Llamaindex revela o serviço em nuvem para agentes de dados não estruturados
Agentes de IA estão em alta hoje em dia, e embora todos tenham sua própria visão sobre o que são, a essência é que são ferramentas de IA que podem fazer coisas por conta própria. O entusiasmo em torno dos agentes é bem intenso, mas uma empresa, LlamaIndex, estava à frente da curva. Fundada por ex-cientistas de pesquisa da Uber, Jerry Liu e Simon Suo, em 2023, a LlamaIndex ajuda desenvolvedores a criar agentes personalizados que podem trabalhar com dados não estruturados.
"A LlamaIndex começou como um projeto de código aberto divertido em novembro de 2022," Liu compartilhou com a TechCrunch. "Fiquei viciado em descobrir como modelos de linguagem de grande escala (LLMs) poderiam acessar dados proprietários fora de seu conjunto de treinamento, então construí algumas ferramentas para ajudar desenvolvedores a indexar e usar esses dados em seus aplicativos de LLM."
Com o software de código aberto da LlamaIndex, que foi baixado milhões de vezes no GitHub, desenvolvedores podem criar agentes personalizados que extraem informações, geram relatórios e insights, e até tomam ações específicas. A LlamaIndex oferece conectores de dados e ferramentas como o LlamaParse, que transforma dados desorganizados em algo limpo e utilizável para aplicativos de IA.
Claro, existem outros frameworks de código aberto para construir agentes de IA, mas Liu diz que a LlamaIndex se destaca com suas ferramentas para ingestão, gerenciamento, indexação e recuperação de dados. Ela pode conectar dados de arquivos como PDFs e slides de PowerPoint, além de aplicativos como Notion e Slack, a um agente.
Grandes nomes como Salesforce, KPMG e Carlyle já estão usando a LlamaIndex, segundo Liu.

Uma foto do cofundador da LlamaIndex, Jerry Liu. Créditos da imagem: LlamaIndex "Todas essas outras soluções abordam problemas específicos em diferentes camadas da pilha de IA generativa, mas então cabe ao desenvolvedor costurá-las para criar um agente funcional," Liu explicou. "Isso é uma verdadeira dor de cabeça que atrasa a entrada de agentes em produção. O objetivo da LlamaIndex é oferecer a plataforma mais segura, precisa e amigável para construir agentes de conhecimento completos."
O próximo passo da LlamaIndex é um serviço empresarial chamado LlamaCloud, construído sobre suas ferramentas de código aberto. Ele permite que os clientes configurem agentes hospedados na nuvem que podem lidar e manipular dados não estruturados em todos os tipos de formatos.
Você pode implementar o LlamaCloud como um software como serviço ou em uma nuvem privada virtual, e ele vem com recursos como controle de acesso baseado em papéis e login único, mencionou Liu.
Para ajudar a financiar o crescimento do LlamaCloud, a LlamaIndex acaba de conseguir $19 milhões em uma rodada Série A liderada pela Norwest Venture Partners, com a Greylock também contribuindo. Isso eleva o financiamento total para $27,5 milhões, e Liu diz que eles usarão isso para expandir sua equipe de 20 pessoas e continuar desenvolvendo seu produto.
"Temos capital suficiente para nos levar pelas fases iniciais de lançamento comercial de nossa plataforma," disse Liu. "Estamos apostando alto nos desenvolvedores desempenhando um papel chave em trazer aplicativos de GenAI para empresas."
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A Gitar sai disfarçada com 9 milhões de dólares para adquirir códigos por meio de agentes.
O crescimento do “vibe coding” fez com que os agentes de IA gerassem uma quantidade enorme de código, o que torna difícil para as empresas lidarem com essa situação. Esse aumento é frequentemente chamado de “sobrecarga de código”. Pesquisas indicam q
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Ao contrário de muitas startups fundadas antes do ChatGPT que agora enfrentam dificuldades para se firmar na era da IA, a Vercel, uma ferramenta de desenvolvimento e plataforma de hospedagem de sites
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Comentários (59)
Just read about LlamaIndex's new cloud service for unstructured data agents. Honestly, the agent hype is real, but seeing a company that was actually early to this is refreshing. Ex-Uber scientists building this? Makes you wonder what data challenges they faced there that sparked this idea. Curious about the pricing model though—hoping it's accessible for smaller devs and not just enterprise giants. The potential for automating messy data tasks is huge. 🤔
LlamaIndexのクラウドサービス発表か…非構造化データ向けエージェントって実際どのくらい使えるんだろう?🤔 前職でデータ整理に苦労した経験があるから、これが本当に機能すればかなり助かる人いるかも。でも元Uber研究者が起業ってところが気になるな、シリコンバレーではよくあるパターンだけど。
¡Menuda revolución con estos agentes de IA! Aunque muchos se suben ahora al carro, LlamaIndex ya vio el potencial hace tiempo. Me pregunto si su enfoque para datos no estructurados realmente marcará la diferencia frente a otras soluciones... 🤔 ¿Podrán mantener la ventaja técnica cuando todos lancen sus propias plataformas? Ojalá expliquen más sobre casos de uso reales.
This LlamaIndex cloud service sounds like a game-changer for handling messy data! 😎 I wonder how it stacks up against other AI agent tools in terms of speed and accuracy.
LlamaIndex का क्लाउड सर्विस कूल है लेकिन थोड़ा ओवरहाइप्ड है। अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को हैंडल करने के लिए बढ़िया है, लेकिन सेटअप करना सिरदर्द था। अगर आप AI एजेंट्स में रुचि रखते हैं, तो इसे आजमाएं, लेकिन तकनीकी चुनौतियों के लिए तैयार रहें। 🤓💻
Agentes de IA estão em alta hoje em dia, e embora todos tenham sua própria visão sobre o que são, a essência é que são ferramentas de IA que podem fazer coisas por conta própria. O entusiasmo em torno dos agentes é bem intenso, mas uma empresa, LlamaIndex, estava à frente da curva. Fundada por ex-cientistas de pesquisa da Uber, Jerry Liu e Simon Suo, em 2023, a LlamaIndex ajuda desenvolvedores a criar agentes personalizados que podem trabalhar com dados não estruturados.
"A LlamaIndex começou como um projeto de código aberto divertido em novembro de 2022," Liu compartilhou com a TechCrunch. "Fiquei viciado em descobrir como modelos de linguagem de grande escala (LLMs) poderiam acessar dados proprietários fora de seu conjunto de treinamento, então construí algumas ferramentas para ajudar desenvolvedores a indexar e usar esses dados em seus aplicativos de LLM."
Com o software de código aberto da LlamaIndex, que foi baixado milhões de vezes no GitHub, desenvolvedores podem criar agentes personalizados que extraem informações, geram relatórios e insights, e até tomam ações específicas. A LlamaIndex oferece conectores de dados e ferramentas como o LlamaParse, que transforma dados desorganizados em algo limpo e utilizável para aplicativos de IA.
Claro, existem outros frameworks de código aberto para construir agentes de IA, mas Liu diz que a LlamaIndex se destaca com suas ferramentas para ingestão, gerenciamento, indexação e recuperação de dados. Ela pode conectar dados de arquivos como PDFs e slides de PowerPoint, além de aplicativos como Notion e Slack, a um agente.
Grandes nomes como Salesforce, KPMG e Carlyle já estão usando a LlamaIndex, segundo Liu.

"Todas essas outras soluções abordam problemas específicos em diferentes camadas da pilha de IA generativa, mas então cabe ao desenvolvedor costurá-las para criar um agente funcional," Liu explicou. "Isso é uma verdadeira dor de cabeça que atrasa a entrada de agentes em produção. O objetivo da LlamaIndex é oferecer a plataforma mais segura, precisa e amigável para construir agentes de conhecimento completos."
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Você pode implementar o LlamaCloud como um software como serviço ou em uma nuvem privada virtual, e ele vem com recursos como controle de acesso baseado em papéis e login único, mencionou Liu.
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