Solução de Robótica Full-Stack da Genesis AI, apoiada pela Khosla, é revelada

O Genesis AI, uma startup que garantiu uma rodada de investimento inicial de $105 milhões para desenvolver inteligência artificial fundamental para robótica, lançou seu primeiro modelo, o GENE-26.5, com mãos inesperadamente destros. Em um vídeo de demonstração, a empresa destacou várias tarefas avançadas executadas por suas mãos robóticas projetadas internamente.

“O modelo sempre foi o objetivo principal, pois uma inteligência superior deriva de modelos melhores”, disse Zhou Xian, cofundador e CEO da Genesis, à TechCrunch. No entanto, a empresa logo reconheceu a necessidade de controle de hardware. “Consequentemente, decidimos adotar uma abordagem de pilha completa”, explicou ele.

Outras empresas bem financiadas operam na interseção entre IA e robótica, incluindo a Physical Intelligence e a Skild AI. Xian reconheceu que “provavelmente existem de 50 a 100 empresas de mãos robóticas”. No entanto, ele e o cofundador Théophile Gervet acreditam que construir seu próprio hardware proporcionará uma vantagem competitiva.

A distinção crítica é que a mão da Genesis corresponde ao tamanho e à forma de uma mão humana, ao contrário dos garras de dois dedos comumente usadas por outras empresas de robótica, reduzindo assim a lacuna em relação aos cenários do mundo real.

“Isso nos permite coletar significativamente mais dados do que era possível anteriormente, permitindo-nos treinar modelos capazes de executar uma ampla variedade de tarefas”, disse Gervet, ex-cientista de pesquisa na Mistral AI e atual presidente da Genesis.

Entre as tarefas de manipulação física demonstradas no vídeo abaixo, a favorita pessoal de Gervet é cozinhar, pois demonstra a capacidade do robô de concluir uma sequência complexa de ações difíceis, como quebrar um ovo e fatiar um tomate. A Genesis também encarregou seus robôs de preparar smoothies, tocar piano e resolver um cubo mágico — um teste comum em robótica.

“Nossa ideia era que, ao projetar uma mão robótica que imita de perto uma mão humana, poderíamos desbloquear instantaneamente vastas quantidades de dados humanos sem nos preocuparmos com o chamado ‘gap de incorporação’ na pesquisa de robótica”, afirmou Xian.

Outros tentaram abordar esse desafio; a inovação chave reside na forma como a Genesis integra isso ao seu modelo. A versão atual, nomeada GENE-26.5 para maio de 2026, deve passar por inúmeras iterações graças ao sistema de simulação que desenvolveram. “O principal gargalo para a velocidade de iteração do modelo é a avaliação. Isso acelera significativamente nosso processo de treinamento do modelo”, observou ele.

Além da simulação, os dados continuam sendo essenciais para treinar modelos que permitam aos robôs realizar mais tarefas. É aqui que a luva da Genesis se mostra valiosa. Gervet explicou que, ao contrário dos dispositivos de coleta de dados volumosos, ela é leve, fácil de usar e relativamente barata de produzir, semelhante a luvas de segurança já utilizadas em várias indústrias.

“Atualmente, estamos em discussões com numerosos clientes, e um dos principais valores da luva é que ela permite aos usuários usar o dispositivo de coleta de dados enquanto realizam seus trabalhos diários, seja como técnico de laboratório farmacêutico ou na manufatura”, disse Gervet. Essa abordagem é ainda mais apoiada por “dados de vídeo egocêntrico”, nos quais as pessoas se filmam realizando tarefas.

No entanto, ainda é incerto se os trabalhadores estariam dispostos a usar as luvas e câmeras que poderiam treinar robôs para substituí-los, ou se receberiam compensação adicional por esse treinamento. Gervet sugeriu que isso é uma questão entre os clientes da Genesis e seus funcionários. “Ainda não finalizamos esses detalhes”, observou ele.

Independentemente disso, os trabalhadores podem optar por não compartilhar esses dados com a startup, uma possibilidade que os fundadores reconhecem. No entanto, a Genesis tem outras vias para construir sua “biblioteca de habilidades humanas”, incluindo pagar parceiros de terceiros para coletar dados. De acordo com um comunicado à imprensa que não mencionou compensação, seu modelo já foi treinado em “quantidades massivas de vídeos da internet baseados em humanos”.

Combinado com seu sistema de simulação, isso pode ajudar a Genesis a reduzir os custos de sua tecnologia para aplicações do mundo real, como as demonstradas. “Isso representa um marco significativo para sua equipe e para a indústria de robótica em geral”, disse Eric Schmidt, ex-CEO do Google e investidor na startup.

Em julho de 2025, poucos meses após sua fundação, a startup emergiu do anonimato com uma rodada de investimento inicial de $105 milhões, co-liderada pela Eclipse e Khosla Ventures. Outros apoiadores incluíram a Bpifrance, a HSG e indivíduos como Schmidt, Xavier Niel, Daniela Rus e Vladlen Koltun.

Esse financiamento permitiu que a Genesis expandisse sua força de trabalho. Com escritórios em Paris e Califórnia, a empresa também abriu uma localização em Londres. “Uma das principais razões para estabelecer uma presença na Europa é a alta densidade de talentos em todo o continente”, afirmou Gervet. A equipe de 60 pessoas está distribuída com “40-45% na Europa e 50-55% nos EUA”, e a startup está contratando em todas as três localizações.

Além de contratar, a empresa planeja revelar seu primeiro robô de propósito geral em breve, o que Xian disse à TechCrunch será um robô de corpo inteiro, não apenas as mãos. No entanto, ele enfatizou que o roteiro permanece inalterado.

“Nosso objetivo é criar o sistema robótico mais capaz”, concluiu ele.