新創公司押注印度的零工勞動力能培訓全球機器人

近年來，印度的線上外送產業迅速擴張，其特徵包括 Zomato 和 Swiggy 成功上市，以及雲端廚房數量激增。與此同時，Urban Company、Snabbit 和 Pronto 等隨需居家服務新創公司也日益受到歡迎。

總部位於舊金山的初創公司 Human Archive 正藉此成長契機，透過與這些企業合作，為工作者配備搭載攝影機的頭戴式裝置。此套裝設備可擷取日常任務的「第一人稱」視角影片資料，這些資料可用於訓練機器人。

儘管未透露具體合作夥伴名稱，但該新創公司證實正與家政服務、青年旅舍及餐廳等企業合作，以蒐集第一人稱視角數據。據其報告，目前已在各地部署超過 1,000 台活躍中的頭戴式裝置。

藉此勢頭，Human Archive 於週二宣布已從 Wing Venture Capital、NVP Capital、Y Combinator，以及來自 OpenAI、Nvidia、Google、Mercor、AfterQuery、BAIR、SAIL、Brad Boa 和 Meta 的天使投資人處，籌得 820 萬美元資金。

該公司由四位來自柏克萊和史丹佛的大學生共同創立：Samay Mani、Rushil Agarwal、Shloke Patel 以及 Raj Patel（後兩者為表兄弟）。四人均具備機器人、硬體及觸覺數據領域的研究經驗。

該公司的成立反映了對人工智慧產業發展軌跡的一項戰略性押注。隨著機器人實驗室與領先的人工智慧企業競相研發能夠執行實體任務的機器，它們面臨著一項重大障礙：缺乏展示人類執行日常工作的優質、真實世界訓練數據。 Human Archive 的策略基於一個前提：印度蓬勃發展的零工經濟中的勞工，正是這類關鍵數據尚未開發且可擴展的來源。

儘管 Human Archive 與多家合作夥伴展開合作，但這家新創公司透露，其與包括 Pronto 和 Urban Company 在內的印度主要居家服務公司洽談潛在合作時，均遭到了拒絕。

這項拒絕在上週末曝光，當時印度媒體 Entrackr 報導指出，Pronto 正積極尋求合作夥伴以收集勞工數據用於機器人訓練，且 Snabbit 曾在該計畫被擱置前與 Human Archive 進行過初步討論。

Urban Company 執行長阿比拉吉·辛格·巴爾（Abhiraj Singh Bhal）在 X 平台回應，表示公司不會參與此類安排。帕特爾則反駁稱，Urban Company 可能很快需要重新考慮，否則將因客戶流失而面臨失去市場相關性的風險。 共同創辦人 Rushil Agarwal 的表態則更為直白，他在貼文中指出，普羅托創辦人安賈莉·薩爾達納（Anjali Sardana）曾將他的提案斥為「愚蠢」。普羅托雖承認曾進行討論，但表示已決定不再推進。

全國各地的其他新創公司也正在從各類工作環境（包括工廠）中收集第一人稱視角數據。為了脫穎而出，Human Archive 正在使用並開發額外的設備，例如觸覺手套、全身動作捕捉服以及手腕攝影機。 這些工具可擷取動作與觸覺力數據，並與 RGB-D（色彩影像搭配深度資訊）同步對齊，最終將這些數據販售給人工智慧實驗室。該新創公司主張，僅靠影片數據並不足夠，但若結合其他感測器數據，則能顯著提升其價值。

Raj Patel 向 TechCrunch 表示，在向其他研究人員介紹該專案時，他們接觸到了第一人稱視角數據，並試圖將影片與觸覺力數據結合。創辦團隊與多家實驗室進行交流後，意識到第一人稱視角及感測器數據的市場正在成長，這促使他們圍繞此商機創立了這家公司。

起初，Human Archive 使用臨時搭建的裝置或現成設備來擷取數據。如今，該公司正開發可協同運作的客製化硬體，用以擷取各類數據。目前已部署超過 50 種不同的裝置，用以收集多元的數據點。

「為了擷取數據，我們最初使用 iPhone，隨後打造了專屬的固定架和頭戴裝置。如今我們擁有超過七種不同的硬體產品，可跨不同模態靈活互換使用。從不同裝置收集數據後，我們著手將來自這些不同來源的數據進行同步，」他在電話訪談中表示。

該公司正開發利用其數據微調 AI 模型的方法，並在機器人上進行測試以評估任務效能。這種做法讓這家新創公司能夠向潛在客戶展示數據品質，並對內部模型進行後訓練。

Wing VC 合夥人扎克·德威特（Zach DeWitt）表示，這家新創公司在從多重感測器收集數據方面具備獨特優勢。

「全球尚無其他公司能夠大規模同步並收集頭戴式裝置的 RGB-D 數據、力回饋數據、全身動作捕捉數據，以及同步的胸前與手腕攝影機數據。 他們一直利用這些數據進行內部模型訓練，而由於感測器的創新性以及他們即將發布的新資料集規模龐大，各大實驗室和大學都對在此數據上進行實驗表現出濃厚興趣，」他向 TechCrunch 表示。

在印度的數據蒐集與擴張計畫

儘管遭到主要居家服務業者拒絕，Human Archive 仍與規模較小的新創公司合作，提供折扣服務。當工作人員抵達客戶家中時，客戶可透過應用程式選擇：以折扣價支付並同意資料蒐集，或支付全額費用以換取不被錄影的服務。

拉傑·帕特爾（Raj Patel）指出，由於服務品質糾紛屢見不鮮，而影片錄影有助於解決這些問題，因此客戶通常願意選擇折扣服務。

該公司向參與「以自我為中心」數據蒐集的服務人員支付每小時 1 美元的基礎時薪。 《經濟時報》的一份報告指出，其他公司每小時支付的報酬為 250 至 400 盧比（約合 2.63 至 4.20 美元）。帕特爾表示，競爭對手的報酬雖高於 Human Archive，但該公司在印度的在地佈局使其得以維持較低的報酬水準。

「Human Archive 的網絡在全球範圍內提供即時且靈活的賺錢機會，降低了參與 AI 經濟的門檻。我們將此視為一座關鍵的橋樑，既能資助當下的生計，同時為更安全、更具生產力的未來奠定基礎，」德威特表示。

除了薪資支付之外，透過影片錄製進行資料蒐集也引發了隱私疑慮。目前尚不清楚 Human Archive 向工作者說明了哪些關於其影片素材使用方式的資訊。該公司表示，其商業合約符合印度的《數位個人資料保護法》（DPDP），並會顯示隱私權政策聲明，以及詳細說明資料蒐集與處理目的的同意資訊。 該公司聲稱所有資料均已匿名化，且錄影中的臉部均經過模糊處理。上週，《Moneycontrol》報導指出，印度電子與資訊技術部正針對透過居家服務人員蒐集以個人為中心資料的新創企業，調查其同意機制與資料蒐集做法。

儘管 Human Archive 主要在印度蒐集數據，但已開始向東南亞及美國擴展。該公司同時正在建構一個平台，讓任何人都能參與數據蒐集並賺取報酬。其目標是為美國客戶提供清潔或烹飪等服務，以換取參與工作的員工所蒐集的數據，不過這些計畫目前仍處於初期試點階段。

多家資金雄厚的新創公司正競相開發「實體人工智慧」。這需要大量展示人類工作場景的訓練數據，而 Human Archive 正是爭取滿足此需求的競爭者之一。其方法的可擴展性將取決於所建立的合作夥伴關係，以及能否收集到獨特且龐大的數據，以滿足實體人工智慧實驗室的需求。