HogarDentro de Claudeforce: cómo integrar los datos de Salesforce con la IA de Claude
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Salesforce y Anthropic refuerzan su alianza estratégica con el lanzamiento de Claudeforce, una iniciativa que mejora la conectividad empresarial y la participación en la plataforma. Crédito: JasonDoiy/Getty Images
Salesforce y Anthropic amplían su colaboración estratégica mientras Shannon Mathews explica cómo aumenta la participación en la plataforma gracias a unas conexiones empresariales seguras
Salesforce y Anthropic aportan sus mejores capacidades en el marco de una colaboración ampliada entre ambas empresas, con la presentación de Claudeforce para transformar los flujos de trabajo empresariales.
La integración aúna la capacidad de razonamiento de Claude con el entorno empresarial de Salesforce.
La iniciativa tiene como objetivo facilitar el acceso seguro a los datos, los flujos de trabajo, la lógica empresarial, las acciones y la gobernanza para potenciar experiencias proactivas en todos los espacios de trabajo.
«Estamos uniendo la IA n.º 1 del mundo y el CRM n.º 1: lo mejor de ambos mundos»
, Marc Benioff, presidente y director ejecutivo de Salesforce
A través de esta arquitectura, el software funciona como un sistema subyacente que impulsa todas las interfaces.
Marc Benioff, presidente y director ejecutivo de Salesforce, afirma: «Estamos uniendo la IA n.º 1 del mundo y el CRM n.º 1 del mundo: lo mejor de ambos mundos». Hoy lanzamos Claudeforce, que se ejecuta directamente sobre Salesforce a través de nuestro nuevo entorno de interfaz de usuario AIforce, Headless 360, Data 360, Tableau y Slack.
«Aquí, la interfaz de usuario es la propia IA, lo que te permite crear aplicaciones personalizadas de forma dinámica y responder a cualquier pregunta empresarial. La inteligencia probabilística por sí sola no basta para dirigir una empresa, y los sistemas determinísticos no razonan.
«Al fusionar el extraordinario razonamiento de Claude con los datos fiables, los flujos de trabajo y la gobernanza sobre los que se basa toda empresa, ofrecemos una interfaz dinámica que piensa, razona y actúa. Así es como funcionarán todas las empresas».
Marc Benioff, presidente y director ejecutivo de Salesforce. Crédito: Marc Benioff/LinkedIn
Pilares operativos clave
La colaboración combina el razonamiento en tiempo real con las reglas empresariales a través de cuatro áreas principales de integración:
- Salesforce dentro de Claude: El complemento «Salesforce in Claude» ofrece 37 habilidades de ventas predefinidas que permiten a los vendedores revisar los detalles del canal de ventas, evaluar el estado de los acuerdos y prepararse para las reuniones. La configuración requiere una única conexión de administrador con autenticación centralizada, lo que proporciona a equipos enteros acceso instantáneo sin necesidad de auditorías de cuentas individuales
- Claude en Salesforce: Claude actúa como modelo de razonamiento para el motor Atlas Reasoning Engine, impulsando Agentforce Vibes y Agentforce Coworker de forma predeterminada, al tiempo que sigue estando disponible en Agent Builder. A través de Amazon Bedrock, las organizaciones pueden implementar Claude dentro del «Salesforce Trust Boundary» para mantener la seguridad de los datos
- Colaboración en el espacio de trabajo de Slack: Claude actúa como modelo predeterminado en todo Slack, impulsando a Slackbot para mejorar la productividad individual. Apoya las decisiones del equipo a través de Claude Tag y ayuda a los desarrolladores como socio fundador de Slack Code.
- Adopción mutua de tecnología empresarial: ambas empresas utilizan internamente las tecnologías de la otra. Salesforce utiliza Claude como modelo por defecto en Slack AI, Headless 360, Agentforce Coworker y Claude Code para su departamento de ingeniería. Anthropic utiliza Salesforce como su CRM preferido, junto con Slack, Salesforce Shield, Backup y Sandboxes.
La tecnología subyacente que conecta estos sistemas es AIforce. Esta plataforma empresarial pone los datos y los flujos de trabajo de la empresa a disposición de agentes externos a través de servidores del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), API y herramientas de línea de comandos, sin necesidad de integraciones personalizadas complejas.
Un LLM por sí solo posee una inteligencia y unas capacidades de razonamiento extraordinarias. Al combinarlo con un núcleo determinista —como los datos fiables, los flujos de trabajo y la gobernanza de Salesforce—, se convierte en algo sobre lo que las empresas pueden actuar. Shannon
Mathews, vicepresidenta de Gestión de Productos de Salesforce
Protección de las conexiones externas
A medida que los flujos de trabajo empresariales pasan de pantallas estáticas a interfaces conversacionales flexibles, resulta fundamental mantener la participación de los usuarios y la confianza en la plataforma.
Cuando se le pregunta cómo se protege el compromiso con la plataforma en interfaces flexibles, Shannon Mathews, vicepresidenta de Gestión de Productos de Salesforce, afirma que la oportunidad para las empresas reside en hacer que el software resulte más útil en todos los espacios de trabajo.
Explica: «El compromiso es mejor que nunca y nuestra oportunidad consiste en hacer que Salesforce resulte más útil, haciéndola accesible allá donde la gente elija trabajar. De hecho, tal y como se ha compartido en nuestros últimos resultados, el uso de la plataforma se ha multiplicado por seis a través de las llamadas de MCP».
Informe de resultados de Salesforce
- Los ingresos recurrentes anuales procedentes de los productos principales de IA y datos de Salesforce alcanzaron casi 3.900 millones de dólares, lo que supone un aumento interanual de más del 210 %
- Los ingresos recurrentes anuales de Agentforce, la plataforma de Salesforce para el despliegue de agentes autónomos de IA, superaron los 1.500 millones de dólares tras crecer más del 240 % interanual
- Las tareas automatizadas completadas por agentes de IA en Agentforce y Slack alcanzaron los 7.000 millones, de los cuales 3.200 millones se realizaron solo durante el segundo trimestre
- El número de usuarios activos de Slackbot, el asistente de IA integrado que automatiza las tareas del espacio de trabajo, creció más del 150 % respecto al trimestre anterior, lo que impulsó un valor récord de los pedidos
- Data 360 procesó 82 billones de registros a través de conexiones «Zero Copy», lo que permite a los modelos de IA analizar datos externos sin copiarlos, lo que supone un aumento del 731 %
Shannon añade: «Durante décadas, el software empresarial exigía a los usuarios navegar manualmente por interfaces estáticas para realizar su trabajo.
«En la era de la IA agentiva, la interfaz se vuelve más flexible, mientras que Salesforce sigue siendo el sistema de confianza que gestiona los datos, el gobierno, los flujos de trabajo, la lógica empresarial y los permisos que lo sustentan.
«Por eso hemos introducido recientemente la tecnología “headless”, que permite a los clientes descubrir y utilizar las capacidades de nuestra plataforma a través de una conexión MCP segura, sin necesidad de volver a crear integraciones personalizadas. Se trata de una ampliación significativa del valor que podemos ofrecer a nuestros clientes desde la plataforma de Salesforce».
Shannon Mathews, vicepresidenta de Gestión de Productos en Salesforce. Crédito: Shannon Mathews/LinkedIn
Al abordar cómo los sistemas evitan «alucinaciones» y garantizan el cumplimiento normativo durante las acciones autónomas, Shannon describe la arquitectura de seguridad: «La confianza está integrada en la arquitectura, no es un elemento añadido a posteriori. Cada respuesta y cada acción se somete a los permisos y las reglas de negocio existentes de Salesforce.
«Claude solo ve lo que un usuario determinado está autorizado a ver y solo puede hacer lo que ese usuario está autorizado a hacer. Tú controlas el grado de autonomía que tiene Claude. Cada actualización en Salesforce se basa en un contexto empresarial detallado y es confirmada por el usuario».
Señala que combinar un modelo de lenguaje grande con un núcleo determinista permite a las empresas ejecutar acciones reguladas con precisión.
«Un modelo de lenguaje grande (LLM) por sí solo posee una inteligencia y unas capacidades de razonamiento extraordinarias. Al combinarlo con un núcleo determinista —como los datos fiables, los flujos de trabajo y la gobernanza de Salesforce—, se convierte en algo sobre lo que las empresas pueden actuar. Claudeforce unifica estas dos fortalezas para que Claude pueda razonar, actuar y realizar su trabajo con la confianza y la precisión de Salesforce», añade Shannon.
Salesforce en Claude está disponible actualmente para determinados clientes piloto. Se espera que el lanzamiento de la beta abierta tenga lugar en septiembre de 2026, y que a finales de 2026 se incorporen habilidades predefinidas adicionales.
La implantación interna del Slackbot impulsado por Claude ya ha generado 8,1 millones de horas de aumento de productividad anualizado en todos los equipos de Salesforce.
Socios clave
- Salesforce: un proveedor global de software que ayuda a las organizaciones a convertirse en empresas «agentes» mediante la integración de personas, agentes de IA, aplicaciones y datos en una plataforma unificada para impulsar el crecimiento y la innovación.
- Anthropic: una organización de investigación de vanguardia en IA y una sociedad de beneficio público controlada por un fideicomiso de beneficio a largo plazo (Long Term Benefit Trust). La empresa desarrolla plataformas de inteligencia de vanguardia diseñadas para impulsar el progreso humano, incluidos sus modelos de lenguaje insignia «Claude», que priorizan la seguridad, la alineación y las capacidades de razonamiento en múltiples pasos para entornos empresariales de alto riesgo.
- Slack: un sistema operativo de trabajo multijugador y una plataforma de productividad propiedad de Salesforce que reúne a personas, comunicación, herramientas y agentes autónomos en un único espacio de trabajo colaborativo.
- Amazon Bedrock: un servicio en la nube totalmente gestionado proporcionado por Amazon Web Services (AWS) que ofrece acceso seguro mediante API a modelos base de alto rendimiento. En el marco de esta colaboración, aloja modelos como Claude dentro del «Salesforce Trust Boundary», lo que permite a los sectores regulados implementar cargas de trabajo de IA específicas de su ámbito de forma segura, sin que los datos salgan de los controles de cumplimiento normativo de la empresa.
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