Boston Dynamics et Google DeepMind intègrent Gemini pour améliorer l’intelligence de Spot

Le robot quadrupède Spot de Boston Dynamics est équipé de la technologie AIVI-Learning. | Source : Boston Dynamics

Boston Dynamics a annoncé un partenariat avec Google Cloud et Google DeepMind afin d’intégrer Gemini et Gemini Robotics ER 1.6 dans sa plateforme Orbit AIVI-Learning. Selon l’entreprise, cette intégration permettra aux utilisateurs d’expérimenter une intelligence artificielle plus avancée, intuitive et puissante.

Les environnements industriels sont extrêmement complexes, et les équipements gérés par les clients de Boston Dynamics nécessitent des fonctionnalités allant au-delà de la simple reconnaissance d’objets. L’entreprise indique que Gemini apportera une capacité de raisonnement améliorée et une plus grande adaptabilité au système AIVI-Learning.

Les systèmes Spot et Orbit de Boston Dynamics peuvent maintenant apprendre en continu sur leurs lieux d’utilisation avec une profondeur sans précédent. Cette fonctionnalité, explique l’entreprise, permet un raisonnement de niveau supérieur et une analyse visuelle plus complexe.

DeepMind a lancé aujourd’hui la version mise à jour du modèle Gemini Robotics-ER 1.6. Ce modèle, axé sur le raisonnement, offre de meilleures capacités de compréhension multi-vue et se spécialise dans des fonctions essentielles pour la robotique, telles que la compréhension visuelle et spatiale, la planification des tâches et la détection du succès. Il sert de modèle de raisonnement de haut niveau pour les robots, capable d’exécuter des tâches en appelant nativement des outils tels que Google Search, des modèles vision-langage-action (VLA) ou d’autres fonctions définies par l’utilisateur tiers.

Cette année, Boston Dynamics a renforcé sa collaboration avec Google DeepMind. En janvier, l’entreprise a annoncé que DeepMind aiderait à améliorer l’intelligence de son robot humanoïde Atlas en utilisant les modèles fondamentaux de Gemini Robotics.

AIVI offre désormais une intelligence complète du site

AIVI-Learning fournit des informations utiles à de multiples parties prenantes au sein d’une opération, offrant une vision globale des activités sur le site.

Cela permet aux utilisateurs d’obtenir des avantages dans différents domaines de leur activité :

Sécurité : Permettre la réalisation de vérifications EHS, telles que l’identification de débris dangereux ou de fuites. Cela aide à réduire les amendes, les risques et les responsabilités potentielles. Suivi des actifs : Inspecter des équipements critiques tels que les convoyeurs pour détecter d’éventuelles dommages, vérifier le niveau des vitres de contrôle et les jauges afin de prévenir les pannes sur site. Un suivi proactif permet d’éviter les arrêts de fonctionnement. Matériaux et 5S : Suivre le déplacement des matériaux à travers l’installation. Automatiser les inspections manuelles qui nécessitaient auparavant plusieurs personnes travaillant sur différentes quarts de travail. Boston Dynamics indique que Orbit AI peut s’adapter aux changements des besoins de l’installation. Étant donné que Gemini comprend dès le début des concepts complexes, l’entreprise peut déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités avancées. De plus, AIVI-Learning inclut désormais un soutien aux jauges.

AIVI-Learning gère des tâches avancées telles que les audits de conformité 5S, la mesure du niveau des vitres de contrôle de 0 à 100 %, le comptage précis des palettes et la détection de flaques de liquide.

Boston Dynamics constate une amélioration des performances et une réduction des arrêts de fonctionnement

Boston Dynamics indique que ses clients peuvent s’attendre à une amélioration des performances dans toutes les inspections visuelles. En tirant parti de l’intelligence avancée de Gemini, AIVI-Learning offre de meilleures performances de base et une plus grande précision pour les tâches critiques, telles que les vérifications 5S, la détection du levier, la confirmation de la présence d’objets et la lecture des vitres de contrôle. La précision des inspections clés, telles que la lecture des affichages numériques, sera considérablement améliorée.

De plus, le système devient encore plus intelligent en arrière-plan grâce aux mises à jour sans arrêt de fonctionnement. Boston Dynamics met constamment à jour et perfectionne ces modèles d’intelligence artificielle avancés dans le cloud, ce qui signifie que la précision des inspections s’améliore automatiquement, sans nécessiter que les utilisateurs finals mettent à jour manuellement le logiciel Orbit ou planifient des arrêts de fonctionnement.

De plus, les提示 d’AIVI présenteront désormais un raisonnement transparent, permettant aux utilisateurs de voir exactement comment le modèle interprète une demande et les étapes logiques qu’il suit pour parvenir à sa conclusion.

En savoir plus sur AIVI-Learning, l’outil d’intelligence clé de Boston Dynamics

Boston Dynamics a conçu AIVI-Learning pour en faire l’outil d’inspection visuelle ultime pour les installations industrielles. L’entreprise a rendu cet outil d’intelligence avancée encore plus accessible qu’auparavant. Que l’installation Orbit utilise un Site Hub, une machine virtuelle (VM) ou un hébergement dans le cloud, les utilisateurs peuvent se connecter aux serveurs de l’entreprise pour utiliser ces modèles puissants d’AIVI-Learning.

En mettant en œuvre AIVI-Learning, les installations bénéficient d’accès à des modèles spécialisés et évolutifs. Formés sur des ensembles de données industriels par des chercheurs mondiaux de premier plan, AIVI-Learning offre une véritable intelligence au niveau de tout le site, selon Boston Dynamics.

À l’avenir, lors de son prochain lancement, Boston Dynamics appliquera l’intelligence artificielle à Site View. Cela signifie que Orbit alertera les utilisateurs sur des problèmes tels que des flaques d’eau, la présence de personnel non autorisé et une liste croissante d’équipements pris en charge. Activer AIVI-Learning dès maintenant permettra d’accéder immédiatement à cette fonctionnalité lorsqu’elle sera disponible.

Note de l’éditeur : Alberto Rodriguez, directeur du comportement des robots chez Atlas chez Boston Dynamics, partagera ses perspectives sur l’état de la robotique humanoïde au cours du Robotics Summit & Expo les 27 et 28 mai. Le panel principal, prévu pour 10 heures du matin heure Est le premier jour, inclura également les points de vue de Pras Velagapudi, CTO d’Agility Robotics, et d’Aaron Prather, directeur des programmes de robotique et de systèmes autonomes chez ASTM International.