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La mise à jour R1 du modèle d'IA de DeepSeek introduit une modération plus stricte du contenu, comme le révèlent les tests.

La mise à jour R1 du modèle d'IA de DeepSeek introduit une modération plus stricte du contenu, comme le révèlent les tests.

15 novembre 2025
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Le dernier modèle de raisonnement de la startup chinoise DeepSeek, une itération améliorée de son système R1, offre des performances exceptionnelles en matière de codage, de mathématiques et de connaissances générales, approchant la parité avec le modèle phare o3 d'OpenAI. Cependant, cette version améliorée, désignée sous le nom de "R1-0528", montre une réticence accrue à aborder des sujets controversés, en particulier ceux jugés sensibles par les autorités chinoises.

Ces conclusions ressortent des tests effectués par le développeur anonyme de SpeechMap, une plateforme qui évalue la manière dont différents modèles d'IA traitent les sujets sensibles. Le développeur, connu sous le nom de "xlr8harder" sur la plateforme X, rapporte que R1-0528 fait preuve d'une tolérance considérablement réduite pour les discussions sur la liberté d'expression sur des sujets controversés par rapport aux versions précédentes de DeepSeek, ce qui en fait le modèle le plus restrictif de l'entreprise en ce qui concerne la critique de la gouvernance chinoise.

Comme indiqué précédemment dans l'analyse de l'industrie, les modèles d'IA chinois doivent adhérer à des réglementations strictes en matière de contrôle des informations. Une loi de 2023 interdit aux modèles de générer du contenu susceptible de porter atteinte à l'unité nationale ou à la stabilité sociale, ce qui est souvent interprété comme une remise en question des récits politiques et historiques officiels. Pour se conformer à ces exigences, les développeurs d'IA nationaux mettent généralement en œuvre un filtrage du contenu par le biais de mesures de protection au niveau de l'invite ou d'un réglage fin du modèle. Des recherches antérieures ont montré que le modèle R1 original de DeepSeek a refusé de répondre à 85 % des demandes concernant des sujets politiquement sensibles identifiés par les régulateurs chinois.

Selon l'évaluation de xlr8harder, le modèle R1-0528 limite les réponses aux questions concernant les installations dans la région chinoise du Xinjiang, où un grand nombre de musulmans ouïghours ont été détenus. Bien que le modèle reconnaisse occasionnellement certaines préoccupations en matière de droits de l'homme - en identifiant les installations du Xinjiang comme exemples lors des tests - il présente souvent par défaut les perspectives officielles du gouvernement lorsqu'il est directement interrogé sur ces questions.

Une vérification indépendante effectuée par notre équipe technique a confirmé ces schémas comportementaux lors de l'évaluation préliminaire.

Censure DeepSeek R1
Réponse R1 mise à jour de DeepSeek lorsqu'il est interrogé sur les transitions du leadership chinois. Crédits d'image : DeepSeek

Les systèmes d'IA chinois accessibles au public, y compris les modèles de génération vidéo tels que Magi-1 et Kling, ont déjà attiré l'attention pour avoir restreint les sujets considérés comme sensibles par les autorités, tels que les mouvements de protestation historiques. Les chefs d'entreprise des plateformes mondiales d'IA ont exprimé leur inquiétude quant aux conséquences potentielles de l'intégration par les développeurs occidentaux de technologies d'IA chinoises très performantes et à code source ouvert dans leurs systèmes.

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commentaires (2)
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HarryRoberts
HarryRoberts 22 juin 2026 14:00:14 UTC+02:00

So they're basically saying 'think harder, but don't think too freely'? Sounds like a robot with a muzzle on its brain. 🧠🔒

RaymondGarcia
RaymondGarcia 1 février 2026 03:00:21 UTC+01:00

Interesting! The performance gains are impressive, but the stricter moderation mentioned at the end makes me wonder about the trade-off between capability and control. For some applications, a very cautious AI might be more valuable than a slightly smarter but unpredictable one. The benchmark race is fascinating, but real-world use often comes down to these guardrails.

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