首頁NeoCognition 獲得 4,000 萬美元種子輪融資，用於開發類人學習代理
投資人正積極物色人工智慧研究人員，以創立專注於提升人工智慧可靠性與效率的新創公司。
俄亥俄州立大學教授蘇宇（Yu Su）領導著一個人工智慧代理實驗室，他表示起初曾抵制風險投資者要求將其研究商業化的壓力。直到去年，他意識到基礎模型的進展能夠實現真正個人化的代理後，才終於下定決心，將其研究成果獨立出來成立了一家新創公司。
蘇教授形容為「開發自學習人工智慧代理的研究實驗室」的初創公司 NeoCognition，剛結束隱身模式，並獲得 4,000 萬美元的種子輪融資。 本輪融資由 Cambium Capital 與 Walden Catalyst Ventures 共同領投，Vista Equity Partners 以及包括英特爾執行長譚立武（Lip-Bu Tan）和 Databricks 共同創辦人伊昂·斯托伊卡（Ion Stoica）在內的天使投資人共同參與。
「當今的代理程式都是通才，」蘇（圖左）向 TechCrunch 表示。「每次要求它們執行任務時，你都在冒著一場『信仰之躍』。」
據蘇表示，核心問題在於缺乏一致性。他指出，當前的智能代理——無論是來自 Claude Code、OpenClaw 還是 Perplexity 的電腦工具——僅有約 50% 的機率能如預期般成功完成任務。
蘇向 TechCrunch 表示，正因這些代理系統仍如此不可靠，因此尚未準備好被視為值得信賴的獨立工作者。NeoCognition 旨在透過開發一套能像人類一樣自我學習、並在任何領域成為專家的代理系統，來改變現狀。
蘇認為，儘管人類智慧範圍廣泛，但其真正的力量在於我們專精的能力。當我們進入新的環境或職業時，能夠迅速掌握其中的獨特規則、關係與後果。
NeoCognition 正在開發能精確複製此過程的代理系統。
「對人類而言，我們的持續學習過程本質上就是為任何專業或環境建構世界模型的過程，」蘇表示。「我們相信，代理系統若要成為專家，就必須自主學習，以建構任何特定微世界的模型。」
蘇認為，這種快速專精的能力，正是讓人工智慧能夠自主且可靠運作的關鍵缺失環節。
雖然可以訓練代理程式執行自主任務，但這些代理程式必須針對特定垂直領域進行客製化設計。NeoCognition 的獨特之處在於，它所建構的代理程式是通才，能夠自我學習並專精於任何領域。
NeoCognition 計畫將其代理系統銷售給企業，包括成熟的 SaaS 公司，這些企業可藉此建立「代理工作者」，或強化其現有產品服務。
蘇強調，正因如此，Vista Equity Partners 的投資尤為寶貴。作為軟體領域最大的私募股權公司之一，Vista 能讓 NeoCognition 直接接觸到龐大的企業投資組合，這些企業正尋求透過人工智慧來現代化其產品。
NeoCognition 目前僱用約 15 名員工，其中多數擁有博士學位。
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