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NeoCognition sichert sich 40 Millionen Dollar Startkapital für die Entwicklung menschenähnlicher Lernagenten
Investoren suchen aktiv nach KI-Forschern, um Start-ups zu gründen, deren Ziel es ist, KI zuverlässiger und effizienter zu machen.
Yu Su, Professor an der Ohio State University und Leiter eines Labors für KI-Agenten, sagte, er habe sich zunächst dem Druck von Risikokapitalgebern widersetzt, seine Forschung zu kommerzialisieren. Letztes Jahr wagte er schließlich den Sprung und gründete auf Basis seiner Arbeit ein Start-up, nachdem ihm klar geworden war, dass Fortschritte bei den Grundmodellen wirklich personalisierte Agenten ermöglichen könnten.
NeoCognition, ein Start-up, das Su als Forschungslabor zur Entwicklung selbstlernender KI-Agenten beschreibt, ist gerade mit einer Startfinanzierung von 40 Millionen US-Dollar aus dem Stealth-Modus hervorgegangen. Die Finanzierungsrunde wurde gemeinsam von Cambium Capital und Walden Catalyst Ventures angeführt, unter Beteiligung von Vista Equity Partners und Angel-Investoren, darunter Intel-CEO Lip-Bu Tan und Databricks-Mitbegründer Ion Stoica.
„Die heutigen Agenten sind Generalisten“, erklärte Su (im Bild links) gegenüber TechCrunch. „Jedes Mal, wenn man sie bittet, eine Aufgabe auszuführen, muss man ihnen einfach vertrauen.“
Laut Su ist das Kernproblem ein Mangel an Konsistenz. Er erklärte, dass aktuelle Agenten – sei es von Claude Code, OpenClaw oder den Computertools von Perplexity – Aufgaben nur in etwa 50 % der Fälle wie beabsichtigt erfolgreich erledigen.
Da Agenten noch immer so unzuverlässig sind, seien sie noch nicht bereit, als eigenständige Arbeitskräfte eingesetzt zu werden, erklärte Su gegenüber TechCrunch. NeoCognition will dies ändern, indem es ein Agentensystem entwickelt, das selbstständig lernen kann, um in jedem Fachgebiet zum Experten zu werden – ähnlich wie Menschen lernen.
Su argumentiert, dass die menschliche Intelligenz zwar breit gefächert ist, ihre wahre Stärke jedoch in unserer Fähigkeit zur Spezialisierung liegt. Wenn wir in eine neue Umgebung oder einen neuen Beruf eintreten, können wir dessen einzigartige Regeln, Zusammenhänge und Konsequenzen schnell meistern.
NeoCognition entwickelt Agenten, die genau diesen Prozess nachbilden.
„Für Menschen ist unser kontinuierlicher Lernprozess im Wesentlichen der Aufbau eines Weltmodells für jeden Beruf oder jede Umgebung“, sagte Su. „Wir glauben, dass Agenten, um zu Experten zu werden, autonom lernen müssen, ein Modell einer beliebigen Mikrowelt zu erstellen.“
Su sieht diese Fähigkeit zur schnellen Spezialisierung als das entscheidende fehlende Puzzlestück, damit KI eigenständig zuverlässig funktioniert.
Zwar ist es möglich, Agenten für autonome Aufgaben zu trainieren, doch müssen sie für eine bestimmte Branche maßgeschneidert entwickelt werden. NeoCognition unterscheidet sich davon, da das Unternehmen Agenten entwickelt, die Generalisten sind, selbstständig lernen können und sich auf jeden beliebigen Bereich spezialisieren lassen.
NeoCognition plant, seine Agenten-Systeme an Unternehmen zu verkaufen, darunter auch etablierte SaaS-Firmen, die damit Agenten-Worker entwickeln oder ihre bestehenden Produktangebote erweitern können.
Su betonte, dass die Investition von Vista Equity Partners aus diesem Grund besonders wertvoll sei. Als eine der größten Private-Equity-Firmen im Softwarebereich kann Vista NeoCognition direkten Zugang zu einem umfangreichen Portfolio von Unternehmen verschaffen, die ihre Produkte mit KI modernisieren möchten.
NeoCognition beschäftigt derzeit etwa 15 Mitarbeiter, von denen die meisten einen Doktortitel besitzen.
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