La aplicación de noticias con IA de Particle busca fragmentos interesantes en los podcasts, para que tú no tengas que hacerlo

Particle, una aplicación de noticias basada en IA creada por antiguos ingenieros de Twitter, ahora se mantiene al día de las últimas noticias tanto de los podcasts como de Internet.

Poco antes de su lanzamiento para Android, Particle presentó Podcast Clips, una función que identifica los momentos más relevantes e interesantes de una amplia variedad de podcasts y los incluye junto a noticias relacionadas en el feed de la aplicación.

En lugar de tener que escuchar un podcast largo para encontrar un comentario interesante de 45 segundos, puedes reproducir el clip mientras lees las noticias en Particle. También puedes leer la transcripción, con las palabras resaltadas a medida que se pronuncian.

«Lo hemos hecho con prácticamente cualquier noticia: si un podcast la trata o tiene alguna relevancia, por remota que sea, tenemos esos clips», explicó a TechCrunch la directora ejecutiva de Particle, Sara Beykpour, antigua directora sénior de Gestión de Productos en Twitter. «Es una forma estupenda, al leer o informarse sobre una noticia, de hacerse una idea de lo que la gente dice al respecto: ¿cuáles son los comentarios?».

Esta novedad refleja un cambio en el ecosistema de las noticias que se ha ido gestando durante años. Cada vez más personas no solo obtienen sus noticias de los podcasts y confían en ellos como fuentes fiables, sino que este medio se está convirtiendo en una plataforma de referencia para las noticias de última hora y los anuncios importantes de figuras públicas.

Los directores ejecutivos de empresas tecnológicas, en particular, están recurriendo ahora a presentadores de podcasts afines para compartir sus puntos de vista, en lugar de interactuar con los medios tradicionales, tal y como informó Bloomberg en 2024.

Esto hace que seguir los podcasts sea aún más esencial para mantenerse al día de las noticias.

Beykpour explica que Particle utiliza modelos de incrustación para determinar cuándo un podcast se relaciona con una noticia concreta. Estos modelos proceden de las mismas empresas que proporcionan los LLM, pero no son tecnologías de IA generativa, señala.

«Utilizamos incrustaciones vectoriales para comprender cómo se relacionan los diferentes segmentos de un podcast con diferentes noticias», señala Beykpour. «Un solo podcast puede abarcar 10 o 20 noticias, por lo que utilizamos la IA para analizarlo. También utilizamos la IA para la lógica de recorte, es decir, para determinar cuándo empezar y terminar un fragmento».

La empresa utiliza la tecnología de ElevenLabs para la transcripción. Sin embargo, la identificación precisa de los fragmentos de audio forma parte del enfoque propio de Particle.

El concepto de aprovechar los podcasts para comprender mejor el debate en torno a las noticias también está ganando terreno en las redacciones. Tal y como informó Nieman Lab este mes, The New York Times ha estado utilizando una herramienta de IA personalizada que emplea modelos de lenguaje grande (LLM) para transcribir y resumir nuevos episodios de docenas de podcasts de derecha y conservadores, con el objetivo de comprender qué dicen las personas influyentes de ese lado sobre las noticias.

La función Podcast Clips de Particle no se limita a las noticias. Dado que la aplicación ya reconoce entidades —como personas, lugares o cosas—, puedes visitar la página de una figura destacada, como el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, para ver todas sus apariciones en podcasts mostradas en forma de feed.

Particle también ha estado desarrollando otras funciones. La empresa ha dado su primer paso hacia la monetización con Particle+, una suscripción opcional de 2,99 $ al mes (o 29,99 $ al año) que desbloquea funciones premium. Entre ellas se incluyen: el uso del lenguaje natural para obtener resúmenes de noticias en tu estilo preferido; la selección de diferentes voces para el feed de audio personalizado; «Escuchar las noticias»; crucigramas ilimitados; preguntas privadas con su chatbot de IA, y mucho más.

La versión para Android también introduce otros cambios notables. La pestaña de navegación ahora incluye noticias de actualidad, como los Juegos Olímpicos de Invierno de 2026, junto a secciones estándar como política, tecnología o entretenimiento. Además, al pulsar sobre una entidad, aparece una nueva página con su definición, noticias, artículos, entidades relacionadas y temas relacionados.

Particle no revela la actividad de los usuarios ni las tasas de conversión, pero Beykpour destacó la audiencia internacional de la aplicación antes del lanzamiento para Android. Semanalmente, el 55 % de los usuarios de Particle se encuentran fuera de EE. UU., siendo la India (15 %) su mayor mercado después de EE. UU.