AWSとNVIDIAが、エージェント型AIとフィジカルAIをどのように支えているか

NVIDIAのCEO、ジェンセン・フアン氏（写真提供：大隅智弘／ゲッティイメージズ）

ジェンセン・フアン氏が率いるNVIDIAとAWSは、グローバルなパートナーシップを拡大し、次世代のエージェント型および物理AI向けエンタープライズインフラを支えるために200万個のGPUを導入する

AWSとNVIDIAは、世界的に高まるAIインフラへの需要に応えるため、長年にわたる戦略的提携を大幅に拡大すると発表した。

AIのインフラ整備が進む中、演算能力は世界で最も急速に拡大しているリソースの一つとして浮上している。コンサルティング会社マッキンゼーの推計によると、前例のない演算能力への需要に対応するため、2030年までに世界中のデータセンターには6.7兆米ドルが必要になると見込まれている。

AIブームの中心にあるこの2大企業は、AWS上でのNVIDIAアクセラレータ搭載コンピューティングが顧客の間ですでに急速に普及していることを基盤として、さらにAWSのグローバルインフラ全体に200万台のNVIDIA GPUを追加導入する計画です。

NVIDIAとAWSは、AI時代の大きな成長エンジンの一つを築き上げ、その需要はあらゆる予測を上回って伸びています。

NVIDIA創業者兼CEO、ジェンセン・フアン

3月、AWSは2026年から100万台以上のNVIDIA GPUを追加導入する計画を発表した。提供：NVIDIA

物理AIとエージェント型AIの実現

両社は、AIファクトリー、CPU、ネットワーク、オープンモデル、データ処理、ロボティクスといった分野で協業を深化させていることを強調しており、NVIDIAは、両社が共同で設計したAIソリューションを提供することで、顧客が「AIの開発と導入」を「前例のない規模」で加速できるようになると主張している。

AWSのCEO、マット・ガーマン氏は次のように述べています。「顧客は、自社のAIワークロードに最適なツールを自由に選択できることを望んでおり、すべてがシームレスに連携することを確信したいと考えています。

AWSのCEO、マット・ガーマン氏。提供：Amazon Web Services (AWS)

「だからこそ、私たちはNVIDIAと深く連携し、AWSをNVIDIAのAI技術を実行するのに最適な環境とするために多大な投資を行ってきました。ネットワークやセキュリティから導入に至るまで、インフラ全体にわたってパフォーマンスを最適化しています。この提携の拡大により、最先端の研究機関、企業、政府機関は、AWS上でAIを構築・導入するためのさらなる選択肢を得ることになります。」

提携の主な内容

• NVIDIA Vera CPUがAWSに登場
• 新しいEC2 G7インスタンスにより、推論性能が4.6倍向上
• IL6セキュリティ基準に準拠した連邦政府向けAIファクトリーの構築
• Amazon RoboticsがJetson、Omniverse、Isaacを採用
• Annapurna Labs、NVLink Fusionを介してTrainiumを接続

その意味

3月、AWSは2026年から100万台以上のNVIDIA GPUを追加する計画を発表しました。 それ以来、需要は当初の予想を上回っており、そのためAWSは、AIファクトリーを含むAWSグローバルインフラストラクチャ全体において、2027年から2028年にかけてさらに200万台のNVIDIA Blackwell Ultra、Rubin、およびRubin Ultra GPUを導入する計画です。

「NVIDIAとAWSは、AI時代の大きな成長エンジンの一つを築き上げましたが、需要はあらゆる予測を上回って伸びています」と、NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンセン・フアン氏は述べています。

NVIDIAの創業者兼社長兼CEO、ジェンセン・フアン氏（写真提供：Getty）

「過去16年間、私たちは協力してクラウド上のNVIDIAコンピューティングを拡大してきました。 今、私たちはパートナーシップをフルスタック――GPU、CPU、ネットワーク、オープンモデル、ソフトウェア――へと拡大し、AWSとNVIDIAだけが実現できる前例のないスピードと規模で、自律型AIおよび物理AIを現実のものにします。この拡大は、AWS上のNVIDIAプラットフォームに対する顧客の需要を反映したものです。」

両社は、パートナーシップの拡大が以下のことを意味すると強調しています：

• NVIDIA NVLink Fusionを、NVIDIA独自の広帯域メモリで拡張
• 米国政府向けのAIファクトリーの構築。これには、連邦政府および国家安全保障関連のワークロードを実行するための、セキュアなAWSインフラストラクチャ上に10万台のGPUを配備することが含まれます
• セキュリティと信頼性を強化するため、NVIDIAプラットフォームをAWS Nitro SystemおよびElastic Fabric Adapterと統合
• Amazon BedrockおよびAmazon SageMakerにおけるNVIDIA Nemotronオープンモデルの継続的なサポート
• NVIDIA cuDFおよびcuVS CUDA-Xライブラリを活用し、Amazon EMRおよびAmazon OpenSearchにおけるデータ処理とベクトルインデックス作成を高速化
• Amazon RoboticsによるNVIDIAの物理AIプラットフォームの採用を通じ、ロボティクスワークロードをさらに推進

「

AWSとNVIDIAがAIを大規模に実運用可能な状態へと導いているのを見るのは

、

非常に刺激的です

」— Patrol 6のCTO兼共同創業者、

スカイラー

・グライカ氏

追加の処理能力

この追加容量により、エージェント型AIや科学的発見から、エンタープライズ自動化、フィジカルAIに至るまで、お客様のワークロードを強力に支えることが可能になります。

このプラットフォーム上で開発を行うAWSのお客様にとって、この拡張されたスタックは、業界が直面する最大の課題、すなわち初期のAIパイロットと本格的な本番環境規模とのギャップを埋めることに直接的に貢献します。 この動きについてLinkedInに投稿した、AIファーストのボディカメラ企業Patrol 6（AWS上で稼働）のCTO兼共同創業者であるスカイラー・グライカ氏は、次のように述べています。「AWSとNVIDIAがAIを大規模に本番環境対応させているのを見るのはワクワクする。

Patrol 6のCTO兼共同創業者、スカイラー・グライカ氏。提供：スカイラー・グライカ／LinkedIn

「パイロット段階から本格的な導入へと移行する過程で、多くのチームが行き詰まってしまいますが、こうした統合により、実社会への影響を大幅に加速させることができるでしょう。」

NVIDIAの主要パートナー

AWSとの長年にわたる明らかな提携に加え、NVIDIAはさまざまな主要なハードウェアおよびクラウドプロバイダーと提携しています。その一部は以下の通りです：

• TSMC：世界をリードする純粋な半導体ファウンドリとして、TSMCはBlackwellやRubinアーキテクチャを含む、NVIDIAの最先端AIおよびグラフィックスチップを製造しています。 TSMCは、最先端の製造プロセスと高度な「Chip-on-Wafer-on-Substrate（COWS）」パッケージング技術を駆使し、NVIDIAの複雑なプロセッサ設計を実現するために必要な物理的な製造基盤とシリコン規模を提供しています。

• Dell Technologies：エンタープライズ向けサーバーおよびストレージインフラストラクチャのグローバルリーダーであるDellは、NVIDIAと提携し、「Dell AI Factory with NVIDIA」のような統合エンタープライズソリューションを提供しています。 NVIDIAのGPU、Spectrum-Xネットワーク、AIソフトウェアをDell PowerEdgeサーバーと組み合わせることで、このパートナーシップは、オンプレミスデータセンターやハイブリッドクラウド環境を運用する企業向けに、スケーラブルでターンキー型のAI導入ソリューションを提供しています。

• Foxconn：世界最大の電子機器受託製造業者であるFoxconnは、NVIDIAと協力して、GB200 NVL72ラックを含む高密度AIサーバーシステムを製造しています。 また、FoxconnはNVIDIAの物理AIエコシステムを統合し、OmniverseのデジタルツインとIsaacのロボティクスを組み合わせることで、事業全体にわたって次世代の自動化AI工場、スマート製造プラント、および自動運転車プラットフォームを構築しています。