Khosla支持的Genesis AI推出全栈机器人解决方案

Genesis AI,一家获得1.05亿美元种子轮融资以开发机器人基础AI的初创公司,已推出其首款模型GENE-26.5,该模型配备了出乎意料地灵巧的双手。在一段演示视频中,该公司展示了其自主研发的机器人双手执行的各种高级任务。
“模型始终是我们的首要目标,因为更优越的智能源于更先进的模型,”Genesis联合创始人兼首席执行官周贤(Zhou Xian)告诉TechCrunch。然而,该公司很快认识到硬件控制的必要性。“因此,我们选择采取全栈方法,”他解释道。
其他资金充足的公司在AI与机器人技术的交叉领域运营,包括Physical Intelligence和Skild AI。周贤承认,“市场上可能存在50到100家机器人双手公司。”尽管如此,他和联合创始人Théophile Gervet认为,自主研发硬件将带来竞争优势。
关键区别在于,Genesis的双手在尺寸和形状上与人类双手相匹配,而其他机器人公司通常使用的是两指夹爪,从而缩小了与现实世界场景的差距。
“这使我们能够收集比以往多得多的数据,从而训练能够执行更广泛任务的模型,”前Mistral AI研究科学家、现任Genesis总裁的Gervet表示。
在下方视频中演示的物理操作任务中,Gervet个人最喜欢的是烹饪,因为它展示了机器人完成一系列复杂困难动作的能力,例如打鸡蛋和切番茄。Genesis还让机器人执行制作冰沙、弹钢琴以及解开魔方——后者是机器人领域的常见基准测试。
其他任务,如实验室工作,代表了Genesis技术更直接的商业应用。然而,底层过程同样至关重要:该初创公司还开发了一款配备传感器的 gloves,作为其机器人双手的现实版对应物,用于收集更易于利用的数据。
“我们的理念是,通过设计一款高度模仿人类双手的机器人双手,我们可以立即解锁大量人类数据,而无需担心机器人研究中所谓的‘具身差距’问题,”周贤表示。
其他人也曾尝试解决这一挑战;Genesis的关键创新在于其如何将此与模型相结合。当前版本名为GENE-26.5(对应2026年5月),预计将通过他们开发的仿真系统进行多次迭代。“模型迭代速度的主要瓶颈在于评估。这显著加速了我们的模型训练过程,”他指出。
除了仿真之外,数据对于训练使机器人能够执行更多任务的模型仍然至关重要。这正是Genesis手套发挥作用的地方。Gervet解释说,与笨重的数据采集设备不同,它轻便、易于穿戴,且生产成本相对较低,类似于已在各个行业中使用的安全手套。
“我们目前正与众多客户进行讨论,手套的一个关键价值主张是,它允许用户在执行日常工作时佩戴数据采集设备,无论是作为制药实验室技术人员还是制造业从业者,”Gervet表示。这种方法还得到了“自我中心视频数据”的支持,即个人拍摄自己执行任务的视频。
然而,目前尚不清楚工人是否愿意佩戴可能训练机器人取代他们的双手和相机,或者他们是否会因此获得额外补偿。Gervet表示,这是Genesis客户与其员工之间的事宜。“我们尚未最终确定这些细节,”他 remarked。
无论如何,工人可能选择不与初创公司共享这些数据,创始人对此可能性表示认可。然而,Genesis还有其他途径来构建其“人类技能库”,包括付费让第三方合作伙伴收集数据。根据一份未提及补偿的新闻稿,其模型已经利用“海量基于人类行为的互联网视频”进行了训练。
结合其仿真系统,这有助于Genesis降低其技术在现实世界应用中的成本,例如视频中展示的应用。“这标志着他们团队乃至整个机器人行业的一个重要里程碑,”Google前首席执行官、该初创公司投资者埃里克·施密特(Eric Schmidt)表示。
2025年7月,在成立仅几个月后,该初创公司结束了保密状态,完成了由Eclipse和Khosla Ventures联合领投的1.05亿美元种子轮融资。其他投资方包括Bpifrance、HSG,以及施密特、Xavier Niel、Daniela Rus和Vladlen Koltun等个人。
这笔资金使Genesis得以扩大其 workforce。该公司在巴黎和加州设有办公室,并在伦敦开设了新地点。“在欧洲设立分支机构的一个主要原因是整个大陆的高人才密度,”Gervet表示。60人的团队分布为“欧洲占40-45%,美国占50-55%”,目前该公司在三个地点均处于招聘状态。
除了招聘外,公司计划很快推出其首款通用机器人,周贤告诉TechCrunch,这将是一款全身机器人,而不仅仅是双手。然而,他强调路线图保持不变。
“我们的目标是创建最强大的机器人系统,”他总结道。
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