一家初创公司押注印度的零工劳动力能够培训全球机器人

近年来，印度的在线外卖行业迅速扩张，Zomato和Swiggy相继上市以及云厨房数量激增便是这一趋势的显著标志。与此同时，Urban Company、Snabbit和Pronto等按需家政服务初创企业也日益受到欢迎。

总部位于旧金山的初创公司Human Archive正借此增长势头，通过与这些企业合作，为员工配备带摄像头的头戴设备。该设备可捕捉日常任务的第一人称视频数据，这些数据可用于训练机器人。

尽管未透露具体合作伙伴名称，但该公司证实正与家政服务、青年旅舍及餐饮行业的企业合作，以收集第一人称视角数据。据其报告，目前已在各地部署了超过1,000台活跃头戴设备。

借此势头，Human Archive 于周二宣布，已从 Wing Venture Capital、NVP Capital、Y Combinator 以及来自 OpenAI、Nvidia、Google、Mercor、AfterQuery、BAIR、SAIL、Brad Boa 和 Meta 的天使投资人处获得 820 万美元融资。

该公司由伯克利和斯坦福大学的四名学生共同创立：萨迈·马尼（Samay Mani）、鲁希尔·阿加瓦尔（Rushil Agarwal）、什洛克·帕特尔（Shloke Patel）和拉杰·帕特尔（Raj Patel）（后两人是表兄弟）。四人均拥有机器人技术、硬件及触觉数据方面的研究经验。

该公司的成立体现了对人工智能行业发展轨迹的战略押注。随着机器人实验室和领先的人工智能企业竞相研发能够执行物理任务的机器，它们面临着一个重大障碍：缺乏展示人类执行日常工作的高质量、真实世界训练数据。 Human Archive的战略基于这样一个前提：印度蓬勃发展的零工经济中的劳动者，为获取这一关键数据提供了一个尚未开发且可扩展的来源。

尽管 Human Archive 与多家合作伙伴展开了合作，但这家初创公司透露，其与包括 Pronto 和 Urban Company 在内的印度主要家政服务公司的潜在合作申请均遭到了拒绝。

这一拒绝在上周末公之于众，当时印度媒体Entrackr报道称，Pronto正在积极寻求合作伙伴以收集工人数据用于机器人训练，而Snabbit在项目搁置前曾与Human Archive进行过初步讨论。

Urban Company首席执行官阿比拉杰·辛格·巴尔（Abhiraj Singh Bhal）在X平台回应称，该公司不会参与此类安排。帕特尔反驳道，Urban Company可能很快需要重新考虑这一立场，否则将因客户流失而面临失去市场相关性的风险。 联合创始人鲁希尔·阿加瓦尔（Rushil Agarwal）则更为直白，他在社交平台上发文称，普罗托创始人安贾莉·萨尔达纳（Anjali Sardana）曾将他的提议斥为“愚蠢”。普罗托方面承认了双方的讨论，但表示已决定不再推进。

全国其他初创公司也在从包括工厂在内的各种工作环境中收集第一人称视角数据。为了脱颖而出，“Human Archive”正在使用并开发更多设备，例如触觉手套、全身动作捕捉服和腕式摄像头。 这些工具可采集动作和触觉力数据，并与RGB-D（彩色图像配以深度信息）数据同步对齐，随后将这些数据出售给人工智能实验室。该初创公司认为，仅靠视频数据是不够的，但将其与其他传感器数据相结合则能显著提升其价值。

Raj Patel 向 TechCrunch 透露，在向其他研究人员介绍该项目时，他们接触到了第一人称视角数据，并试图将视频与触觉力数据相结合。创始团队与多家实验室展开合作后，意识到第一人称视角和基于传感器的数据市场正在增长，这促使他们围绕这一机遇创立了公司。

最初，Human Archive使用临时搭建的设备或现成的支架来采集数据。如今，该公司正在开发能够协同工作以采集多种数据类型的定制硬件。目前，该公司已部署了50多种不同的设备来收集多样化的数据点。

“为了采集数据，我们最初使用iPhone，随后开发了自制的专用设备架和头戴式设备。现在，我们拥有七种以上的不同硬件产品，可在不同采集模式间灵活互换使用。从不同设备收集数据后，我们着手同步来自所有这些不同来源的数据，”他在电话中说道。

该公司正在开发利用其数据对AI模型进行微调的方法，并在机器人上进行测试以评估任务效果。这种方法使这家初创公司能够向潜在客户展示数据质量，并对内部模型进行后训练。

Wing VC的合伙人扎克·德威特（Zach DeWitt）表示，这家初创公司在从多个传感器收集数据方面具有独特优势。

“目前全球尚无其他公司能够大规模同步采集头显的RGB-D数据、力反馈数据、全身动作捕捉数据，以及胸前和手腕摄像头的同步数据。 他们一直在利用这些数据进行内部模型训练，由于这些传感器的创新性以及他们即将发布的新数据集的规模，各大实验室和大学都对利用这些数据进行实验表现出浓厚兴趣，”他告诉TechCrunch。

在印度的数据采集与扩张计划

尽管遭到了主要家政服务企业的拒绝，Human Archive仍与规模较小的初创公司合作，提供折扣服务。当工作人员抵达客户家中时，客户可通过应用程序选择：以同意数据采集为条件享受折扣价，或支付全价以获得不被记录的服务。

拉杰·帕特尔指出，由于服务质量纠纷屡见不鲜，而视频记录有助于解决此类纠纷，因此客户往往愿意选择折扣服务。

该公司向参与以自我为中心数据收集的工人支付每小时1美元的基础报酬。 《经济时报》的一份报告显示，其他公司支付的时薪为250至400卢比（约合2.63至4.20美元）。帕特尔表示，虽然竞争对手的报酬高于Human Archive，但该公司在印度的实地布局使其能够维持较低的报酬水平。

“Human Archive的网络在全球范围内提供了即时且灵活的创收机会，降低了参与人工智能经济的门槛。我们将其视为一座关键的桥梁，既能为当下的生计提供资金支持，又能为构建更安全、更高效的未来奠定基础，”德威特说道。

除了薪酬问题外，通过视频录制收集数据还引发了隐私担忧。目前尚不清楚Human Archive向工作者提供了哪些关于其录像使用方式的信息。该公司表示，其商业合同符合印度《数字个人数据保护法》（DPDP），并在展示隐私政策声明的同时，提供了详细说明数据收集和处理目的的同意信息。 该公司声称所有数据均已匿名化处理，录像中的面部也已打码。上周，Moneycontrol报道称，印度电子和信息技术部正在调查那些通过家政服务人员收集以个人为中心数据的新创企业的同意机制和数据收集做法。

尽管Human Archive主要在印度收集数据，但已开始向东南亚和美国拓展业务。该公司还正在构建一个平台，让任何人都能参与数据收集并获得报酬。其目标是向美国客户提供清洁或烹饪等服务，以换取参与工作的员工收集的数据，不过这些项目目前仍处于早期试点阶段。

多家资金雄厚的初创企业正在竞相开发物理人工智能。这需要大量展示人类工作场景的训练数据，而Human Archive正是竞相满足这一需求的参与者之一。其方法的可扩展性将取决于其建立的合作伙伴关系，以及为满足物理人工智能实验室需求所能收集到的数据的独特性和规模。