Spoor 的鳥類監測 AI 軟體引發熱烈關注

Spoor 成立於 2021 年，其使命是運用電腦視覺技術，減輕風力發電機對當地鳥類族群的影響。這家新創公司目前已驗證其技術，並正面對來自風力發電場及其他領域日益增長的需求。

總部位於挪威奧斯陸的 Spoor，開發了一套利用電腦視覺技術來追蹤及辨識鳥類物種與遷徙模式的軟體。該系統可在半徑 2.5 公里（約 1.5 英里）範圍內偵測鳥類，並可與任何標準高解析度攝影機配合使用。

風電場營運商可利用這些數據，更精準地規劃風機佈局，並根據遷徙模式調整營運策略。例如，在當地遷徙高峰期，風電場可減緩或完全停止風機運轉。

Spoor 的共同創辦人兼執行長 Ask Helseth（上圖左）去年向 TechCrunch 表示，儘管許多國家基於鳥類族群數量對風電場的選址與營運實施嚴格規範，但他發現風電場缺乏有效的追蹤工具後，對此領域的興趣便日益濃厚。

「監管機構的期望日益提高，但業界卻缺乏有效的工具，」赫爾塞斯當時表示。「許多人不得不帶著雙筒望遠鏡和受過訓練的狗前往現場，以查明有多少鳥類與風機發生碰撞。」

赫爾塞斯上週向 TechCrunch 表示，自那時起，該公司已證明這項技術的價值，並致力於進一步完善它。

在 2024 年進行種子輪募資時，Spoor 能追蹤 1 公里範圍內的鳥類，此範圍現已擴大一倍。隨著公司蒐集更多數據來訓練其 AI 模型，鳥類辨識準確度已提升至約 96%。

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「為部分客戶辨識鳥類物種時，您會增添另一層複雜性，」赫爾塞斯表示。 「它是鳥還是非鳥？我們有專屬的鳥類學家協助訓練模型，以識別新類型的鳥類或新物種。在其他國家部署系統，[意味著]資料庫中將收錄稀有物種。」

Spoor 目前業務遍及三大洲，並與全球 20 多家最大能源公司合作。其他產業，包括機場和水產養殖場，也開始展現興趣。該公司與總部位於倫敦的礦業巨頭力拓（Rio Tinto）建立合作夥伴關係，共同追蹤蝙蝠。

該公司亦收到關於運用其技術追蹤其他體型相近物體的詢問——但赫爾塞斯表示，他們目前尚未考慮轉向這些領域。

「在我們心中，無人機當然就是一隻塑膠鳥，」赫爾塞特開玩笑地說。「它們的移動方式不同，形狀和大小也不同。目前我們正在篩除這類數據，但確實有人對此感興趣。」

Spoor 近期完成了一輪由 SET Ventures 領投、Ørsted Ventures、EnBW New Ventures 和 Superorganism 參與投資，並有戰略投資者加入的 800 萬歐元（930 萬美元）A 輪融資。

赫爾塞斯預測，隨著監管機構持續加強對風電場的監管，此類技術的需求只會與日俱增。例如，法國監管機構今年四月便因某座風電場對當地鳥類族群造成影響而下令關閉該風電場，並處以數億歐元的罰款。

「我們的使命是讓產業與自然共存，」赫爾塞特表示。 「我們已踏上這段旅程，但目前仍是一家規模尚小的初創企業，還有許多需要證明之處。未來幾年，我們希望真正鞏固在風電產業中的地位，並成為應對這些挑戰的全球領導者。與此同時，我們也希望建立一些實證，證明這項技術的價值不僅限於該主要領域。」