Как AWS и NVIDIA способствуют развитию агентного и физического ИИ

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Фото: Томохиро Осуми/Getty Images)

Компании NVIDIA под руководством Дженсена Хуанга и AWS расширяют масштабы своего глобального партнерства, развертывая 2 млн графических процессоров для обеспечения работы корпоративной инфраструктуры искусственного интеллекта нового поколения, основанной на агентах и физических системах

AWS и NVIDIA объявили о значительном расширении своего многолетнего стратегического сотрудничества с целью удовлетворения растущего глобального спроса на инфраструктуру искусственного интеллекта.

По мере продолжения развития ИИ вычислительная мощность становится одним из самых быстрорастущих ресурсов в мире. По оценкам консалтинговой компании McKinsey, к 2030 году для удовлетворения беспрецедентного спроса на вычислительную мощность по всему миру потребуется 6,7 трлн долларов США.

Две ведущие компании, стоящие в центре бума ИИ, опираются на и без того быстрое внедрение клиентами вычислительных ресурсов с ускорением NVIDIA на AWS; кроме того, компании планируют развернуть два миллиона дополнительных графических процессоров NVIDIA в глобальной инфраструктуре AWS.

NVIDIA и AWS создали один из главных двигателей роста эпохи искусственного интеллекта, и спрос опережает все прогнозы

, — Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA

В марте AWS объявила о планах по добавлению более одного миллиона графических процессоров NVIDIA, начиная с 2026 года. Источник: NVIDIA

Развитие физического и агентного ИИ

Компании подчеркивают, что углубляют совместную работу в таких областях, как «фабрики» ИИ, процессоры, сетевые технологии, открытые модели, обработка данных и робототехника; при этом NVIDIA утверждает, что совместно компании будут поставлять совместно разработанные решения в области ИИ, которые позволят клиентам ускорить «разработку и внедрение ИИ» в «беспрецедентных масштабах».

Мэтт Гарман, генеральный директор AWS, говорит: «Клиенты хотят иметь свободу выбора лучших инструментов для своих задач в области ИИ, и они хотят быть уверены, что всё будет бесперебойно взаимодействовать».

Мэтт Гарман, генеральный директор AWS. Источник: Amazon Web Services (AWS)

«Именно поэтому мы вложили значительные средства в сотрудничество с NVIDIA, чтобы сделать AWS лучшей платформой для работы технологий искусственного интеллекта NVIDIA, оптимизировав производительность всей нашей инфраструктуры — от сетевых решений и безопасности до развертывания. Это расширенное сотрудничество предоставляет передовым исследовательским лабораториям, предприятиям и государственным органам еще больше возможностей для создания и внедрения систем искусственного интеллекта на AWS».

Основные параметры партнерства

• Процессоры NVIDIA Vera появятся на AWS
• Новые инстансы EC2 G7 повышают скорость инференса в 4,6 раза
• Федеральные «фабрики» ИИ, созданные с учетом требований безопасности IL6
• Amazon Robotics внедряет Jetson, Omniverse и Isaac
• Annapurna Labs подключает Trainium через NVLink Fusion

Что это означает

В марте AWS объявила о планах по добавлению более миллиона графических процессоров NVIDIA, начиная с 2026 года. С тех пор спрос превзошёл эти ожидания — поэтому AWS планирует развернуть ещё два миллиона графических процессоров NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra в 2027 и 2028 годах — в рамках глобальной инфраструктуры AWS, включая «фабрики искусственного интеллекта».

«NVIDIA и AWS создали один из главных двигателей роста эпохи искусственного интеллекта, и спрос опережает все прогнозы», — говорит Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA.

Дженсен Хуанг, основатель, президент и генеральный директор NVIDIA (Источник: Getty)

«На протяжении 16 лет мы совместно расширяли вычислительные возможности NVIDIA в облаке. Теперь мы расширяем наше партнерство на весь стек — графические процессоры, центральные процессоры, сетевые технологии, открытые модели и программное обеспечение — чтобы воплотить в жизнь агентный и физический ИИ с беспрецедентной скоростью и в масштабах, которые могут обеспечить только AWS и NVIDIA. Это расширение отражает спрос клиентов на платформу NVIDIA на AWS».

Компании подчеркивают, что расширение партнерства означает:

• расширение NVIDIA NVLink Fusion с использованием специальной памяти NVIDIA с высокой пропускной способностью
• Создание «фабрик ИИ» для правительства США, включая 100 000 графических процессоров на защищённой инфраструктуре AWS для выполнения рабочих нагрузок федерального уровня и в сфере национальной безопасности
• Интеграцию платформы NVIDIA с системой AWS Nitro и адаптером Elastic Fabric Adapter для повышения безопасности и надёжности
• Продолжение поддержки открытых моделей NVIDIA Nemotron на Amazon Bedrock и Amazon SageMaker
• Ускорение обработки данных и векторной индексации на Amazon EMR и Amazon OpenSearch с помощью библиотек NVIDIA cuDF и cuVS CUDA-X
• Дальнейшее развитие робототехнических рабочих нагрузок благодаря внедрению платформы физического ИИ NVIDIA в Amazon Robotics

Очень приятно видеть, как AWS и NVIDIA готовят ИИ к масштабному промышленному внедрению

, —

Скайлар

Грайка, технический директор и соучредитель Patrol 6

Дополнительные вычислительные мощности

Эти дополнительные возможности помогут обеспечить работу клиентских рабочих нагрузок — от агентного ИИ и научных открытий до корпоративной автоматизации и физического ИИ.

Для клиентов AWS, разрабатывающих решения на этой платформе, этот расширенный стек напрямую направлен на преодоление главного препятствия в отрасли — устранение разрыва между первоначальными пилотными проектами в области ИИ и полномасштабным производственным внедрением. В своём посте в LinkedIn, посвящённом этому событию, Скайлар Грайка, технический директор и соучредитель компании Patrol 6 (работающей на AWS), специализирующейся на камерах для ношения на теле с приоритетом ИИ, написал: «Очень воодушевляет видеть, как AWS и NVIDIA готовят ИИ к масштабному промышленному внедрению».

Скайлар Грайка, технический директор и соучредитель Patrol 6. Источник: Скайлар Грайка/LinkedIn

«Переход от пилотных проектов к полномасштабному внедрению — это тот этап, на котором застревают многие команды, и эти интеграции действительно могут ускорить достижение реальных результатов».

Ключевые партнеры NVIDIA

Помимо очевидного многолетнего сотрудничества с AWS, NVIDIA работает с целым рядом крупных поставщиков оборудования и облачных сервисов. Среди них:

• TSMC: Являясь ведущим в мире специализированным производителем полупроводников, TSMC изготавливает самые передовые чипы NVIDIA для искусственного интеллекта и графики, включая архитектуры Blackwell и Rubin. Используя передовые технологические процессы в сочетании с усовершенствованной технологией упаковки «чип-на-пластине-на-подложке» (Chip-on-Wafer-on-Substrate), TSMC обеспечивает физическую основу для производства и масштаб производства микросхем, необходимые для воплощения в жизнь сложных проектов процессоров NVIDIA.

• Dell Technologies: Являясь глобальным лидером в области корпоративных серверов и инфраструктуры хранения данных, компания Dell сотрудничает с NVIDIA для предоставления интегрированных корпоративных решений, таких как «Dell AI Factory with NVIDIA». Благодаря объединению графических процессоров NVIDIA, сетевых решений Spectrum-X и программного обеспечения для искусственного интеллекта с серверами Dell PowerEdge это партнерство обеспечивает масштабируемое развертывание решений искусственного интеллекта «под ключ» для предприятий, использующих локальные центры обработки данных и гибридные облачные среды.

• Foxconn: Foxconn, крупнейший в мире контрактный производитель электроники, сотрудничает с NVIDIA в производстве серверных систем искусственного интеллекта высокой плотности, включая стойки GB200 NVL72. Кроме того, Foxconn интегрирует физическую экосистему ИИ от NVIDIA, объединяя цифровые двойники Omniverse и робототехнику Isaac, для создания автоматизированных заводов нового поколения на базе ИИ, интеллектуальных производственных предприятий и платформ для автономных транспортных средств во всех своих подразделениях.