あるスタートアップは、インドのギグワーカーが世界中のロボットを訓練できると見込んでいる

インドのオンライン食品配達業界は近年急速に拡大しており、ZomatoやSwiggyの上場やクラウドキッチンの急増がその特徴となっています。同時に、Urban Company、Snabbit、Prontoといったオンデマンドのホームサービス系スタートアップも人気を集めています。

サンフランシスコを拠点とするスタートアップ「ヒューマン・アーカイブ（Human Archive）」は、こうした企業の成長に便乗し、これらの企業と提携して、従業員にカメラ付きヘッドセットを装着させている。このシステムは、日常業務の「エゴセントリック（一人称視点）」動画データを記録し、ロボットの訓練に活用することができる。

具体的な提携先については明らかにしなかったものの、同社はホームサービス、ホステル、レストランの各企業と提携し、一人称視点データの収集を行っていることを確認した。また、さまざまな場所に1,000台以上のヘッドセットが導入されていると報告している。

この勢いに乗じて、Human Archiveは火曜日、Wing Venture Capital、NVP Capital、Y Combinator、およびOpenAI、Nvidia、Google、Mercor、AfterQuery、BAIR、SAIL、Brad Boa、Metaのエンジェル投資家から820万ドルの資金調達を確保したと発表した。

同社は、バークレー校とスタンフォード校の学生4人、サマイ・マニ、ルシル・アガルワル、シュローク・パテル、ラジ・パテル（後者の2人はいとこ同士）によって設立された。4人全員が、ロボティクス、ハードウェア、触覚データに関する研究経験を持っている。

同社の立ち上げは、AI業界の将来性に対する戦略的な賭けを反映している。ロボット工学研究所や大手AI企業が、物理的な作業を実行できる機械の開発を競い合う中、彼らは大きな障壁に直面している。それは、人間が日常的な作業を行う様子を示す、高品質で実世界に基づいたトレーニングデータが不足しているという点だ。 ヒューマン・アーカイブの戦略は、インドで急成長しているギグエコノミーの労働者が、この重要なデータの未開拓かつ拡張可能な供給源となるという前提に基づいている。

ヒューマン・アーカイブは複数のパートナーと提携しているものの、同スタートアップは、プロント（Pronto）やアーバン・カンパニー（Urban Company）を含むインドの大手ホームサービス企業から、提携の打診を断られたことを明らかにした。

この拒否が公になったのは先週末、インドのメディア「Entrackr」が、Prontoがロボット工学のトレーニング用労働者データを収集するために積極的に提携先を探していること、またSnabbitがプロジェクトが中止される前にHuman Archiveと予備的な協議を行っていたことを報じた際のことだ。

アーバン・カンパニーのCEO、アビラジ・シン・バル氏はX上で、同社はそうした取り決めには参加しないと述べた。これに対し、パテル氏は、アーバン・カンパニーも近い将来、方針を見直さなければ、顧客の離反により存在意義を失うリスクがあると反論した。 共同創業者のラシル・アガルワル氏はより率直に、プロントの創業者アンジャリ・サルダナ氏が自身の提案を「馬鹿げている」と一蹴したと投稿した。プロントは協議があったことを認めたが、進めないことを決定したと述べた。

国内の他のスタートアップも、工場を含む様々な職場環境からエゴセントリックデータを収集している。差別化を図るため、ヒューマン・アーカイブは触覚グローブ、全身モーションキャプチャスーツ、手首装着型カメラなどの追加デバイスを活用・開発している。 これらのツールは、動作や触覚力のデータを、RGB-D（深度情報と組み合わせたカラー画像）と同期させて取得し、AI研究所に販売している。同社は、動画データだけでは不十分だが、他のセンサーデータと組み合わせることでその価値が大幅に向上すると主張している。

Raj Patel氏はTechCrunchに対し、他の研究者にプロジェクトをプレゼンテーションしていた際、自己中心データに出会い、動画と触覚力データを組み合わせようと考えたと語った。創業チームは様々な研究所と連携する中で、自己中心データやセンサーベースのデータに対する市場が拡大していることに気づき、この機会を軸に会社を設立することになった。

当初、Human Archiveはデータ収集に即席のセットアップや市販のリグを使用していた。現在では、さまざまな種類のデータを同時に収集できるカスタムハードウェアを開発している。現在、多様なデータポイントを収集するために50種類以上のデバイスが導入されている。

「データ収集には、最初はiPhoneから始め、その後、独自の専用リグやキャップを製作しました。現在では、7種類以上の異なるハードウェア製品を保有しており、これらを異なるモダリティ間で柔軟に使い分けています。さまざまなデバイスからデータを収集した後、これらすべての異なるソースからのデータを同期させる作業に取り組みました」と、彼は電話インタビューで語った。

同社は、自社のデータを用いてAIモデルを微調整する手法を開発しており、タスクの有効性を評価するためにロボット上でテストを行っている。このアプローチにより、同スタートアップは潜在的な顧客に対してデータの品質を実証し、社内モデルのトレーニング後の検証を行うことが可能となっている。

Wing VCのパートナーであるザック・デウィット氏は、このスタートアップが複数のセンサーからデータを収集する点で独自の強みを持っていると述べた。

「ヘッドセットのRGB-Dデータ、フォースフィードバック、全身モーションキャプチャ、そして胸と手首のカメラデータを同期させて大規模に収集・統合できた企業は、世界中で他にありません。 同社はこのデータを用いて社内モデルのトレーニングを行っており、センサーの斬新さと、まもなく公開される新しいデータセットの規模の大きさから、主要な研究所や大学がこぞってこのデータを用いた実験に関心を示している」と、同氏はTechCrunchに語った。

インドでのデータ収集と事業拡大計画

大手ホームサービス事業者からの拒否にもかかわらず、Human Archiveは小規模なスタートアップと提携し、割引サービスを提供している。作業員が顧客宅に到着すると、顧客はアプリを通じて以下の選択肢から選ぶことができる：データ収集に同意する代わりに割引価格を支払うか、記録されない訪問に対して定価を支払うか。

ラジ・パテル氏は、サービスの質をめぐるトラブルが頻繁に発生しており、動画記録がそれらの解決に役立つことから、顧客は割引サービスを選ぶ傾向にあると指摘した。

同社は、自己中心的なデータ収集に参加する作業員に対し、時給1ドルの基本報酬を支払っている。 『エコノミック・タイムズ』紙の報道によると、他社は1時間あたり250～400ルピー（約2.63～4.20ドル）を支払っているという。パテル氏は、競合他社はヒューマン・アーカイブよりも高い報酬を支払っているが、インド国内での現地拠点を活用することで、同社はより低い報酬水準を維持できていると述べた。

「ヒューマン・アーカイブのネットワークは、世界中で即座かつ柔軟な収入機会を提供し、AI経済への参入障壁を下げます。私たちはこれを、より安全で生産性の高い未来のためのインフラを構築しつつ、当面の生計を支える重要な架け橋だと考えています」とデウィット氏は述べた。

賃金の支払い以外にも、動画録画によるデータ収集に関してはプライバシー上の懸念がある。ヒューマン・アーカイブが、撮影された映像がどのように利用されるかについて、労働者にどのような情報を提供しているのかは依然として不明である。同社は、商業契約がインドの「デジタル個人データ保護法（DPDP法）」に準拠しており、データ収集および処理の目的を詳述した同意情報とともに、プライバシーポリシーの通知を表示していると述べた。 同社は、すべてのデータが匿名化されており、録画映像では顔がぼかされていると主張している。先週、Moneycontrolは、インドの電子・情報技術省が、在宅サービス従事者を通じて自己中心的なデータを収集しているスタートアップ企業の同意取得の仕組みやデータ収集慣行について調査を行っていると報じた。

ヒューマン・アーカイブは主にインドでデータを収集しているが、東南アジアや米国への事業拡大も始めている。同社はまた、誰でもデータ収集に参加して報酬を得られるプラットフォームの構築も進めている。米国のお客様に対しては、参加するワーカーによるデータ収集と引き換えに、掃除や料理などのサービスを提供することを目指しているが、これらのプログラムはまだ初期の試験段階にある。

資金力のある複数のスタートアップ企業が、フィジカルAIの開発競争を繰り広げている。これには、人間が作業している様子を示す膨大な量のトレーニングデータが必要であり、ヒューマン・アーカイブはこの需要に応えるべく競い合うプレイヤーの一つだ。同社のアプローチの拡張性は、どのようなパートナーシップを築けるか、そしてフィジカルAI研究所のニーズを満たすために収集できるデータの独自性と量にかかっている。