Spoor公司鸟类监测人工智能软件引发的浓厚兴趣

Spoor 于 2021 年成立，其使命是利用计算机视觉技术减轻风力涡轮机对当地鸟类种群的影响。这家初创公司目前已验证了其技术，并正面临来自风电场及其他行业的日益增长的需求。

Spoor 总部位于挪威奥斯陆，开发了一款利用计算机视觉技术追踪和识别鸟类物种及迁徙模式的软件。该系统可在半径 2.5 公里（约 1.5 英里）范围内探测鸟类，并兼容任何标准的高分辨率摄像头。

风电场运营商可利用这些数据，更合理地规划风力涡轮机的布局，并根据鸟类迁徙模式调整运营策略。例如，在当地鸟类迁徙高峰期，风电场可以减缓或完全停止涡轮机的运转。

Spoor的联合创始人兼首席执行官阿斯克·赫尔塞特（Ask Helseth，上图左）去年向TechCrunch透露，尽管许多国家出于保护鸟类种群的考虑，对风电场的选址和运营实施了严格监管，但他发现风电场缺乏有效的追踪工具，这激发了他对该领域的兴趣。

“监管机构的期望越来越高，但行业内却缺乏有效的工具，”赫尔塞斯当时表示，“很多人只能带着双筒望远镜和经过训练的狗深入现场，去统计有多少鸟类与风力涡轮机发生碰撞。”

赫尔塞斯上周向TechCrunch透露，自那时起，该公司已证明了这项技术的价值，并致力于进一步完善它。

在2024年完成种子轮融资时，Spoor能够追踪1公里范围内的鸟类，如今这一范围已扩大一倍。随着公司收集更多数据来训练其AI模型，鸟类识别准确率已提升至约96%。

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“为部分客户识别鸟类物种，这又增加了一层复杂性，”赫尔塞斯说道。 “它是鸟还是非鸟？我们拥有内部鸟类学家，负责训练模型识别新型鸟类或新物种。在其他国家部署系统，意味着数据库中将收录更多珍稀物种。”

Spoor目前业务遍及三大洲，并与全球20多家最大能源公司合作。其他行业也表现出了兴趣，包括机场和水产养殖场。该公司还与总部位于伦敦的矿业巨头力拓（Rio Tinto）建立了合作伙伴关系，用于追踪蝙蝠。

此外，也有企业希望利用该公司的技术追踪其他体积相近的物体——但赫尔塞斯表示，他们目前尚未考虑向这些领域转型。

“在我们看来，无人机当然就是一只塑料鸟，”赫尔塞斯开玩笑说，“它们的运动方式、形状和尺寸都与蝙蝠不同。目前我们正在过滤这些数据，但确实收到了相关方面的兴趣。”

Spoor最近完成了由SET Ventures领投、Ørsted Ventures、EnBW New Ventures和Superorganism以及战略投资者跟投的800万欧元（930万美元）A轮融资。

赫尔塞斯预测，随着监管机构继续加强对风电场的监管，对这类技术的需求只会增加。例如，法国监管机构于4月因某风电场对当地鸟类种群造成影响而将其关闭，并处以数亿的罚款。

“我们的使命是让产业与自然实现共存，”赫尔塞斯表示。 “我们已踏上这一征程，但作为一家小型初创企业，仍有许多需要证明的地方。未来几年，我们希望在风电行业真正巩固自身地位，并成为应对这些挑战的全球领导者。与此同时，我们还希望建立一些实证案例，证明该技术在主要应用领域之外也具有价值。”