首页Llamaindex揭幕了非结构化数据代理的云服务
AI代理如今风靡一时，每个人对它们的理解各有不同，但核心是它们是能自主执行任务的AI工具。围绕代理的热潮相当高涨，但LlamaIndex公司早已领先一步。由前Uber研究科学家Jerry Liu和Simon Suo于2023年创立，LlamaIndex帮助开发者快速创建可处理非结构化数据的定制代理。
“LlamaIndex始于2022年11月的一个有趣开源项目，”Liu在接受TechCrunch采访时分享道。“我着迷于探索如何让大型语言模型（LLMs）利用不在其训练集中的专有数据，于是开发了一些工具，帮助开发者在LLM应用中索引和使用这些数据。”
凭借在GitHub上下载量达数百万的LlamaIndex开源软件，开发者可以打造定制代理，提取信息、生成报告和洞察，甚至执行特定操作。LlamaIndex提供数据连接器和工具，如LlamaParse，将杂乱数据转化为AI应用可用的整洁格式。
当然，市场上还有其他用于构建AI代理的开源框架，但Liu表示，LlamaIndex凭借其数据摄取、管理、索引和检索工具脱颖而出。它能将PDF、PowerPoint文件以及Notion、Slack等应用的数据连接到代理。
据Liu透露，Salesforce、KPMG和Carlyle等知名企业已在使用LlamaIndex。
LlamaIndex联合创始人Jerry Liu的头像。图片来源：LlamaIndex “其他解决方案针对生成式AI堆栈不同层面解决特定问题，但开发者需要自行整合这些方案来构建一个可用的代理，”Liu解释道。“这真是个让人头疼的问题，拖慢了代理投入生产的速度。LlamaIndex的目标是提供最安全、准确且用户友好的平台，用于构建完整的知识代理。”
LlamaIndex的下一步是推出企业服务LlamaCloud，基于其开源技术。它允许客户设置云托管代理，处理和操作各种格式的非结构化数据。
LlamaCloud可作为软件即服务或在虚拟私有云中部署，Liu提到，它还提供基于角色的访问控制和单点登录等功能。
为支持LlamaCloud的增长，LlamaIndex刚完成1900万美元的A轮融资，由Norwest Venture Partners领投，Greylock也参与其中。总融资额达2750万美元，Liu表示将用这笔资金扩充20人团队并持续开发产品。
“我们有足够的资金支持平台商业化的早期阶段，”Liu说。“我们非常看好开发者在将GenAI应用引入企业中发挥的关键作用。”
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评论 (59)
0/500
![DouglasMartin]()
Just read about LlamaIndex's new cloud service for unstructured data agents. Honestly, the agent hype is real, but seeing a company that was actually early to this is refreshing. Ex-Uber scientists building this? Makes you wonder what data challenges they faced there that sparked this idea. Curious about the pricing model though—hoping it's accessible for smaller devs and not just enterprise giants. The potential for automating messy data tasks is huge. 🤔
![BrianWalker]()
LlamaIndexのクラウドサービス発表か…非構造化データ向けエージェントって実際どのくらい使えるんだろう？🤔 前職でデータ整理に苦労した経験があるから、これが本当に機能すればかなり助かる人いるかも。でも元Uber研究者が起業ってところが気になるな、シリコンバレーではよくあるパターンだけど。
![JackMartinez]()
¡Menuda revolución con estos agentes de IA! Aunque muchos se suben ahora al carro, LlamaIndex ya vio el potencial hace tiempo. Me pregunto si su enfoque para datos no estructurados realmente marcará la diferencia frente a otras soluciones... 🤔 ¿Podrán mantener la ventaja técnica cuando todos lancen sus propias plataformas? Ojalá expliquen más sobre casos de uso reales.
![FredWhite]()
This LlamaIndex cloud service sounds like a game-changer for handling messy data! 😎 I wonder how it stacks up against other AI agent tools in terms of speed and accuracy.
![CarlJones]()
LlamaIndex का क्लाउड सर्विस कूल है लेकिन थोड़ा ओवरहाइप्ड है। अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को हैंडल करने के लिए बढ़िया है, लेकिन सेटअप करना सिरदर्द था। अगर आप AI एजेंट्स में रुचि रखते हैं, तो इसे आजमाएं, लेकिन तकनीकी चुनौतियों के लिए तैयार रहें। 🤓💻
![RoyLopez]()
LlamaIndex의 비정형 데이터 에이전트를 위한 클라우드 서비스는 정말 멋져요! 마치 당신의 어지러운 데이터를 처리할 수 있는 똑똑한 조수가 있는 것 같아요. 하지만 아직 시행착오를 겪고 있는 것 같기도 해요. AI와 데이터 관리에 관심이 있다면 시도해볼 가치가 있어요! 🤖📊
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据Liu透露，Salesforce、KPMG和Carlyle等知名企业已在使用LlamaIndex。
“其他解决方案针对生成式AI堆栈不同层面解决特定问题，但开发者需要自行整合这些方案来构建一个可用的代理，”Liu解释道。“这真是个让人头疼的问题，拖慢了代理投入生产的速度。LlamaIndex的目标是提供最安全、准确且用户友好的平台，用于构建完整的知识代理。”
LlamaIndex的下一步是推出企业服务LlamaCloud，基于其开源技术。它允许客户设置云托管代理，处理和操作各种格式的非结构化数据。
LlamaCloud可作为软件即服务或在虚拟私有云中部署，Liu提到，它还提供基于角色的访问控制和单点登录等功能。
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