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Binance autorise les agents IA à effectuer des transactions, mais les utilisateurs gardent le contrôle sur eux

Binance autorise les agents IA à effectuer des transactions, mais les utilisateurs gardent le contrôle sur eux

3 septembre 2026
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Binance, la plus grande plateforme d'échange de cryptomonnaies au monde avec plus de 300 millions d'utilisateurs enregistrés, a lancé jeudi une nouvelle plateforme permettant à des agents IA d'analyser les marchés et d'exécuter des transactions pour le compte des utilisateurs, intégrant ainsi l'intelligence artificielle autonome directement dans la gestion de fonds réels.

Baptisée « Agent OS », cette plateforme permet aux développeurs de connecter des applications et des agents d’IA à l’infrastructure financière de Binance. Elle intègre les outils et services existants de la plateforme d’échange, notamment les API Binance, le Binance Wallet Agentic Hub, l’API Binance x402 de vérification des transactions et de facilitation des paiements, ainsi que le Binance Skill Hub, sans oublier la prise en charge récemment introduite du Model Context Protocol (MCP). La plateforme prend également en charge des outils tels que ChatGPT et Codex d’OpenAI, Claude Code d’Anthropic et Cursor, permettant ainsi aux utilisateurs d’autoriser des agents à accéder aux données de marché, à consulter les informations de compte et à exécuter des transactions.

Binance autorise désormais les agents IA à effectuer des transactions, mais c'est aux utilisateurs qu'il revient en grande partie de les contrôler

L’Agent OS de Binance permet aux agents d’effectuer des transactions pour le compte desutilisateurs. Crédits images :Binance

Alors que le secteur de l’IA évolue des chatbots qui répondent à des questions vers des agents capables d’agir, Binance confie une responsabilité importante en matière de supervision aux utilisateurs, qui doivent déterminer ce à quoi les agents peuvent accéder et ce qu’ils peuvent négocier, ainsi que fixer des limites à leurs activités.

« Au lieu d’accorder une liberté totale, nous donnons aux utilisateurs un contrôle d’accès granulaire sur ce que les agents peuvent faire », a déclaré Jeff Li, vice-président des produits chez Binance, lors d’une interview. « Nous avons mis en place un contrôle au niveau du compte pour protéger les fonds des utilisateurs. »

Binance y parvient principalement grâce à des « sous-comptes » dédiés, que les utilisateurs peuvent attribuer à des agents et configurer pour des activités spécifiques, telles que le trading au comptant ou à terme. Les retraits depuis ces sous-comptes sont désactivés par défaut, a expliqué M. Li à TechCrunch, ce qui crée un environnement protégé autour de l’activité d’un agent.

Les utilisateurs peuvent également choisir si un agent IA doit demander une autorisation pour chaque ordre ou s’il peut exécuter des transactions de manière autonome une fois ses autorisations configurées, a précisé un représentant de Binance. Binance n’impose pas de plafond distinct sur le montant qu’un agent IA peut négocier ou perdre ; le montant transféré par l’utilisateur sur le sous-compte sert donc de fait de limite.

Binance autorise désormais les agents IA à effectuer des transactions, mais c'est aux utilisateurs qu'il revient en grande partie de les contrôler

Les sous-comptes de Binance peuvent être assortis de limites de transaction etd’autorisationsspécifiques. Crédits image :Binance

Lorsqu’on lui a demandé si Binance pouvait voir ce qui poussait un agent à effectuer une transaction particulière, M. Li a répondu que le raisonnement s’effectuait en dehors de ses systèmes, soit sur l’ordinateur de l’utilisateur, soit au sein de l’application d’IA choisie par ce dernier. « Nous ne pouvons vraiment pas voir le raisonnement qui sous-tend l’action de l’utilisateur », a-t-il déclaré.

Cela signifie que Binance peut surveiller l’activité de trading qui en résulte, mais dispose d’une visibilité limitée sur la question de savoir si une décision a été influencée par des informations erronées ou par une manipulation.

Interrogé sur ce qui se passerait si un agent était manipulé par une attaque par injection de prompt ou compromis d’une autre manière, M. Li a de nouveau désigné le sous-compte comme la principale ligne de défense. Binance a également précisé que ses politiques existantes en matière de sécurité, de contrôle des risques et de lutte contre le blanchiment d’argent pour les API de sous-comptes s’appliqueraient à Agent OS dès son lancement.

Le trading est l’un des premiers cas d’utilisation visés par Binance. Néanmoins, M. Li a précisé que les agents pourraient surveiller les marchés, mener des recherches et des analyses de risques, réagir à des signaux, et passer des ordres ou mettre en œuvre des stratégies telles que l’arbitrage de manière autonome.

Agent OS est également conçu pour relier les agents aux paiements et à l’activité sur la chaîne. Grâce à l’intégration x402 de Binance, les agents peuvent envoyer et régler des paiements, tandis que son Agentic Wallet leur permet d’interagir avec des tokens et des protocoles de finance décentralisée.

Contrairement aux opérations sur la plateforme d’échange, où Binance n’impose pas de plafond distinct sur le montant qu’un agent peut négocier ou perdre au sein de son sous-compte, les transactions via l’Agentic Wallet sont soumises à des limites quotidiennes fixées par Binance. Les swaps classiques sont plafonnés à 50 000 dollars par jour, les transactions DeFi ont une limite quotidienne par défaut de 100 000 dollars, et les paiements x402 sont limités à 20 dollars par jour, selon la société.

Li a déclaré qu’Agent OS constituait la « première étape » de Binance pour offrir aux développeurs une plateforme permettant de créer des applications basées sur l’IA capables d’intervenir à la fois sur les marchés des cryptomonnaies et les marchés traditionnels.

Binance n’est pas la seule à ouvrir son infrastructure aux agents IA. Des plateformes d’échange de cryptomonnaies concurrentes s’engagent dans la même voie, en utilisant MCP et d’autres outils de développement pour permettre aux applications d’IA d’accéder directement aux données de marché et aux systèmes de trading.

En mars, Kraken a lancé un outil en ligne de commande open source doté d’un serveur MCP intégré qui permet aux agents IA d’exécuter des actions, notamment des transactions au comptant et sur contrats à terme. Coinbase a emboîté le pas en juin avec « Coinbase for Agents », qui connecte directement les agents IA aux comptes des utilisateurs et leur permet de négocier, d’effectuer des paiements et d’exécuter d’autres opérations financières dans les limites fixées par l’utilisateur. De même, OKX a activé le trading par agents sur sa plateforme en proposant une boîte à outils MCP open source plus tôt cette année.

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