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NeoCognition lève 40 millions de dollars en financement d'amorçage pour développer des agents dotés de capacités d'apprentissage similaires à celles des humains
Les investisseurs recherchent activement des chercheurs en IA pour lancer des start-ups dont l’objectif est de rendre l’IA plus fiable et plus efficace.
Yu Su, professeur à l’université d’État de l’Ohio et directeur d’un laboratoire spécialisé dans les agents IA, a déclaré avoir initialement résisté à la pression exercée par les investisseurs en capital-risque pour commercialiser ses recherches. Il a finalement franchi le pas l’année dernière et a transformé ses travaux en start-up après avoir pris conscience que les progrès réalisés dans les modèles fondamentaux pourraient permettre la création d’agents véritablement personnalisés.
NeoCognition, une start-up que Yu Su décrit comme un laboratoire de recherche développant des agents IA capables d’auto-apprentissage, vient de sortir de son mode « stealth » avec un financement d’amorçage de 40 millions de dollars. Ce tour de table a été co-dirigé par Cambium Capital et Walden Catalyst Ventures, avec la participation de Vista Equity Partners et d’investisseurs providentiels, dont le PDG d’Intel, Lip-Bu Tan, et le cofondateur de Databricks, Ion Stoica.
« Les agents d’aujourd’hui sont des généralistes », a déclaré Su (photo de gauche) à TechCrunch. « Chaque fois que vous leur demandez d’effectuer une tâche, vous faites un acte de foi. »
Selon Su, le problème central réside dans un manque de cohérence. Il a expliqué que les agents actuels — qu’ils proviennent des outils informatiques de Claude Code, d’OpenClaw ou de Perplexity — ne mènent à bien les tâches comme prévu que dans environ 50 % des cas.
Comme les agents sont encore si peu fiables, on ne peut pas encore leur faire confiance en tant que travailleurs autonomes, a expliqué M. Su à TechCrunch. NeoCognition vise à changer cela en développant un système d’agents capable d’apprendre de manière autonome pour devenir expert dans n’importe quel domaine, à l’instar de la façon dont les humains apprennent.
M. Su fait valoir que si l’intelligence humaine est vaste, sa véritable force réside dans notre capacité à nous spécialiser. Lorsque nous entrons dans un nouvel environnement ou exerçons une nouvelle profession, nous pouvons rapidement maîtriser ses règles, ses relations et ses conséquences spécifiques.
NeoCognition développe des agents pour reproduire exactement ce processus.
« Pour les humains, notre processus d’apprentissage continu consiste essentiellement à construire un modèle du monde pour n’importe quelle profession ou n’importe quel environnement », a déclaré Su. « Nous pensons que pour que les agents deviennent des experts, ils doivent apprendre de manière autonome à construire un modèle de n’importe quel micro-monde donné. »
Su considère cette capacité de spécialisation rapide comme la pièce manquante essentielle pour que l’IA fonctionne de manière fiable de manière autonome.
S’il est possible de former des agents à des tâches autonomes, ceux-ci doivent toutefois être conçus sur mesure pour un secteur d’activité spécifique. NeoCognition se distingue en développant des agents généralistes, capables d’auto-apprentissage et de se spécialiser dans n’importe quel domaine.
NeoCognition prévoit de commercialiser ses systèmes d’agents auprès d’entreprises, notamment des sociétés SaaS bien établies, qui pourront les utiliser pour créer des agents-travailleurs ou améliorer leurs offres de produits existantes.
M. Su a souligné que l’investissement de Vista Equity Partners était particulièrement précieux pour cette raison. En tant que l’une des plus grandes sociétés de capital-investissement dans le secteur des logiciels, Vista peut offrir à NeoCognition un accès direct à un vaste portefeuille d’entreprises cherchant à moderniser leurs produits grâce à l’IA.
NeoCognition emploie actuellement une quinzaine de personnes, dont la plupart sont titulaires d’un doctorat.
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