvor übersehene bösartige Tumore, die meist einen Durchmesser von etwa 1 cm hatten, und trug so dazu bei, dass die Patienten rechtzeitig behandelt werden konnten. Es reduzierte die Befundungszeit der Ärzte um 27 % und verbesserte deren Sensitivität bei der Tumorerkennung um 11,5 %, während es gleichzeitig jungen Ärzten ermöglichte, diagnostische Fähigkeiten auf dem Niveau erfahrener Fachärzte zu erreichen. Das Modell nutzt eine verbesserte Netzwerkarchitektur, die die Beziehung zwischen Läsionen und der Leber als Ganzes berücksichtigt und gleichzeitig lokale Textur- und Randdetails bewahrt; zudem kann es verschiedene erweiterte CT-Scan-Phasen integrieren, um Läsionen bei komplexen Lebererkrankungen besser zu erkennen.