Приложение Particle для новостей об искусственном интеллекте просматривает подкасты в поисках интересных фрагментов, чтобы вам не пришлось этим заниматься

Particle — новостное приложение на базе искусственного интеллекта, созданное бывшими инженерами Twitter, — теперь отслеживает последние новости как из подкастов, так и из Интернета.

Незадолго до запуска версии для Android в Particle появилась функция Podcast Clips, которая выделяет самые актуальные и интересные моменты из множества подкастов, а затем включает их в ленту приложения наряду с соответствующими новостными материалами.

Вместо того чтобы прослушивать длинный подкаст, чтобы услышать 45-секундный интересный комментарий, вы можете воспроизвести клип, читая новости в Particle. Вы также можете прочитать стенограмму, в которой слова выделяются по мере их произнесения.

«Мы сделали это практически для любой новости — если подкаст обсуждает ее или даже отдаленно связан с ней, у нас есть эти клипы», — рассказала TechCrunch генеральный директор Particle Сара Бейкпур, ранее занимавшая должность старшего директора по управлению продуктами в Twitter. «Это отличный способ, когда вы читаете или узнаете о какой-то истории, понять, что люди об этом говорят — каковы комментарии?»

Это нововведение отражает сдвиг в новостной экосистеме, который формировался на протяжении многих лет. Все больше людей не только получают новости из подкастов и доверяют им как надежным источникам, но и рассматривают этот формат как основную платформу для оперативных новостей и важных заявлений от общественных деятелей.

В частности, как сообщил Bloomberg в 2024 году, руководители технологических компаний теперь обращаются к популярным ведущим подкастов, чтобы поделиться своими взглядами, вместо того чтобы взаимодействовать с традиционными СМИ.

Это делает прослушивание подкастов еще более важным для того, чтобы быть в курсе новостей.

Бейкпур объясняет, что Particle использует модели встраивания для определения того, когда подкаст связан с конкретной новостью. Эти модели разработаны теми же компаниями, которые предоставляют LLM, но они не являются генеративными технологиями ИИ, отмечает она.

«Мы используем векторные вложения, чтобы понять, как различные сегменты подкаста соотносятся с разными новостями», — отмечает Бейкпур. «Один подкаст может охватывать 10 или 20 новостей, поэтому мы используем ИИ для их анализа. Мы также используем ИИ для логики вырезания — определения, когда начинать и заканчивать клип».

Компания использует технологию ElevenLabs для транскрипции. Однако точная идентификация аудиофрагментов является частью запатентованного подхода Particle.

Идея использования подкастов для лучшего понимания дискуссий вокруг новостей также набирает популярность в редакциях. Как сообщил в этом месяце Nieman Lab, The New York Times использует специальный инструмент на базе ИИ, который применяет LLM для транскрибирования и резюмирования новых эпизодов десятков правых и консервативных подкастов с целью понять, что влиятельные лица этой стороны говорят о новостях.

Функция Podcast Clips от Particle не ограничивается новостными сюжетами. Поскольку приложение уже распознает сущности — такие как люди, места или вещи — вы можете посетить страницу известной личности, например генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, чтобы увидеть все его выступления в подкастах, отображенные в виде ленты.

Particle также разрабатывает другие функции. Компания сделала первый шаг к монетизации с помощью Particle+, дополнительной подписки за 2,99 доллара в месяц (или 29,99 доллара в год), которая открывает доступ к премиум-функциям. К ним относятся: использование естественного языка для получения сводок новостей в предпочитаемом вами стиле; выбор различных голосов для персонализированного аудио-фида; функция «Слушать новости»; неограниченное количество кроссвордов; личные вопросы с помощью чат-бота на базе искусственного интеллекта и многое другое.

В версии для Android также внесены несколько других заметных изменений. На вкладке «Просмотр» теперь представлены актуальные новости, такие как Зимние Олимпийские игры 2026 года, наряду со стандартными разделами, такими как политика, технологии или развлечения. Кроме того, при нажатии на объект открывается новая страница с его определением, новостями, статьями, связанными объектами и темами.

Particle не раскрывает данные о пользовательской активности или коэффициентах конверсии, но Бейкпур подчеркнул международную аудиторию приложения перед запуском версии для Android. Еженедельно 55% пользователей Particle находятся за пределами США, причем Индия (15%) является крупнейшим рынком после США.