家NeoCognition、人間のような学習エージェントの開発に向け4000万ドルのシード資金を調達
投資家たちは、AIの信頼性と効率性を高めることに焦点を当てたスタートアップを立ち上げるため、AI研究者を積極的に探している。
オハイオ州立大学でAIエージェント研究所を率いるYu Su教授は、当初、ベンチャーキャピタリストから研究の商用化を迫られたが、これに抵抗していたと語った。しかし、基盤モデルの進歩によって真にパーソナライズされたエージェントの実現が可能になると気づいたことをきっかけに、昨年ついに決断を下し、自身の研究をスピンアウトさせてスタートアップを立ち上げた。
スー氏が「自己学習型AIエージェントを開発する研究ラボ」と表現するスタートアップ「NeoCognition」は、4,000万ドルのシード資金を調達し、ステルスモードから脱したばかりだ。 このラウンドは、Cambium CapitalとWalden Catalyst Venturesが共同で主導し、Vista Equity Partnersや、インテルのCEOであるLip-Bu Tan氏、Databricksの共同創業者であるIon Stoica氏を含むエンジェル投資家が参加した。
「現在のエージェントはジェネラリストです」とスー氏（写真左）はTechCrunchに語った。「タスクを実行するよう依頼するたびに、ユーザーは『信じるしかない』という状況に置かれているのです。」
スー氏によると、根本的な問題は一貫性の欠如にある。同氏は、現在のエージェント――Claude Code、OpenClaw、あるいはPerplexityのコンピュータツールによるものであれ――が意図通りにタスクを成功裏に完了するのは、約50％に過ぎないと述べた。
エージェントは依然として信頼性が低いため、独立した労働者として信頼される段階には至っていないと、スー氏はTechCrunchに語った。NeoCognitionは、人間が学ぶのと同様に、あらゆる分野の専門家になるよう自己学習できるエージェントシステムを開発することで、この状況を変えようとしている。
スー氏は、人間の知能は広範である一方で、その真の力は専門化できる能力にあると主張する。新しい環境や職業に足を踏み入れた際、私たちはその特有のルール、関係性、結果を素早く習得することができる。
NeoCognitionは、まさにこのプロセスを再現するエージェントを構築している。
「人間にとって、継続的な学習プロセスとは、本質的に、あらゆる職業や環境に対する『世界モデル』を構築するプロセスです」とスー氏は述べた。「エージェントが専門家になるためには、与えられた『ミクロの世界』のモデルを自律的に学習して構築する必要があると考えています。」
スー氏は、この迅速な専門化能力こそが、AIが自律的に確実に機能するために欠けていた重要な要素であると考えています。
自律的なタスクのためにエージェントを訓練することは可能ですが、それらは特定の業界向けに個別に設計されなければなりません。NeoCognitionが異なるのは、自己学習が可能で、あらゆる分野に特化できるジェネラリスト型のエージェントを構築している点です。
NeoCognitionは、確立されたSaaS企業を含む企業向けにエージェントシステムを販売する計画であり、企業はこれを利用してエージェントワーカーを構築したり、既存の製品ラインナップを強化したりすることができる。
Su氏は、Vista Equity Partnersからの出資が、この点において特に価値が高いと強調した。ソフトウェア分野で最大級のプライベート・エクイティ・ファームの一つであるVistaは、AIを活用して製品の近代化を図ろうとしている膨大な数の企業ポートフォリオへの直接的なアクセスをNeoCognitionに提供できる。
NeoCognitionの現在の従業員数は約15名で、その大半が博士号を取得している。
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スー氏は、この迅速な専門化能力こそが、AIが自律的に確実に機能するために欠けていた重要な要素であると考えています。
自律的なタスクのためにエージェントを訓練することは可能ですが、それらは特定の業界向けに個別に設計されなければなりません。NeoCognitionが異なるのは、自己学習が可能で、あらゆる分野に特化できるジェネラリスト型のエージェントを構築している点です。
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