Comment AWS et NVIDIA soutiennent l'IA agentique et physique

Jensen Huang, PDG de NVIDIA (Crédit : Tomohiro Ohsumi/Getty Images)

NVIDIA, dirigée par Jensen Huang, et AWS renforcent leur partenariat mondial en déployant 2 millions de GPU pour alimenter l’infrastructure d’entreprise de nouvelle génération dédiée à l’IA agentique et physique

AWS et NVIDIA ont annoncé une extension majeure de leur collaboration stratégique de longue date afin de répondre à la demande mondiale croissante en infrastructures d’IA.

À mesure que le développement de l’IA se poursuit, la puissance de calcul s’impose comme l’une des ressources connaissant la croissance la plus rapide au monde. Le cabinet de conseil McKinsey estime que d’ici 2030, les centres de données devraient nécessiter 6 700 milliards de dollars américains à l’échelle mondiale pour répondre à cette demande sans précédent en puissance de calcul.

Les deux entreprises phares au cœur de l’essor de l’IA s’appuient sur l’adoption déjà rapide par les clients des solutions de calcul accélérées par NVIDIA sur AWS ; en outre, elles prévoient de déployer deux millions de GPU NVIDIA supplémentaires au sein de l’infrastructure mondiale d’AWS.

« NVIDIA et AWS ont créé l’un des principaux moteurs de croissance de l’ère de l’IA, et la demande dépasse toutes les prévisions », a

déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA.

En mars, AWS a annoncé son intention d’ajouter plus d’un million de GPU NVIDIA à partir de 2026. Crédit : NVIDIA

Au service de l’IA physique et agentique

Les entreprises soulignent qu’elles renforcent leur collaboration dans les domaines des usines d’IA, des processeurs, des réseaux, des modèles ouverts, du traitement des données et de la robotique. NVIDIA affirme qu’ensemble, les deux entreprises fourniront des solutions d’IA co-conçues qui permettront aux clients d’accélérer « le développement et le déploiement de l’IA » à une « échelle sans précédent ».

Matt Garman, PDG d’AWS, déclare : « Les clients veulent avoir la liberté de choisir les meilleurs outils pour leurs charges de travail d’IA, et ils veulent avoir l’assurance que tout fonctionne ensemble de manière transparente.

Matt Garman, PDG d’AWS. Crédit : Amazon Web Services (AWS)

« C’est pourquoi nous avons investi massivement avec NVIDIA pour faire d’AWS le meilleur environnement d’exécution des technologies d’IA de NVIDIA, en optimisant les performances sur l’ensemble de notre infrastructure, de la mise en réseau à la sécurité en passant par le déploiement. Cette collaboration élargie offre aux laboratoires de pointe, aux entreprises et aux gouvernements encore plus de moyens de développer et de déployer l’IA sur AWS. »

Principaux éléments du partenariat

• Les processeurs NVIDIA Vera arrivent sur AWS
• Les nouvelles instances EC2 G7 multiplient par 4,6 les performances d’inférence
• Des « usines d’IA » fédérales conçues pour répondre aux exigences de sécurité IL6
• Amazon Robotics adopte Jetson, Omniverse et Isaac
• Annapurna Labs connecte Trainium via NVLink Fusion

Ce que cela signifie

En mars, AWS a annoncé son intention d’ajouter plus d’un million de GPU NVIDIA à partir de 2026. Depuis lors, la demande a dépassé ces prévisions. AWS prévoit donc de déployer deux millions de GPU NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra supplémentaires d’ici 2027 et 2028, au sein de son infrastructure mondiale, y compris dans ses usines d’IA.

« NVIDIA et AWS ont mis en place l’un des principaux moteurs de croissance de l’ère de l’IA, et la demande dépasse toutes les prévisions », déclare Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA.

Jensen Huang, fondateur, président et PDG de NVIDIA (Crédit : Getty)

« Depuis 16 ans, nous développons ensemble la puissance de calcul de NVIDIA dans le cloud. Aujourd’hui, nous étendons notre partenariat à l’ensemble de la pile technologique – GPU, CPU, réseaux, modèles ouverts et logiciels – afin de concrétiser l’IA agentique et physique à un rythme et à une échelle sans précédent, que seuls AWS et NVIDIA sont en mesure d’offrir. Cette extension reflète la demande des clients pour la plateforme NVIDIA sur AWS. »

Les deux entreprises soulignent que ce partenariat élargi implique :

• L’extension de NVIDIA NVLink Fusion avec une mémoire NVIDIA personnalisée à haut débit
• La mise en place de « fabriques d’IA » pour le gouvernement américain, comprenant 100 000 GPU sur une infrastructure AWS sécurisée pour l’exécution de charges de travail fédérales et liées à la sécurité nationale
• L’intégration de la plateforme NVIDIA au système AWS Nitro et à l’Elastic Fabric Adapter pour une sécurité et une fiabilité accrues
• La poursuite de la prise en charge des modèles ouverts NVIDIA Nemotron sur Amazon Bedrock et Amazon SageMaker
• L’accélération du traitement des données et de l’indexation vectorielle sur Amazon EMR et Amazon OpenSearch grâce aux bibliothèques CUDA-X cuDF et cuVS de NVIDIA
• Poursuite du développement des charges de travail en robotique grâce à l’adoption par Amazon Robotics de la plateforme d’IA physique de NVIDIA

«

C’est passionnant de voir AWS et NVIDIA rendre l’IA opérationnelle à grande échelle

», déclare Skylar Graika, directeur technique et cofondateur de Patrol 6

Capacité supplémentaire

Cette capacité supplémentaire contribuera à prendre en charge les charges de travail des clients, qu’il s’agisse d’IA agentique, de recherche scientifique, d’automatisation d’entreprise ou d’IA physique.

Pour les clients AWS qui s’appuient sur la plateforme, cette pile étendue s’attaque directement au principal obstacle du secteur : combler le fossé entre les premiers projets pilotes d’IA et le déploiement à grande échelle en production. Dans un message publié sur LinkedIn à propos de cette avancée, Skylar Graika, directeur technique et cofondateur de Patrol 6 (une entreprise spécialisée dans les caméras corporelles axées sur l’IA et fonctionnant sur AWS), a déclaré : « C’est passionnant de voir AWS et NVIDIA rendre l’IA prête pour la production à grande échelle.

Skylar Graika, directeur technique et cofondateur de Patrol 6. Crédit : Skylar Graika/LinkedIn

« C’est lors du passage du projet pilote au déploiement à grande échelle que de nombreuses équipes se heurtent à des difficultés, et ces intégrations pourraient véritablement accélérer l’impact concret. »

Les principaux partenaires de NVIDIA

Outre sa collaboration de longue date avec AWS, NVIDIA travaille avec divers grands fournisseurs de matériel et de services cloud. Parmi eux, on peut citer :

• TSMC : en tant que première fonderie mondiale spécialisée exclusivement dans les semi-conducteurs, TSMC fabrique les puces d’IA et graphiques les plus avancées de NVIDIA, notamment les architectures Blackwell et Rubin. Grâce à des nœuds de fabrication de pointe et à une technologie avancée d’encapsulation « Chip-on-Wafer-on-Substrate », TSMC fournit la base de fabrication physique et l’échelle de silicium nécessaires pour donner vie aux conceptions complexes des processeurs de NVIDIA.

• Dell Technologies : acteur mondial de premier plan dans le domaine des serveurs d’entreprise et des infrastructures de stockage, Dell collabore avec NVIDIA pour proposer des solutions d’entreprise intégrées telles que la « Dell AI Factory with NVIDIA ». En associant les GPU NVIDIA, les solutions réseau Spectrum-X et les logiciels d’IA aux serveurs Dell PowerEdge, ce partenariat offre un déploiement d’IA évolutif et clé en main aux entreprises exploitant des centres de données sur site et des environnements de cloud hybride.

• Foxconn : Premier fabricant mondial de produits électroniques en sous-traitance, Foxconn collabore avec NVIDIA pour fabriquer des systèmes de serveurs d’IA à haute densité, notamment les racks GB200 NVL72. Foxconn intègre également l’écosystème d’IA physique de NVIDIA, combinant les jumeaux numériques Omniverse et la robotique Isaac, afin de construire des usines d’IA automatisées de nouvelle génération, des sites de fabrication intelligents et des plateformes de véhicules autonomes dans l’ensemble de ses activités.