首页AWS 和 NVIDIA 如何推动代理式人工智能和物理人工智能的发展
![英伟达首席执行官黄仁勋]()
英伟达首席执行官黄仁勋（图片来源：Tomohiro Ohsumi/Getty Images）
黄仁勋领导的英伟达与亚马逊云科技（AWS）扩大全球合作伙伴关系，部署200万块GPU，为新一代代理式和物理人工智能企业基础设施提供动力
AWS与英伟达宣布大幅扩展双方长期以来的战略合作，以满足全球对AI基础设施日益增长的需求。
随着人工智能建设的持续推进，计算能力正成为全球增长最快的资源之一。咨询公司麦肯锡估计，到2030年，全球数据中心预计将需要6.7万亿美元的投资，以跟上前所未有的计算能力需求。
作为人工智能热潮核心的两家领军企业，正基于客户对 AWS 上 NVIDIA 加速计算的快速采用进一步深化合作；在此基础上，双方计划在 AWS 的全球基础设施中额外部署 200 万块 NVIDIA GPU。
英伟达和AWS共同打造了人工智能时代最强大的增长引擎之一，而需求增长速度甚至超出了所有预测
——英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋
今年3月，AWS宣布计划从2026年起新增超过100万块英伟达GPU。图片来源：英伟达
推动物理AI与智能体AI的发展
双方强调，正在人工智能工厂、CPU、网络、开放模型、数据处理和机器人技术等领域深化合作。英伟达表示，双方将共同提供协同设计的AI解决方案，使客户能够以“史无前例的规模”加速“AI的开发和部署”。
AWS首席执行官马特·加曼（Matt Garman）表示：“客户希望能够自由选择最适合其AI工作负载的工具，并希望确信所有组件都能无缝协同工作。
AWS首席执行官马特·加曼。图片来源：亚马逊网络服务（AWS）
“正因如此，我们与英伟达进行了深度合作，致力于将AWS打造为运行英伟达AI技术的最佳平台，从网络和安全到部署，全面优化我们基础设施的性能。此次扩展的合作将为前沿实验室、企业和政府机构提供更多在AWS上构建和部署AI的途径。”
关键合作细节
- NVIDIA Vera CPU即将登陆AWS
- 全新 EC2 G7 实例将推理性能提升 4.6 倍
- 专为IL6安全标准打造的联邦级AI工厂
- 亚马逊机器人部门采用 Jetson、Omniverse 和 Isaac
- Annapurna Labs 通过 NVLink Fusion 连接 Trainium
这意味着什么
今年3月，AWS宣布计划从2026年起新增超过100万块NVIDIA GPU。 此后，需求已超出预期——因此AWS计划在2027年至2028年间，在其全球基础设施（包括AI工厂）中额外部署200万块NVIDIA Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra GPU。
“英伟达和 AWS 共同打造了人工智能时代最强大的增长引擎之一，而需求增长速度已远超所有预测，”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示。
英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋（图片来源：Getty）
“16年来，我们一直携手推动英伟达云计算业务在云端规模化发展。 如今，我们将合作范围扩展至全栈领域——包括GPU、CPU、网络、开源模型和软件——以空前的速度和规模实现自主智能和物理人工智能，这正是只有AWS和英伟达才能提供的。此次合作扩展反映了客户对AWS上英伟达平台的需求。”
两家公司强调，此次扩展的合作意味着：
- 通过定制的英伟达高带宽内存扩展NVIDIA NVLink Fusion
- 为美国政府构建AI工厂，包括在安全的AWS基础设施上部署10万块GPU，用于运行联邦及国家安全工作负载
- 将 NVIDIA 平台与 AWS Nitro 系统及 Elastic Fabric Adapter 集成，以增强安全性和可靠性
- 继续在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 上支持 NVIDIA Nemotron 开源模型
- 利用 NVIDIA cuDF 和 cuVS CUDA-X 库，在 Amazon EMR 和 Amazon OpenSearch 上加速数据处理和向量索引
- 通过 Amazon Robotics 采用 NVIDIA 的物理 AI 平台，进一步推动机器人工作负载的发展
“看到 AWS 和 NVIDIA 正将 AI 推向大规模生产应用，这令人振奋。
”——Patrol 6 首席技术官兼联合创始人Skylar Graika
新增算力
这一新增算力将助力客户处理从代理式 AI 和科学发现到企业自动化及物理 AI 的各类工作负载。
对于在该平台上构建应用的 AWS 客户而言，这一扩展的架构直接针对行业的主要障碍——弥合初始 AI 试点与全面生产规模之间的差距。 在 LinkedIn 上谈及这一进展时，以 AI 为核心的随身摄像头公司 Patrol 6（运行于 AWS 平台）的首席技术官兼联合创始人 Skylar Graika 表示：“看到 AWS 和 NVIDIA 正将 AI 推向大规模生产应用，这令人振奋。
Patrol 6 首席技术官兼联合创始人 Skylar Graika。图片来源：Skylar Graika/LinkedIn
“从试点到全面部署是许多团队卡住的地方，而这些集成将真正加速其对现实世界的影响。”
英伟达的关键合作伙伴
除了与 AWS 显而易见的长期合作外，NVIDIA 还与多家主要硬件和云服务提供商展开合作。其中包括：
台积电（TSMC）：作为全球领先的纯半导体代工厂，台积电负责制造英伟达最先进的人工智能和图形处理器，包括 Blackwell 和 Rubin 架构。 台积电利用尖端的制程节点以及先进的“晶圆上芯片-基板”（Chip-on-Wafer-on-Substrate）封装技术，为实现英伟达复杂的处理器设计提供了必要的物理制造基础和硅片规模。
戴尔科技：作为企业级服务器和存储基础设施领域的全球巨头，戴尔与英伟达合作，提供“戴尔英伟达人工智能工厂”等集成企业级解决方案。 通过将英伟达 GPU、Spectrum-X 网络和 AI 软件与戴尔 PowerEdge 服务器相结合，该合作伙伴关系为运行本地数据中心和混合云环境的企业提供了可扩展的、交钥匙式 AI 部署方案。
富士康：作为全球最大的电子产品代工制造商，富士康与英伟达合作生产高密度 AI 服务器系统，包括 GB200 NVL72 机架。 富士康还整合了英伟达的物理AI生态系统，将Omniverse数字孪生与Isaac机器人技术相结合，在其各业务领域构建新一代自动化AI工厂、智能制造工厂和自动驾驶汽车平台。
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