家DeepSeekのR1 AIモデルのアップデートは、より厳しいコンテンツモデレーションを導入することがテストで明らかになった。
中国のAIスタートアップであるDeepSeek社の最新の推論モデルは、同社のR1システムの強化版であり、コーディング、数学、一般知識のベンチマークにおいて、OpenAIのフラッグシップモデルであるo3モデルと同等に迫る優れたパフォーマンスを発揮している。しかし、「R1-0528」と名付けられたこのアップグレードバージョンは、論争的なテーマ、特に中国当局がデリケートと見なすテーマに対して、より消極的であることを示している。
この結果は、さまざまなAIモデルがデリケートな話題をどのように扱うかを評価するプラットフォーム「SpeechMap」の開発者（匿名）が実施したテストから明らかになった。この開発者は、プラットフォームX上では「xlr8harder」として知られており、R1-0528は、以前のDeepSeekリリースと比較して、物議を醸すような事柄に関する言論の自由に関する議論に対する許容度が大幅に低下しており、中国の統治に対する批判に関して、同社で最も制限されたモデルであると報告している。
しかし、どうやらこのXianjiangに関する言及は、このモデルが中国批判に関して検閲されていないことを示すものではないようだ。実際、私が以前作成した中国批判の質問セットを使用すると、このモデルは中国政府批判に関して、Deepseekのモデルの中で最も検閲されていることがわかる。 pic.twitter.com/INXij4zhfW-
xlr8harder (@xlr8harder) May 29, 2025
以前業界分析で文書化されたように、中国のAIモデルは厳格な情報管理規制を守らなければならない。2023年の法令では、国家の統一や社会の安定を損なう可能性のあるコンテンツを生成することを禁じており、多くの場合、公式の政治的・歴史的物語に挑戦する材料と解釈されている。これらの要件に準拠するため、国内のAI開発者は通常、プロンプトレベルのセーフガードかモデルの微調整によってコンテンツのフィルタリングを実装している。以前の調査によると、DeepSeekのオリジナルのR1モデルは、中国の規制当局によって特定された政治的に敏感なテーマに関する問い合わせの85%への応答を拒否した。
xlr8harderの評価によると、R1-0528は、相当数のウイグル系イスラム教徒が拘束されている中国の新疆ウイグル自治区の施設に関する質問への回答を制限している。R1-0528は、新疆ウイグル自治区の施設を例として挙げるなど、特定の人権問題を認めることもあるが、そのような問題について直接質問されると、政府の公式見解を示すことが多い。
当社の技術チームによる独自の検証では、予備評価においてこれらの行動パターンが確認されました。
中国の指導者の交代について質問された際のDeepSeekの更新されたR1応答。画像クレジットディープシーク Magi-1やKlingのようなビデオ生成モデルを含む、中国の一般にアクセス可能なAIシステムは、以前、歴史的な抗議運動など、当局によって敏感とみなされるトピックを制限することで注目を集めてきた。世界的なAIプラットフォームの業界リーダーたちは、欧米の開発者が高性能でオープンソースの中国AI技術を自分たちのシステムに取り入れた場合の潜在的な影響について懸念を表明している。
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コメント (2)
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![HarryRoberts]()
So they're basically saying 'think harder, but don't think too freely'? Sounds like a robot with a muzzle on its brain. 🧠🔒
![RaymondGarcia]()
Interesting! The performance gains are impressive, but the stricter moderation mentioned at the end makes me wonder about the trade-off between capability and control. For some applications, a very cautious AI might be more valuable than a slightly smarter but unpredictable one. The benchmark race is fascinating, but real-world use often comes down to these guardrails.
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DeepSeek、Frontier Systemsに匹敵するAIモデルを発表
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