HogarLlamaindex presenta el servicio en la nube para agentes de datos no estructurados
Los agentes de AI están de moda, y aunque todos tienen su propia visión, en esencia son herramientas de AI que actúan de forma autónoma. El entusiasmo por los agentes es intenso, pero una empresa, LlamaIndex, se adelantó. Fundada por exinvestigadores de Uber, Jerry Liu y Simon Suo, en 2023, LlamaIndex ayuda a los desarrolladores a crear agentes personalizados que trabajan con datos no estructurados.
"LlamaIndex comenzó como un proyecto de código abierto divertido en noviembre de 2022," compartió Liu con TechCrunch. "Me enganché en descubrir cómo los modelos de lenguaje grandes (LLMs) podían usar datos propietarios no incluidos en su entrenamiento, así que construí herramientas para ayudar a los desarrolladores a indexar y usar esos datos en sus aplicaciones de LLM."
Con el software de código abierto de LlamaIndex, descargado millones de veces en GitHub, los desarrolladores pueden crear agentes personalizados que extraen información, generan informes y perspectivas, e incluso realizan acciones específicas. LlamaIndex ofrece conectores de datos y herramientas como LlamaParse, que convierte datos desordenados en algo limpio y utilizable para aplicaciones de AI.
Claro, hay otros marcos de código abierto para construir agentes de AI, pero Liu dice que LlamaIndex destaca por sus herramientas para la ingestión, gestión, indexación y recuperación de datos. Puede conectar datos de archivos como PDFs y diapositivas de PowerPoint, así como de aplicaciones como Notion y Slack, a un agente.
Grandes nombres como Salesforce, KPMG y Carlyle ya usan LlamaIndex, según Liu.
Fotografía del cofundador de LlamaIndex, Jerry Liu. Créditos de la imagen: LlamaIndex "Otras soluciones abordan problemas específicos en diferentes capas del stack de AI generativa, pero luego depende del desarrollador unirlas para crear un agente funcional," explicó Liu. "Eso es un verdadero dolor de cabeza que retrasa la puesta en producción de agentes. El objetivo de LlamaIndex es ofrecer la plataforma más segura, precisa y fácil de usar para construir agentes de conocimiento completos."
El próximo paso de LlamaIndex es un servicio empresarial llamado LlamaCloud, basado en su software de código abierto. Permite a los clientes configurar agentes alojados en la nube que manejan y manipulan datos no estructurados en diversos formatos.
Puedes implementar LlamaCloud como software como servicio o en una nube privada virtual, y viene con funciones como control de acceso basado en roles e inicio de sesión único, mencionó Liu.
Para financiar el crecimiento de LlamaCloud, LlamaIndex obtuvo $19 millones en una ronda Serie A liderada por Norwest Venture Partners, con Greylock también participando. Esto eleva su financiación total a $27.5 millones, y Liu dice que lo usarán para expandir su equipo de 20 personas y seguir desarrollando su producto.
"Tenemos suficiente capital para llevarnos a través de las primeras etapas de la comercialización de nuestra plataforma," dijo Liu. "Apostamos fuerte por los desarrolladores que jugarán un papel clave en llevar aplicaciones de GenAI a las empresas."
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El auge del “vibe coding” ha llevado a los agentes de IA a generar una enorme cantidad de código que, actualmente, resulta difícil de gestionar para las empresas. Este aumento se conoce frecuentemente como “sobrecarga de código”. Las investigaciones
El director ejecutivo de Vercel, Guillermo Rauch, insinúa una salida a bolsa mientras los agentes de IA impulsan los ingresos
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comentario (59)
0/500
![DouglasMartin]()
Just read about LlamaIndex's new cloud service for unstructured data agents. Honestly, the agent hype is real, but seeing a company that was actually early to this is refreshing. Ex-Uber scientists building this? Makes you wonder what data challenges they faced there that sparked this idea. Curious about the pricing model though—hoping it's accessible for smaller devs and not just enterprise giants. The potential for automating messy data tasks is huge. 🤔
![BrianWalker]()
LlamaIndexのクラウドサービス発表か…非構造化データ向けエージェントって実際どのくらい使えるんだろう？🤔 前職でデータ整理に苦労した経験があるから、これが本当に機能すればかなり助かる人いるかも。でも元Uber研究者が起業ってところが気になるな、シリコンバレーではよくあるパターンだけど。
![JackMartinez]()
¡Menuda revolución con estos agentes de IA! Aunque muchos se suben ahora al carro, LlamaIndex ya vio el potencial hace tiempo. Me pregunto si su enfoque para datos no estructurados realmente marcará la diferencia frente a otras soluciones... 🤔 ¿Podrán mantener la ventaja técnica cuando todos lancen sus propias plataformas? Ojalá expliquen más sobre casos de uso reales.
![FredWhite]()
This LlamaIndex cloud service sounds like a game-changer for handling messy data! 😎 I wonder how it stacks up against other AI agent tools in terms of speed and accuracy.
![CarlJones]()
LlamaIndex का क्लाउड सर्विस कूल है लेकिन थोड़ा ओवरहाइप्ड है। अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को हैंडल करने के लिए बढ़िया है, लेकिन सेटअप करना सिरदर्द था। अगर आप AI एजेंट्स में रुचि रखते हैं, तो इसे आजमाएं, लेकिन तकनीकी चुनौतियों के लिए तैयार रहें। 🤓💻
![RoyLopez]()
LlamaIndex의 비정형 데이터 에이전트를 위한 클라우드 서비스는 정말 멋져요! 마치 당신의 어지러운 데이터를 처리할 수 있는 똑똑한 조수가 있는 것 같아요. 하지만 아직 시행착오를 겪고 있는 것 같기도 해요. AI와 데이터 관리에 관심이 있다면 시도해볼 가치가 있어요! 🤖📊
Los agentes de AI están de moda, y aunque todos tienen su propia visión, en esencia son herramientas de AI que actúan de forma autónoma. El entusiasmo por los agentes es intenso, pero una empresa, LlamaIndex, se adelantó. Fundada por exinvestigadores de Uber, Jerry Liu y Simon Suo, en 2023, LlamaIndex ayuda a los desarrolladores a crear agentes personalizados que trabajan con datos no estructurados.
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Con el software de código abierto de LlamaIndex, descargado millones de veces en GitHub, los desarrolladores pueden crear agentes personalizados que extraen información, generan informes y perspectivas, e incluso realizan acciones específicas. LlamaIndex ofrece conectores de datos y herramientas como LlamaParse, que convierte datos desordenados en algo limpio y utilizable para aplicaciones de AI.
Claro, hay otros marcos de código abierto para construir agentes de AI, pero Liu dice que LlamaIndex destaca por sus herramientas para la ingestión, gestión, indexación y recuperación de datos. Puede conectar datos de archivos como PDFs y diapositivas de PowerPoint, así como de aplicaciones como Notion y Slack, a un agente.
Grandes nombres como Salesforce, KPMG y Carlyle ya usan LlamaIndex, según Liu.
"Otras soluciones abordan problemas específicos en diferentes capas del stack de AI generativa, pero luego depende del desarrollador unirlas para crear un agente funcional," explicó Liu. "Eso es un verdadero dolor de cabeza que retrasa la puesta en producción de agentes. El objetivo de LlamaIndex es ofrecer la plataforma más segura, precisa y fácil de usar para construir agentes de conocimiento completos."
El próximo paso de LlamaIndex es un servicio empresarial llamado LlamaCloud, basado en su software de código abierto. Permite a los clientes configurar agentes alojados en la nube que manejan y manipulan datos no estructurados en diversos formatos.
Puedes implementar LlamaCloud como software como servicio o en una nube privada virtual, y viene con funciones como control de acceso basado en roles e inicio de sesión único, mencionó Liu.
Para financiar el crecimiento de LlamaCloud, LlamaIndex obtuvo $19 millones en una ronda Serie A liderada por Norwest Venture Partners, con Greylock también participando. Esto eleva su financiación total a $27.5 millones, y Liu dice que lo usarán para expandir su equipo de 20 personas y seguir desarrollando su producto.
"Tenemos suficiente capital para llevarnos a través de las primeras etapas de la comercialización de nuestra plataforma," dijo Liu. "Apostamos fuerte por los desarrolladores que jugarán un papel clave en llevar aplicaciones de GenAI a las empresas."
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