首页Gitar以900万美元的资金悄然出手，通过特工手段获取相关代码
“氛围编码”的兴起使得人工智能代理能够生成海量代码，企业如今难以应对如此庞大的代码量。这种现象常被称为“代码过载”。研究表明，由人工智能生成的代码可能会给代码库带来严重问题，比如漏洞和质量缺陷，因此必须在代码发布前由资深工程师进行修复。
现在有一家新公司试图利用制造这一问题的技术——人工智能——来解决该问题。
Gitar是一家初创企业，由其曾在英特尔实验室、谷歌和优步工作的资深人士Ali-Reza Adl-Tabatabai创立。本周三，在Venrock的领投以及Sierra Ventures的跟投下，该公司获得了900万美元的资金支持，并正式公开亮相。
成立于两年前的Gitar提供了一个基于订阅的服务平台，该平台利用人工智能代理执行各种代码质量相关的任务，例如代码审查以及管理持续集成工作流——即通过自动化方式定期合并和测试代码变更，以保持代码库的稳定与最新状态。该平台还允许工程团队自行创建代理，进而处理安全维护相关工作。
首席执行官Adl-Tabatabai向TechCrunch表示，人工智能生成的代码会导致“需要审查的代码更多、需编写的测试更多、需诊断的CI故障也更多”。他将Gitar的功能定义为“代码验证”——即确保企业内部开发的成果具备发布条件。“生成代码只是第一步；验证才能让代码值得信赖。Gitar就是负责整个流程的工作流代理，它能从头到尾统筹安排审查、测试和诊断工作，”他补充道。
展望未来，Adl-Tabatabai认为自动化将在软件开发中扮演更重要的角色。“目前，部署到生产环境的代码都需要人工审查，这是有充分理由的。人们需要监督机制，而人类可以确保没有有害内容被发布。”
他预计，随着企业依赖Gitar的平台来处理这些任务并加快发布速度，人工代码审查将逐渐成为工作流中的极小部分。“我们拥有能够自动确保代码安全可发布的验证代理，在特殊情况下才会涉及人工介入，”Adl-Tabatabai说道。
目前已有许多其他公司在自动化代码审查领域展开竞争，但Gitar旨在通过专注解决这一特定难题来脱颖而出。“市场上大多数公司都在追求代码生成功能，但我们没有这么做，”Adl-Tabatabai说，“Gitar的核心是关注代码编写之后的环节。”
这些新获得的资金将用于扩充Gitar的工程团队和产品团队，同时这家总部位于圣马特奥的公司还将继续开发所需系统，以实现大规模服务交付。
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