首頁Google 推出四種規格的 Gemma4 開源模型，其中 310 億參數版本在全球排名第三
北京時間 4 月 3 日凌晨 4:03，Google 正式推出開源大型語言模型 Gemma4。該模型在「單位參數效率」方面取得突破，為驅動智能代理工作流程的開源模型樹立了新標竿。
該系列包含高效能的 E2B（23 億參數）與 E4B（45 億參數）變體，以及高性能的 260 億參數 MoE 模型與 310 億參數密集型模型。作為基於 Gemini3 技術堆疊打造的最新版本，Gemma4 提供完整的多模態輸入支援（圖像與影片）。 E2B 和 E4B 模型亦原生支援語音輸入，可在邊緣端實現即時語音理解。
在技術架構方面，這些大參數模型透過優化實現了卓越的硬體效率。在 Arena AI 文本排行榜上，31B 密集版在全球開源模型中排名第三，而 26B MoE 版則位居第六。其邏輯推理與函數調用能力足夠強大，足以驅動複雜的自主代理。
針對本地部署，Gemma4 大幅降低了獲取尖端 AI 的門檻。未量化版 31B 模型的權重可在單張 80GB H100 GPU 上運行，而量化版本則相容於消費級 GPU。 針對行動裝置與物聯網設備，E2B 和 E4B 模型憑藉創新的 PLE 嵌入技術及對 128K 上下文長度的支援，可在樹莓派（Raspberry Pi）和智慧型手機等平台上實現低延遲的邏輯處理。
此次發布不僅彰顯了 Google 對開源生態系統的深切承諾，更透過 Apache 2.0 授權，為全球開發者打造在地化、高隱私的 AI 應用程式奠定了基礎。
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評論 (2)
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![JohnNelson]()
Finally Google open-sources something decent! The 31B version ranking third globally is impressive, but I wonder how it compares to Llama 3 in real-world agent tasks? Honestly, parameter efficiency sounds like marketing fluff, but let's see the benchmarks. 🤔
![EricYoung]()
Google這次的Gemma4開源動作真的蠻有誠意，31B版本全球第三的排名讓人驚艷！不過開源後模型濫用的倫理問題是不是該多討論一下？看到AI進步既興奮又擔心啊😅
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