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Große Tech-Kündigungswellen 2026: Arbeitgeber führen KI an

Große Tech-Kündigungswellen 2026: Arbeitgeber führen KI an

29. August 2026
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Große Tech-Kündigungswellen 2026: Arbeitgeber führen KI an

Oracle gab am Montag bekannt, dass es seine Belegschaft in den letzten 12 Monaten um 21.000 Mitarbeiter reduziert hat, was einem Rückgang von 13 % entspricht. Diese Zahl übertrifft frühere Schätzungen und umfasst auch Stellen, die aufgrund der Integration von KI gestrichen wurden. „Die Einführung und der Einsatz von KI-Technologien in unseren Abläufen haben zu Personalabbau geführt und wird dies möglicherweise weiterhin tun“, erklärte das Unternehmen in einem jährlichen finanziellen Regulierungsdokument.

Diese Offenlegung unterstreicht einen wachsenden Trend im Technologiesektor: Unternehmen verzeichnen Rekordumsätze, reduzieren gleichzeitig jedoch ihre Belegschaft und führen dabei KI sowohl als Treiber des Wachstums als auch als Ursache für Entlassungen an. Laut der Outplacement-Firma Challenger, Gray & Christmas erreichten die Entlassungen im Technologiesektor im Mai ihre höchste Einzelmonatszahl seit Jahren, wobei KI am häufigsten als Grund genannt wurde.

Wir haben zuvor erörtert, warum diese Begründung einer Überprüfung bedürfen könnte, insbesondere da viele dieser Stellen während des Einstellungsbooms während der Pandemie besetzt wurden. Im Folgenden finden Sie eine umgekehrt chronologische Übersicht über große Technologieunternehmen, die in diesem Jahr bedeutende Entlassungen angekündigt haben und dabei KI als Schlüsselfaktor nannten.


GitLab — 3. Juni 2026. Bei einer der neuesten Kürzungen auf dieser Liste entließ GitLab etwa 350 Mitarbeiter, was 14 % seiner Belegschaft entspricht, um Investitionen in die KI-Infrastruktur zu finanzieren und den stark ansteigenden Datenverkehr aus KI-Arbeitsabläufen zu bewältigen. CEO Bill Staples erklärte, dass agentenbasierte Arbeitslasten „Wettbewerber an die Grenzen treiben“ und dass das Unternehmen einen „generationenübergreifenden Neuaufbau“ seiner Kerninfrastruktur eingeleitet habe, um die von ihm beschriebenen Anforderungen an ein 100-faches Wachstum zu unterstützen. GitLab beendet seine Operationen in 22 Ländern, strafft Managementebenen und geht eine Partnerschaft mit einem nicht näher bezeichneten KI-Labor ein, um seine Plattform für Agenten-Skalen-Arbeitslasten neu aufzubauen. Das Unternehmen meldete einen Umsatz von 264 Millionen US-Dollar im ersten Quartal, einem Anstieg von 23 % im Jahresvergleich, und erwartet Umstellungskosten in Höhe von 30 bis 35 Millionen US-Dollar.

Google — laufend bis Mai. Alphabets Google hat die Belegschaft in seiner Cloud-Sparte, einschließlich der Threat Intelligence Group und der Mandiant-zugeordneten Cybersicherheitsteams, stillschweigend reduziert, obwohl der Cloud-Umsatz um 63 % auf über 20 Milliarden US-Dollar zum ersten Mal stieg und das Auftragsbestand fast verdoppelte sich auf über 460 Milliarden US-Dollar. In den letzten 12 Monaten hat Google die Anzahl der Manager, die kleine Teams überwachen, um 35 % reduziert. Im Gegensatz zu den meisten Unternehmen auf dieser Liste hat Google keine einzige Gesamtkennzahl für Entlassungen veröffentlicht; die Kürzungen erfolgten durch wiederkehrende Leistungsbeurteilungen, freiwillige Abfindungsprogramme und strukturelle Neugliederungen, wobei externe Schätzungen die Gesamtzahl der Entlassungen im Jahr 2026 auf zwischen 1.500 und über 3.000 Ingenieure schätzen.

Intuit — 20. Mai 2026. Intuit kündigte Pläne an, etwa 3.000 Stellen, was 17 % seiner gesamten Belegschaft entspricht, abzubauen, in einer Umstrukturierung, die darauf abzielt, Komplexität zu reduzieren und Ressourcen auf KI umzuverteilen. CEO Sasan Goodarzi habe den Mitarbeitern reportedly mitgeteilt, dass das Unternehmen seine Struktur vereinfacht, um bessere Produkte zu liefern.

Meta — 20.-21. Mai 2026. Meta entließ etwa 8.000 Mitarbeiter, rund 10 % seiner Belegschaft, während es etwa 7.000 Mitarbeiter in neue, auf KI fokussierte Rollen versetzte (was sie reportedly nicht mögen). Zuckerberg sagte den Mitarbeitern, dass die Kürzungen notwendig seien, weil „Erfolg in der KI nicht selbstverständlich ist“.

Cisco — 14. Mai 2026. Cisco kündigte an, fast 4.000 Stellen, etwa 5 % seiner Belegschaft, zu streichen, obwohl es einen besseren als erwarteten Gewinn und Umsatz meldete. CFO Mark Patterson erklärte: „Dies war wirklich keine einsparungsgetriebene Umstrukturierung … dies betrifft eher die Neuausrichtung … von Ressourcen rund um Silizium, Optik, Sicherheit und KI.“

Cloudflare — 7.-8. Mai 2026. Cloudflare reduzierte seine Belegschaft um etwa 20 % (1.100 Personen) und meldete einen Quartalsumsatz von 639,8 Millionen US-Dollar, einem Anstieg von 34 % im Jahresvergleich und dem höchsten Einzelquartal in der Geschichte des Unternehmens. CEO Matthew Prince bemerkte, dass „die große Mehrheit derjenigen, die wir letzte Woche entlassen haben, Messer“ waren — einschließlich mittleres Management, Finanzen, Recht, interne Revision und Umsatzrecognitions-Mitarbeiter.

General Motors — 12. Mai 2026. GM strich 500 bis 600 Stellen, hauptsächlich in IT-Rollen in Austin, Texas, und Warren, Michigan, und gab an, dass es die Bedürfnisse der Belegschaft angesichts unsicherer Marktbedingungen neu bewerte. Eine mit den Kürzungen vertraute Quelle sagte CNBC, dass KI eine Rolle bei der Entscheidung gespielt habe, aber nicht der einzige Faktor war. GMs Erklärung deutete darauf hin, dass es seine „Informationstechnologie-Organisation transformiert, um das Unternehmen besser für die Zukunft aufzustellen“. Trotz der Kürzungen hatte das Unternehmen immer noch etwa 80 offene IT-Stellen, einschließlich Rollen in KI, Motorsport und autonomen Fahrzeugen.

Coinbase — 5. Mai 2026. Die Kryptobörse kündigte an, etwa 700 Mitarbeiter, was 14 % seiner Belegschaft entspricht, zu entlassen, als Teil einer Umstrukturierung, die darauf abzielt, Marktschwankungen zu bewältigen und die KI-Effizienz zu steigern. Das Unternehmen straffte seine Organisationsstruktur auf fünf Ebenen unter dem CEO und COO und erklärte, dass es mit „Ein-Personen-Teams“ experimentieren werde, die Engineering-, Design- und Produktrollen kombinieren. CEO Brian Armstrong schrieb, dass KI das Arbeitstempo dramatisch verändert habe — „Ingenieure nutzen KI, um in Tagen zu liefern, was früher ein Team Wochen gekostet hätte“ — und dass das Unternehmen „KI in jedem Aspekt unserer Jobs nutzen muss“.

PayPal — 5. Mai 2026. PayPal kündigte Pläne an, über die nächsten zwei bis drei Jahre hinweg etwa 20 % seiner Belegschaft zu kürzen — mehr als 4.500 Stellen — als Teil einer Wende-Strategie, die auf KI-Adoption und Organisationsvereinfachung basiert. CEO Enrique Lores sagte den Anlegern, dass das Unternehmen „KI aggressiv in seinen Entwicklungsprozessen übernehmen“ werde, und bildete ein neues „KI-Transformations- und Vereinfachungsteam“, das direkt ihm unterstellt ist und damit beauftragt ist, die Prozesse des Unternehmens „Funktion für Funktion“ neu zu gestalten. Lores stellte die Kürzungen als das Entfernen von Organisationslagen dar und erklärte, dass KI weit über das Codieren hinaus in Kundenservice, Support-Operationen und Risikomanagement reichen werde.

Microsoft — April-Mai 2026. Microsoft bot Abfindungen an, die als freiwillige Trennungen strukturiert waren, ohne die Anzahl der betroffenen Mitarbeiter offenzulegen. CFO Amy Hood erklärte, dass die Gesamtzahl der Mitarbeiter im dritten Geschäftsjahr im Jahresvergleich rückläufig war und weiterhin rückläufig sein wird, da sich das Unternehmen auf „den Aufbau hochleistungsfähiger Teams konzentriert, die mit Tempo und Agilität operieren“, angesichts steigender KI-Investitionen.

Snap — 16. April 2026. Snap reduzierte etwa 16 % seiner globalen Belegschaft — etwa 1.000 Vollzeitmitarbeiter — und schloss mehr als 300 offene Stellen, wobei CEO Evan Spiegel KI-Fortschritte als Haupttreiber nannte. „Schnelle Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ermöglichen es unseren Teams, repetitive Arbeit zu reduzieren, die Geschwindigkeit zu erhöhen und unsere Community, Partner und Werbetreibende besser zu unterstützen“, schrieb Spiegel in einem bei der SEC eingereichten Memo. Das Unternehmen erklärte, dass es bereits kleine Squads gesehen habe, die KI-Tools nutzen, um Fortschritte in Snapchat+, der Leistung der Werbeflächen und der Infrastruktureffizienz zu erzielen.

IBM — laufend durch 2026. Zwischen den Kürzungen im vierten Quartal 2025 und den Red Hat-Ingenieurkürzungen im April 2026 reichen die Schätzungen von 3.000 bis 9.000 in den USA gestrichenen Stellen, was IBMs kumulative Gesamtzahl seit September 2024 auf über 15.000 bringt. Bloomberg berichtete, dass IBM plant, seine Einstellungsquote für Einstiegspositionen in den USA für KI- und Hybrid-Cloud-Rollen zu verdreifachen, obwohl etwa 200 HR-Stellen durch KI-Agenten ersetzt wurden. Ein Sprecher von IBM beschrieb die Runde im vierten Quartal 2025 als routinemäßige Neuausgewichtung, die „einen niedrigen einstelligen Prozentbereich“ seiner globalen Belegschaft betrifft.

Atlassian — 11. März 2026. Atlassian strich etwa 1.600 Stellen (10 % seiner Belegschaft), um sich auf KI und Unternehmensverkäufe zu „neuausgewichten“, obwohl die Aktienkurse auf die Nachricht um fast 2 % stiegen. CEO Mike Cannon-Brookes erklärte: „Unser Ansatz ist nicht ‚KI ersetzt Menschen‘. Aber es wäre unaufrichtig, so zu tun, als würde KI die Mischung der Fähigkeiten, die wir benötigen, oder die Anzahl der in bestimmten Bereichen erforderlichen Rollen nicht verändern. Tut sie es.“

Dell — 30. Januar (obwohl im März 2026 offengelegt). Dells Gesamtbelegschaft ging im Geschäftsjahr 2026 um etwa 10 % zurück — etwa 11.000 Stellen — auf etwa 97.000 Mitarbeiter von 108.000 im Vorjahr, wobei 569 Millionen US-Dollar für Abfindungen ausgegeben wurden. Die Kürzungen erfolgten, während Dell prognostizierte, dass sein KI-optimierter Serverumsatz im Geschäftsjahr 2027 sich verdoppeln könnte.

Oracle — 5.-31. März 2026. Wie oben erwähnt, begann Oracle, Mitarbeitern Tausende von Stellenkürzungen über Terminal-E-Mails mitzuteilen. Die Kürzungen erfolgten, obwohl Oracle 3,7 Milliarden US-Dollar an Quartalsgewinn nach Steuern meldete, einem Anstieg von 27 % im Jahresvergleich, wobei die verbleibenden Leistungsverpflichtungen um 325 % auf 553 Milliarden US-Dollar stiegen — Einsparungen, die in KI-Rechenzentren umgeleitet wurden. Die Kürzungen, die sich im Laufe von 12 Monaten auf 21.000 beliefen, wurden von Oracle in seinem Jahresbericht vom 22. Juni offengelegt.

Block — 26.-27. Februar 2026. Jack Dorseys Block strich 4.000 Stellen — fast die Hälfte seiner Belegschaft, wodurch sie von über 10.000 auf unter 6.000 reduziert wurde. Dorsey schrieb auf X: „Wir sehen bereits, dass die Intelligenztools, die wir erstellen und nutzen, gepaart mit kleineren und flacheren Teams, eine neue Art der Arbeit ermöglichen, die grundlegend verändert, was es bedeutet, ein Unternehmen aufzubauen und zu führen.“ Er fügte hinzu: „Ich denke, die meisten Unternehmen sind spät dran. Innerhalb des nächsten Jahres glaube ich, dass die Mehrheit der Unternehmen zu derselben Schlussfolgerung kommen und ähnliche strukturelle Änderungen vornehmen wird.“

Salesforce — 10. Februar 2026. Salesforce entließ weniger als 1.000 Mitarbeiter in den Bereichen Marketing, Produktmanagement, Datenanalyse und seiner Agentforce-KI-Einheit. Das Unternehmen sagte gegenüber Fortune: „Aufgrund der Vorteile und Effizienz von Agentforce haben wir gesehen, dass die Anzahl der Support-Fälle, die wir bearbeiten, rückläufig ist, und wir müssen Support-Ingenieurrollen nicht mehr aktiv nachbesetzen.“ Dies folgte auf eine frühere Kürzung von etwa 4.000 Kundensupport-Rollen, wodurch dieses Team von etwa 9.000 auf 5.000 schrumpfte, wobei CEO Marc Benioff erklärte, dass das Unternehmen „weniger Köpfe“ brauche, da KI-Agenten die Arbeit erledigen.

Amazon — 28. Januar 2026. Amazon strich 16.000 Unternehmensstellen, nach 14.000 Kürzungen im Oktober 2025 — etwa 9 % seiner Unternehmensbelegschaft in drei Monaten. Das Unternehmen erklärte, dass dies Teil der „Stärkung unserer Organisation durch das Reduzieren von Ebenen, das Erhöhen der Eigenverantwortung und das Beseitigen von Bürokratie“ sei. CEO Andy Jassy hatte im Juni 2025 erklärt: „Wenn wir mehr generative KI und Agenten einführen, sollte sich die Art und Weise, wie unsere Arbeit erledigt wird, ändern. Wir werden weniger Menschen benötigen, die einige der heute ausgeführten Jobs ausführen … in den nächsten Jahren erwarten wir, dass dies unsere gesamte Unternehmensbelegschaft reduziert, da wir Effizienzgewinne aus der umfassenden Nutzung von KI im gesamten Unternehmen erzielen.“

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