Los nuevos datos revelan que los puestos de trabajo en ingeniería son los más resistentes, a pesar de las predicciones sobre la IA

La cuestión de si la IA ya está sustituyendo puestos de trabajo sigue siendo objeto de un acalorado debate.

En mayo, los despidos en el sector tecnológico alcanzaron su cifra mensual más alta en años, y la IA se citó como la razón más común, según la empresa de recolocación Challenger, Gray & Christmas.

En teoría, la ingeniería de software es la profesión más vulnerable a la automatización, dada la rápida adopción de herramientas de programación basadas en la IA. Sin embargo, los investigadores de la empresa de capital riesgo SignalFire sostienen que los datos sobre contratación cuentan una historia diferente.

«El razonamiento que subyace a muchos despidos apunta sistemáticamente a la IA, concretamente en relación con la programación; afirman que un ingeniero puede hacer ahora el trabajo que antes realizaban varios», afirmó Asher Bantock, director de investigación de SignalFire. «Pero lo que observamos sobre el terreno no concuerda del todo con esa narrativa».

El análisis de SignalFire, que realiza un seguimiento de las trayectorias profesionales de millones de empleados en más de 80 millones de empresas, sugiere que la ingeniería fue la función laboral más resistente en 2025. En lugar de centrarse en los despidos —que son difíciles de monitorizar, ya que las personas suelen retrasar la actualización de su situación laboral tras los recortes de plantilla—, SignalFire utilizó los datos de contratación como indicador más fiable de las tendencias actuales de la mano de obra.

Según el último «Informe sobre el estado del talento» de SignalFire, la contratación total en las grandes empresas tecnológicas cayó un 25 % en comparación con los niveles de 2019, mientras que los puestos de ingeniería experimentaron un descenso mucho menor, de solo el 11 %.

De hecho, los ingenieros representaron el 55 % de todas las nuevas contrataciones en 2025 en las 12 empresas que SignalFire clasifica como «gigantes tecnológicos»: Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block y Stripe. Se trata de un aumento notable con respecto a 2019, cuando los ingenieros representaban solo el 46 % de las nuevas contrataciones, según indica el informe.

La demanda persistente de ingenieros fue aún más evidente en las startups en fase inicial, que, en conjunto, contrataron un 7 % más de ingenieros en 2025 en comparación con 2019, según los datos de SignalFire.

Si la IA estuviera sustituyendo realmente al talento en ingeniería, argumentó Bantock, la contratación de ingenieros sería la primera en disminuir durante la actual desaceleración de la contratación en el sector tecnológico. En cambio, los datos de SignalFire revelan que la plantilla de ingenieros está creciendo más rápido que la de la mayoría de las demás funciones profesionales del sector tecnológico.

Aunque el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, advirtió el año pasado de que la IA podría eliminar la mitad de todos los puestos de trabajo de oficina de nivel inicial y elevar el desempleo hasta el 20 % en un plazo de cinco años, el responsable de economía de la empresa, Peter McCrory, declaró a TechCrunch en marzo que aún no había observado ningún impacto significativo de la IA en la mano de obra.

McCrory afirmó en aquel momento: «Al menos no hay una diferencia sustancial en las tasas de desempleo» entre los trabajadores que utilizan Claude para «la tarea más fundamental de su trabajo de forma automatizada» —como redactores técnicos, operarios de introducción de datos e ingenieros de software— y aquellos con puestos menos expuestos a la IA que requieren «interacción física y destreza con el mundo real».

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, fue aún más lejos, rechazando de plano la idea de que la IA vaya a sustituir a los ingenieros. «Alguien dijo que la IA va a destruir todos los puestos de trabajo de ingeniería de software», afirmó Huang durante una entrevista en la Escuela de Negocios de Stanford en abril. A continuación, defendió lo contrario. Ahora que todos los ingenieros de Nvidia utilizan IA agentiva, «los ingenieros de software están más ocupados que nunca», afirmó.

Huang añadió que, aunque los agentes de IA escriben código casi al instante, desafían continuamente a los ingenieros a dar con «la siguiente idea».

Por ahora, al menos, parece que, con la IA, la ingeniería se ha convertido en un ejemplo clásico de la paradoja de Jevons: la idea de que una mayor eficiencia no reduce la demanda de un recurso, sino que la aumenta, porque el trabajo se expande para ocupar la nueva capacidad. Como dijo Bantock sobre el talento en ingeniería en este momento: «De repente son mucho más productivos, y hay un sinfín de trabajo por hacer».