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スプール社の鳥類モニタリング用AIソフトウェアへの関心が高まっている

スプール社の鳥類モニタリング用AIソフトウェアへの関心が高まっている

2026年6月23日
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Spoorは2021年、コンピュータビジョンを活用して風力発電機が地域の鳥類に与える影響を軽減するという使命を掲げて設立されました。同社は現在、その技術の有効性を実証しており、風力発電所をはじめとするさまざまな分野から需要が高まっています。

ノルウェーのオスロに拠点を置くSpoorは、コンピュータビジョンを活用して鳥類の種や渡りのパターンを追跡・識別するソフトウェアを開発しました。このシステムは半径2.5キロメートル(約1.5マイル)以内の鳥類を検知し、標準的な高解像度カメラであればどれでも使用可能です。

風力発電所の運営者は、このデータを活用して、風車の設置場所に関するより適切な判断を下したり、渡りのパターンに合わせて運用を調整したりすることができる。例えば、風力発電所では、その地域での渡りのピーク期間中に、風車の回転速度を落とすか、あるいは完全に停止させることが可能になる。

Spoorの共同創業者兼CEOであるアスク・ヘルセス氏(写真左)は昨年、TechCrunchに対し、多くの国が鳥類の生息状況を理由に風力発電所の設置や運営について厳しい規制を課しているにもかかわらず、効果的な追跡ツールが不足していることに気づいたことをきっかけに、この分野への関心が高まったと語った。

「規制当局からの期待は高まっているが、業界には優れたツールがない」とヘルセス氏は当時語った。「多くの人が双眼鏡や訓練された犬を連れて現場に出向き、タービンに衝突する鳥の数を調査している」

ヘルセス氏は先週、TechCrunchに対し、それ以来、同社はこの技術の価値を実証し、さらなる改良に注力してきたと語った。

画像提供:Spoor

2024年のシード資金調達当時、Spoorは半径1キロメートル以内の鳥を追跡可能だったが、その後その範囲は2倍に拡大した。同社がAIモデルの学習用にデータをさらに収集するにつれ、鳥の識別精度は約96%まで向上した。

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「一部のクライアントのために鳥の種を特定する際、さらに一歩踏み込んだ作業が必要になります」とヘルセス氏は語った。 「それは鳥なのか、それとも鳥ではないのか?当社には社内の鳥類学者がおり、新しい種類の鳥や新種をモデルに学習させる手助けをしています。他国での導入が進むことで、データベースに希少種が加わることになります。」

Spoor社は現在、3つの大陸で事業を展開しており、世界最大手のエネルギー企業20社以上と提携している。空港や養殖場など、他の業界からも関心が寄せられている。同社は、ロンドンに拠点を置く鉱業大手リオ・ティント社と提携し、コウモリの追跡を行っている。

また、同社の技術を用いて同様の大きさの物体を追跡したいという問い合わせも寄せられているが、ヘルセス氏によると、現時点ではそれらの分野への事業転換は検討していないという。

「ドローンは、私たちにとってはもちろん『プラスチック製の鳥』のようなものです」とヘルセス氏は冗談を交えて語った。「動き方も異なり、形状やサイズも違います。現在はそうしたデータは除外していますが、そのデータに対する関心は高まっています。」

Spoor社は最近、SET Venturesが主導し、Ørsted Ventures、EnBW New Ventures、Superorganism、および戦略的投資家が参加する800万ユーロ(930万ドル)のシリーズAラウンドで資金調達を行った。

ヘルセス氏は、規制当局が風力発電所に対する監督を強化し続けるにつれ、この種の技術に対する需要はさらに高まると予測している。例えば、フランスの規制当局は4月、地元の鳥類個体群への影響を理由に風力発電所を停止させ、数億の罰金を科した。

「私たちの使命は、産業と自然の共存を実現することです」とヘルセスは語った。 「私たちはその道のりを歩み始めたばかりですが、まだ実力を証明すべき点が多い小さなスタートアップです。今後数年間で、風力発電業界における地位を確固たるものにし、こうした課題に取り組むグローバルリーダーになりたいと考えています。同時に、この技術が主要分野を超えて価値を持つことを示す実証事例を築き上げたいと考えています。」

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