首页Particle 的 AI 新闻应用会自动扫描播客，为你筛选出有趣的片段，省去你手动查找的麻烦
由前Twitter工程师打造的AI新闻应用Particle，如今不仅能追踪网络上的突发新闻，还能从播客中捕捉最新动态。
在安卓版上线前夕，Particle推出了“播客片段”（Podcast Clips）功能，该功能能从各类播客中识别出最相关、最有趣的片段，并将它们与相关新闻报道一同展示在应用的推送信息流中。
用户无需花时间听完冗长的播客才能听到那45秒的精彩评论，而是在Particle上阅读新闻时即可播放该片段。用户还可以阅读文字稿，系统会随着播客的发言实时高亮显示对应文字。
图片来源：Particle “我们几乎为所有新闻报道都提供了这项服务——只要播客在讨论该话题，或者哪怕只是略有关联，我们都会提供相应的片段，”Particle首席执行官萨拉·贝克普尔（Sara Beykpour，前Twitter产品管理高级总监）告诉TechCrunch。 “这是一种绝佳的方式，当你阅读或了解某个新闻事件时，可以直观感受到人们对此的看法——相关评论是什么？”
这一新增功能反映了新闻生态系统多年来逐渐形成的转变。越来越多的人不仅从播客获取新闻并将其视为可靠来源，而且这种媒介正逐渐成为公众人物发布突发新闻和重大公告的首选平台。
正如彭博社2024年报道的那样，科技公司CEO们如今正转向与自己关系良好的播客主持人来传达观点，而非通过传统媒体。
这使得关注播客对于掌握最新资讯变得愈发重要。
贝克普尔解释称，Particle利用嵌入模型来判断播客何时与特定新闻事件相关。她指出，这些模型虽源自提供大型语言模型（LLMs）的同一批公司，但并非生成式人工智能技术。
“我们利用向量嵌入技术来理解播客的不同片段如何与不同新闻事件相关，”贝克普尔指出。“单集播客可能涉及10到20条新闻，因此我们借助AI进行解析。我们还运用AI实现剪辑逻辑——即确定片段的起止点。”
图片来源：Particle 该公司采用ElevenLabs技术进行转录。不过，精准的音频片段识别是Particle的专有技术。
利用播客更好地把握新闻相关讨论的概念，在新闻编辑部中也正逐渐受到重视。正如尼曼实验室本月报道的那样，《纽约时报》一直在使用一款定制的AI工具，该工具利用大型语言模型（LLMs）对数十个右翼和保守派播客的新一期内容进行转录和摘要，旨在了解该阵营的意见领袖对新闻的看法。
Particle的“播客片段”功能不仅限于新闻报道。由于该应用已具备实体识别能力（如人物、地点或事物），用户可访问某位知名人物（例如OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼）的页面，查看其所有播客出镜内容以信息流形式呈现。
图片来源：Particle Particle 还在开发其他功能。该公司通过 Particle+ 迈出了商业化的第一步，这是一项可选的订阅服务，每月 2.99 美元（或每年 29.99 美元），可解锁高级功能。 这些功能包括：使用自然语言获取符合个人偏好的新闻摘要；为个性化音频推送选择不同语音；“收听新闻”功能；无限次解谜；与AI聊天机器人进行私密问答等。
图片来源：Particle Android 版本还引入了其他几项值得注意的改动。浏览标签页现在除了政治、科技或娱乐等常规板块外，还展示了时事热点，例如 2026 年冬季奥运会。此外，点击某个实体会弹出新页面，显示其定义、相关新闻、文章、关联实体及相关话题。
图片来源：Particle Particle 并未披露用户活跃度或转化率数据，但 Beykpour 在 Android 版发布前曾强调该应用的国际用户群体。每周有 55% 的 Particle 用户来自美国以外地区，其中印度（15%）是仅次于美国的最大市场。
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