首页谷歌推出四种规格的Gemma4开源模型，310亿参数版本全球排名第三
北京时间4月3日凌晨4点03分，谷歌正式发布了开源大型语言模型Gemma4。该模型在“单位参数效率”方面实现了突破，为驱动智能代理工作流的开源模型树立了新的标杆。
该系列包含高效的E2B（23亿参数）和E4B（45亿参数）版本，以及高性能的260亿参数MoE模型和310亿参数全连接模型。作为基于Gemini3技术栈构建的最新迭代版本，Gemma4支持完整的多模态输入（图像和视频）。 E2B和E4B模型还原生支持语音输入，可在边缘端实现实时语音理解。
在技术架构方面，这些大参数模型通过优化实现了卓越的硬件效率。在 Arena AI 文本排行榜上，31B 密集版在开源模型中位列全球第三，而 26B MoE 版则位居第六。其逻辑推理和函数调用能力足够强大，足以驱动复杂的自主智能体。
对于本地部署，Gemma4 大幅降低了获取前沿 AI 技术的门槛。31B 非量化模型的权重可在单块 80GB H100 GPU 上运行，而量化版本则兼容消费级 GPU。 针对移动和物联网设备，得益于创新的 PLE 嵌入技术以及对 128K 上下文长度的支持，E2B 和 E4B 模型可在树莓派和智能手机等平台上实现低延迟的逻辑处理。
此次发布不仅彰显了谷歌对开源生态系统的坚定承诺，更通过 Apache 2.0 许可协议，为全球开发者构建本地化、高隐私的 AI 应用奠定了基础。
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评论 (2)
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![JohnNelson]()
Finally Google open-sources something decent! The 31B version ranking third globally is impressive, but I wonder how it compares to Llama 3 in real-world agent tasks? Honestly, parameter efficiency sounds like marketing fluff, but let's see the benchmarks. 🤔
![EricYoung]()
Google這次的Gemma4開源動作真的蠻有誠意，31B版本全球第三的排名讓人驚艷！不過開源後模型濫用的倫理問題是不是該多討論一下？看到AI進步既興奮又擔心啊😅
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